EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेन्टलहरू गुगल टेन्सरफ्लो मेशिन लर्निंग लाइब्रेरीमा यूरोपीयन आईटी प्रमाणीकरण प्रोग्राम हो जुन कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रोग्रामिंग सक्षम गर्दछ।
EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेन्टलहरूको पाठ्यक्रम, यस EITC प्रमाणीकरणको लागि एक सन्दर्भको रूपमा विस्तृत भिडियो डाउडेटिक सामग्री समावेश गर्दै, निम्न संरचना भित्र आयोजित टेन्सरफ्लो पुस्तकालय प्रयोग गर्ने सैद्धांतिक पक्ष र व्यावहारिक कौशलमा केन्द्रित छ।
टेन्सरफ्लो मेशिन शिक्षाको लागि एक नि: शुल्क र खुला स्रोत सफ्टवेयर लाइब्रेरी हो। यो कार्यहरूको दायराभरि प्रयोग गर्न सकिन्छ तर प्रशिक्षण र गहिरा न्यूरल नेटवर्कहरूको अनुमानमा विशेष फोकस छ। यो डाटाफ्लो र भिन्न प्रोग्रामिंगमा आधारित प्रतीकात्मक गणित लाइब्रेरी हो। यो दुबै अनुसन्धान र उत्पादन गुगलमा प्रयोग गरिन्छ।
२०११ मा सुरू भई Google ब्रेनले डिस्टब्लिफलाई गहिरो सिक्ने न्यूरल नेटवर्कमा आधारित स्वामित्व मेशिन लर्निंग प्रणालीको रूपमा निर्माण गर्यो। यसको प्रयोग दुबै अनुसन्धान र व्यावसायिक अनुप्रयोगहरूमा विविध वर्णमाला कम्पनीहरूमा छिटो बढेको छ। गुगलले जेफ डीनलगायत धेरै कम्प्युटर वैज्ञानिकहरूलाई डिस्टबेलिफको कोडबेसलाई छिटो र अधिक सुदृढ अनुप्रयोग ग्रेड लाइब्रेरीमा सरलीकृत र रिफ्याक्टर गर्नको लागि नियुक्त गर्यो, जुन टेन्सरफ्लो भयो। २०० In मा, जेफ्री हिन्टनको नेतृत्वमा रहेको टोलीले सामान्य ब्याकप्रोपेगेशन र अन्य सुधारहरू कार्यान्वयन गरेको थियो जसले न्युरोल नेटवर्कको निर्माणलाई पर्याप्त उच्च शुद्धताका साथ अनुमति दियो, उदाहरणका लागि बोली मान्यतामा त्रुटिहरूमा २%% कटौती भयो।
टेन्सरफ्लो गुगल ब्रेनको दोस्रो-पिढी प्रणाली हो। संस्करण १.०.१ फेब्रुअरी ११, २०१ on मा जारी गरिएको थियो। जबकि सन्दर्भ कार्यान्वयन एकल उपकरणहरूमा चल्छ, टेन्सरफ्लो बहुविध सीपीयू र GPUs मा चलाउन सक्छ (ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाईहरूमा सामान्य उद्देश्यको लागि कम्प्युटरको लागि वैकल्पिक CUDA र SYCL विस्तार)। टेन्सरफ्लो 1.0.0 11-बिट लिनक्स, म्याकोस, विन्डोज, र एन्ड्रोइड र आईओएस सहित मोबाइल कम्प्युटि plat प्लेटफर्महरूमा उपलब्ध छ। यसको लचिलो आर्किटेक्चरले विभिन्न प्लेटफर्महरू (CPUs, GPUs, TPUs), र डेस्कटपबाट सर्भरको क्लस्टरमा मोबाइल र एज उपकरणहरूमा कम्प्युटि of सजीलो डिप्लोइमेन्टको लागि अनुमति दिन्छ। टेन्सरफ्लो कम्प्युटेसनहरू स्टेटफुल डाटाफ्लो ग्राफको रूपमा व्यक्त गरिन्छ। टेन्सरफ्लो नाम अपरेसनबाट आएको छ कि त्यस्ता न्यूरल नेटवर्क बहुआयामी डाटा एर्रेमा प्रदर्शन गर्दछ, जसलाई टेन्सर भनिन्छ। जून २०१ 2017 मा गुगल आई/ओ सम्मेलनको बेला, जेफ डीनले भने कि GitHub मा १,64०० भण्डारहरूले टेन्सरफ्लो उल्लेख गरे जसमध्ये only Google मात्र थिए। डिसेम्बर २०१ In मा, Google, Cisco, RedHat, CoreOS, र CaiCloud बाट विकासकर्ताहरूले एक सम्मेलनमा कुबेफ्लोको परिचय दिए। कुबेफ्लोले कुबर्नेट्समा टेन्सरफ्लोको अपरेसन र प्रयोगको अनुमति दिन्छ। मार्च २०१ 2016 मा, गुगलले जाभास्क्रिप्टमा मेशिन शिक्षाको लागि टेन्सरफ्लो.जेएस संस्करण १.० घोषणा गर्यो। जनवरी २०१ In मा, गुगलले टेन्सरफ्लो २.० घोषणा गर्यो। यो सेप्टेम्बर २०१ 1,500 मा आधिकारिक रूपमा उपलब्ध भयो। मे २०१ 5 मा, गुगलले कम्प्युटर ग्राफिक्समा गहन शिक्षाको लागि टेन्सरफ्लो ग्राफिक्सको घोषणा गर्यो।
प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमको साथमा आफूलाई विस्तृत रूपमा परिचित गर्न तपाईंले तलको तालिका विस्तार र विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ।
EITC/AI/TFF TensorFlow आधारभूत प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमले भिडियो फारममा खुला-पहुँच शिक्षासम्बन्धी सामग्रीहरू सन्दर्भ गर्दछ। सिकाइ प्रक्रियालाई चरण-दर-चरण संरचना (कार्यक्रमहरू -> पाठहरू -> विषयहरू) सान्दर्भिक पाठ्यक्रम भागहरू समावेश गरी विभाजन गरिएको छ। डोमेन विशेषज्ञहरूसँग असीमित परामर्श पनि प्रदान गरिन्छ।
प्रमाणीकरण प्रक्रियामा विवरणहरूको लागि जाँच गर्नुहोस् कसरी यो काम गर्दछ.
पाठ्यक्रम संदर्भ संसाधन
गुगल टेन्सरफ्लो
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow लर्निंग संसाधन
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow एपीआई दस्तावेजीकरण
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow मोडेल र डाटासेट
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow समुदाय
https://www.tensorflow.org/community/
TensorFlow संग गुगल क्लाउड AI प्लेटफर्म प्रशिक्षण
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals कार्यक्रमको लागि पूर्ण अफलाइन आत्म-शिक्षा तयारी सामग्रीहरू PDF फाइलमा डाउनलोड गर्नुहोस्।
EITC/AI/TFF तयारी सामग्री - मानक संस्करण
EITC/AI/TFF तयारी सामग्री - समीक्षा प्रश्नहरूको साथ विस्तारित संस्करण