×
1 EITC/EITCA प्रमाणपत्रहरू छान्नुहोस्
2 सिक्नुहोस् र अनलाइन परीक्षा लिनुहोस्
3 आफ्नो IT कौशल प्रमाणित गर्नुहोस्

युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण ढाँचा अन्तर्गत संसारको कुनै पनि ठाउँबाट पूर्ण रूपमा अनलाइनबाट आफ्नो IT कौशल र दक्षताहरू पुष्टि गर्नुहोस्।

EITCA एकेडेमी

युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण संस्थान द्वारा डिजिटल सीप प्रमाणीकरण मानक डिजिटल समाज विकासलाई समर्थन गर्ने लक्ष्य राखिएको छ

आफ्नो खातामा लग इन गर्नुहोस्

खाता खोल्नुहोस् तपाइँको पासवर्ड बिर्सनुभयो?

तपाइँको पासवर्ड बिर्सनुभयो?

AAH, रुको, म अब सम्झना!

खाता खोल्नुहोस्

अझै पनि एक खाता छ?
यूरोपीय सूचना टेक्नोलॉजी सर्टिफिकेशन अकादमी - तपाइँको व्यावसायिक डिजिटल कौशलको जाँच
  • साइन अप
  • लग - इन
  • जानकारी

EITCA एकेडेमी

EITCA एकेडेमी

यूरोपीय सूचना टेक्नोलोजी प्रमाणपत्र संस्थान - EITCI ASBL

प्रमाणीकरण प्रदायक

EITCI संस्थान ASBL

ब्रसेल्स, यूरोपीयन संघ

IT व्यावसायिकता र डिजिटल समाजको समर्थनमा यूरोपीयन आईटी प्रमाणीकरण (EITC) ढाँचा शासित

  • प्रमाणपत्र
    • EITCA अकादमीहरू
      • EITCA ACADEMIES CATALOG<
      • EITCA/CG कम्प्यूटर ग्राफिक्स
      • EITCA/IS सुरक्षा सुरक्षा हो
      • EITCA/BI व्यवसाय जानकारी
      • EITCA/KC KEY COMPETENCIES
      • EITCA/EG E-GOVERNMENT
      • EITCA/WD वेब विकास
      • EITCA/AI प्रामाणिक इंटेलिजेन्स
    • EITC सर्टिफिकेटहरू
      • EITC सर्टिफिकेटहरू CATALOG<
      • कम्प्युटर ग्राफिक्स सर्टिफिकेटहरू
      • वेब डिजाइन सर्टिफिकेटहरू
      • थ्रीडी डिजाइन सर्टिफिकेटहरू
      • IT सर्टिफिकेटहरू प्रस्तुत गर्नुहोस्
      • BITCOIN BLAKCHAIN ​​प्रमाणपत्र
      • वर्डप्रेस सर्टिफिकेट
      • क्लाउड प्लेटफर्म सर्टिफिकेटनयाँ
    • EITC सर्टिफिकेटहरू
      • इन्टरनेट सर्टिफिकेटहरू
      • CRYPTOGRAPHY सर्टिफिकेटहरू
      • व्यवसाय आईटी सर्टिफिकेटहरू
      • टेलिवर्क सर्टिफिकेटहरू
      • प्रोग्रामिंग सर्टिफिकेटहरू
      • डिजिटल पोर्ट्रेट प्रमाणपत्र
      • वेब विकास सर्टिफिकेट
      • दीप सिक्ने सर्टिफिकेटहरूनयाँ
    • का लागि सर्टिफिकेटहरू
      • EU सार्वजनिक प्रशासन
      • शिक्षक र शिक्षकहरू
      • आईटी सुरक्षा पेशेवरहरू
      • ग्राफिक्स डिजाईनर्स र कलाकारहरू
      • व्यवसाय र प्रबन्धकहरू
      • ब्लाकचैन विकासकर्ताहरू
      • वेब विकासकर्ताहरू
      • क्लाउड एआई विशेषज्ञहरूनयाँ
  • विशेष
  • अनुदान
  • कसरी काम गर्दछ
  •   IT ID
  • बारेमा
  • संपर्क
  • मेरो आदेश
    तपाईंको हालको अर्डर खाली छ।
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED
प्रश्न र उत्तर मा वर्गीकृत: कृत्रिम खुफिया > EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा > जिम्मेदार नवीनता > जिम्मेवार नवाचार र कृत्रिम बुद्धिमत्ता

के यसलाई PyTorch मा परिभाषित गर्न एक तंत्रिका नेटवर्क प्रारम्भ गर्न आवश्यक छ?

आइतवार, २ January जनवरी २०० 05 by क्रेल

PyTorch मा एक तंत्रिका सञ्जाल परिभाषित गर्दा, नेटवर्क प्यारामिटरहरूको प्रारम्भिकरण एक महत्वपूर्ण चरण हो जसले मोडेलको प्रदर्शन र अभिसरणलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा असर गर्न सक्छ। PyTorch ले पूर्वनिर्धारित प्रारम्भिक विधिहरू उपलब्ध गराउँदा, यस प्रक्रियालाई कहिले र कसरी अनुकूलित गर्ने भन्ने बुझ्ने उन्नत गहिरो सिकाइ अभ्यासकर्ताहरूका लागि तिनीहरूको मोडेलहरूलाई विशिष्टका लागि अनुकूलन गर्ने लक्ष्य राख्नु महत्त्वपूर्ण छ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, आरम्भ, न्यूरल नेटवर्कहरू, पाइटोरच, जिम्मेवार AI

के बहुआयामिक आयताकार एरेहरू निर्दिष्ट गर्ने torch.Tensor वर्गमा विभिन्न डेटा प्रकारका तत्वहरू छन्?

आइतवार, २ January जनवरी २०० 05 by क्रेल

PyTorch पुस्तकालयको `torch.Tensor` वर्ग गहिरो शिक्षाको क्षेत्रमा व्यापक रूपमा प्रयोग हुने आधारभूत डेटा संरचना हो, र यसको डिजाइन संख्यात्मक गणनाहरूको कुशल ह्यान्डलिंगको लागि अभिन्न अंग हो। PyTorch को सन्दर्भमा एक टेन्सर, एक बहु-आयामी एरे हो, NumPy मा arrays जस्तै अवधारणामा। यद्यपि, यो महत्त्वपूर्ण छ

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, कम्प्यूटेशनल दक्षता, गहिरो अध्ययन, समान डेटा प्रकारहरू, पाइटोरच, टेन्सर

के PyTorch मा rely() प्रकार्यसँग सुधारिएको रैखिक एकाइ सक्रियता प्रकार्य भनिन्छ?

आइतवार, २ January जनवरी २०० 05 by क्रेल

सुधारित रैखिक एकाई, सामान्यतया ReLU को रूपमा चिनिन्छ, गहिरो शिक्षा र तंत्रिका नेटवर्कको क्षेत्रमा व्यापक रूपमा प्रयोग हुने सक्रियता प्रकार्य हो। यो लोप हुने ढाँचा समस्यालाई सम्बोधन गर्नको लागि यसको सरलता र प्रभावकारिताको लागि मनपर्छ, जुन अन्य सक्रियता कार्यहरू जस्तै सिग्मोइड वा हाइपरबोलिक ट्यान्जेन्टसँग गहिरो नेटवर्कहरूमा हुन सक्छ। PyTorch मा,

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: सक्रियता कार्यहरू, कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, न्यूरल नेटवर्कहरू, पाइटोरच, ReLU

थप एआई र एमएल मोडेल विकासको लागि प्राथमिक नैतिक चुनौतीहरू के हुन्?

मङ्गलबार, 11 जून 2024 by EITCA एकेडेमी

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) र मेसिन लर्निङ (ML) मोडलहरूको विकास उल्लेखनीय अवसर र महत्त्वपूर्ण नैतिक चुनौतीहरू दुवै प्रस्तुत गर्दै अभूतपूर्व गतिमा अगाडि बढिरहेको छ। यस डोमेनमा नैतिक चुनौतीहरू बहुआयामिक छन् र डाटा गोपनीयता, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह, पारदर्शिता, जवाफदेहिता, र AI को सामाजिक-आर्थिक प्रभाव लगायत विभिन्न पक्षहरूबाट उत्पन्न हुन्छन्। यी नैतिक चिन्ताहरू सम्बोधन गर्दै

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: जवाबदेही, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह, कृत्रिम खुफिया, डेटा गोपनीयता, सामाजिक-आर्थिक प्रभाव, पारदर्शिता

जिम्मेवार नवप्रवर्तनका सिद्धान्तहरूलाई कसरी एआई प्रविधिहरूको विकासमा एकीकृत गर्न सकिन्छ कि उनीहरूलाई समाजलाई फाइदा पुग्ने र हानि कम गर्ने तरिकामा प्रयोग गरिन्छ?

मङ्गलबार, 11 जून 2024 by EITCA एकेडेमी

एआई टेक्नोलोजीहरूको विकासमा जिम्मेवार नवाचारका सिद्धान्तहरूको एकीकरण यी प्रविधिहरू समाजलाई फाइदा पुग्ने र हानिलाई कम गर्ने तरिकामा प्रयोग गरिन्छ भनी सुनिश्चित गर्न सर्वोपरि छ। AI मा जिम्मेवार नवाचार पारदर्शी, जवाफदेही, र AI प्रणालीहरू सिर्जना गर्न नैतिक, कानूनी, सामाजिक र प्राविधिक विचारहरू समावेश गरी बहु-अनुशासनात्मक दृष्टिकोण समावेश गर्दछ।

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: जवाबदेही, एआई नैतिकता, कृत्रिम खुफिया, निष्पक्षता, गोपनीयता, पारदर्शिता

तंत्रिका सञ्जालहरूले आवश्यक सुरक्षा र बलियोता आवश्यकताहरू पूरा गर्न सुनिश्चित गर्नमा स्पेसिफिकेशन-संचालित मेसिन लर्निङले कस्तो भूमिका खेल्छ, र यी विशिष्टताहरू कसरी लागू गर्न सकिन्छ?

मङ्गलबार, 11 जून 2024 by EITCA एकेडेमी

स्पेसिफिकेशन-संचालित मेसिन लर्निङ (SDML) एक उदीयमान दृष्टिकोण हो जसले तंत्रिका नेटवर्कहरूले आवश्यक सुरक्षा र बलियोता आवश्यकताहरू पूरा गर्न सुनिश्चित गर्नमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। यो पद्धति विशेष गरी डोमेनहरूमा महत्त्वपूर्ण छ जहाँ प्रणाली विफलताका परिणामहरू विनाशकारी हुन सक्छन्, जस्तै स्वायत्त ड्राइभिङ, स्वास्थ्य सेवा, र एयरोस्पेस। मेसिन लर्निङमा औपचारिक विनिर्देशहरू एकीकृत गरेर

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, औपचारिक प्रमाणिकरण, न्यूरल नेटवर्कहरू, Robustness, सुरक्षा, SDML

GPT-2 जस्ता भाषा उत्पादन प्रणालीहरूमा पाइने जस्ता मेसिन लर्निङ मोडेलहरूमा पूर्वाग्रहहरूले सामाजिक पूर्वाग्रहहरूलाई स्थायी बनाउँछ, र यी पूर्वाग्रहहरूलाई कम गर्न के उपायहरू लिन सकिन्छ?

मङ्गलबार, 11 जून 2024 by EITCA एकेडेमी

मेसिन लर्निङ मोडेलहरूमा पूर्वाग्रहहरू, विशेष गरी भाषा उत्पादन प्रणालीहरू जस्तै GPT-2, महत्त्वपूर्ण रूपमा सामाजिक पूर्वाग्रहहरू कायम राख्न सक्छ। यी पूर्वाग्रहहरू प्रायः यी मोडेलहरूलाई तालिम दिन प्रयोग गरिने डेटाबाट उत्पन्न हुन्छन्, जसले विद्यमान सामाजिक स्टिरियोटाइपहरू र असमानताहरूलाई प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ। जब त्यस्ता पूर्वाग्रहहरू मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरूमा सम्मिलित हुन्छन्, तिनीहरू विभिन्न तरिकामा प्रकट हुन सक्छन्, जसले गर्दा

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: कृत्रिम खुफिया, पूर्वाग्रह न्यूनीकरण, GPT-2, भाषा मोडेलहरू, मिसिन प्रशिक्षण, जिम्मेवार AI

कसरी विरोधी प्रशिक्षण र बलियो मूल्याङ्कन विधिहरूले तंत्रिका नेटवर्कहरूको सुरक्षा र विश्वसनीयता सुधार गर्न सक्छ, विशेष गरी स्वायत्त ड्राइभिङ जस्ता महत्वपूर्ण अनुप्रयोगहरूमा?

मङ्गलबार, 11 जून 2024 by EITCA एकेडेमी

विरोधी प्रशिक्षण र बलियो मूल्याङ्कन विधिहरू तंत्रिका सञ्जालहरूको सुरक्षा र विश्वसनीयता बढाउनमा निर्णायक हुन्छन्, विशेष गरी स्वायत्त ड्राइभिङ जस्ता महत्वपूर्ण अनुप्रयोगहरूमा। यी विधिहरूले तंत्रिका सञ्जालहरूको कमजोरीहरूलाई विरोधी आक्रमणहरूमा सम्बोधन गर्दछ र सुनिश्चित गर्दछ कि मोडेलहरूले विभिन्न चुनौतीपूर्ण परिस्थितिहरूमा विश्वसनीय रूपमा प्रदर्शन गर्दछ। यो प्रवचनले विरोधीको मेकानिजममा समाहित गर्दछ

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: विरोधी प्रशिक्षण, एआई सुरक्षा, कृत्रिम खुफिया, स्वायत्त ड्राइभि .्, न्यूरल नेटवर्कहरू, बलियो मूल्याङ्कन

वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूमा उन्नत मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रयोगसँग सम्बन्धित मुख्य नैतिक विचारहरू र सम्भावित जोखिमहरू के हुन्?

मङ्गलबार, 11 जून 2024 by EITCA एकेडेमी

वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूमा उन्नत मेसिन लर्निंग मोडेलहरूको तैनातीले नैतिक विचारहरू र सम्भावित जोखिमहरूको कडा परीक्षा आवश्यक पर्दछ। यी शक्तिशाली प्रविधिहरू जिम्मेवारीपूर्वक प्रयोग गरिन्छ र अनजानमा हानि नहोस् भन्ने सुनिश्चित गर्न यो विश्लेषण महत्त्वपूर्ण छ। नैतिक विचारहरूलाई व्यापक रूपमा पूर्वाग्रह र निष्पक्षतासँग सम्बन्धित मुद्दाहरूमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ,

  • मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको: जवाबदेही, कृत्रिम खुफिया, Bias, डेटा संरक्षण, नैतिक AI, स्पष्टीकरण, निष्पक्षता, प्रशासन, गोपनीयता, सामाजिक प्रभाव, पारदर्शिता
गृहपृष्ठ » जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि

प्रमाणीकरण केन्द्र

प्रयोगकर्ता मेनु

  • मेरो खाता

सर्टिफिकेट क्याटेगरी

  • EITC प्रमाणीकरण (105)
  • EITCA प्रमाणीकरण (9)

तपाईँ के खोज्दै हुनुहुन्छ?

  • परिचय
  • यसले कसरी काम गर्छ?
  • EITCA एकेडेमीहरू
  • EITCI DSJC सब्सिडी
  • पूर्ण EITC सूची
  • तपाईंको आदेश
  • Featured
  •   IT ID
  • EITCA समीक्षाहरू (मध्यम सार्वजनिक।)
  • हाम्रो बारेमा
  • सम्पर्क

EITCA एकेडेमी युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण फ्रेमवर्क को एक भाग हो

युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण ढाँचा 2008 मा व्यावसायिक डिजिटल विशेषज्ञताका धेरै क्षेत्रमा डिजिटल सीप र दक्षताहरूको व्यापक रूपमा पहुँचयोग्य अनलाइन प्रमाणीकरणमा युरोप आधारित र विक्रेता स्वतन्त्र मानकको रूपमा स्थापित भएको छ। EITC फ्रेमवर्क द्वारा शासित छ यूरोपीय आईटी प्रमाणीकरण संस्थान (EITCI), सूचना समाजको वृद्धिलाई समर्थन गर्ने र EU मा डिजिटल सीपको अन्तरलाई पूरा गर्ने एक गैर-नाफा प्रमाणीकरण प्राधिकरण।

EITCA एकेडेमी 90% EITCI DSJC सब्सिडी समर्थन को लागी योग्यता

EITCA एकेडेमी शुल्क को 90% द्वारा नामांकन मा सब्सिडी

    EITCA एकेडेमी सचिव कार्यालय

    यूरोपीय आईटी प्रमाणीकरण संस्थान ASBL
    ब्रसेल्स, बेल्जियम, यूरोपीय संघ

    EITC/EITCA प्रमाणीकरण फ्रेमवर्क अपरेटर
    यूरोपीयन आईटी प्रमाणीकरण मानक शासीय
    पहुँच सम्पर्क फारम वा कल गर्नुहोस् + 32 25887351

    X मा EITCI पछ्याउनुहोस्
    EITCA Academy मा जानुहोस्
    LinkedIn मा EITCA Academy सँग संलग्न हुनुहोस्
    YouTube मा EITCI र EITCA भिडियोहरू हेर्नुहोस्

    युरोपेली संघ द्वारा वित्त पोषित

    द्वारा अनुदान गरिएको यूरोपीय क्षेत्रीय विकास कोष (ERDF) र युरोपेली सामाजिक कोष (ESF) 2007 देखि परियोजनाहरु को श्रृंखला मा, वर्तमान मा द्वारा शासित यूरोपीय आईटी प्रमाणीकरण संस्थान (EITCI) 2008 देखि

    सूचना सुरक्षा नीति | DSRRM र GDPR नीति | डाटा संरक्षण नीति | प्रशोधन गतिविधिहरूको अभिलेख | HSE नीति | भ्रष्टाचार विरोधी नीति | आधुनिक दास प्रथा नीति

    तपाईंको भाषामा स्वचालित रूपमा अनुवाद गर्नुहोस्

    नियम र शर्तें | गोपनीयता नीति
    EITCA एकेडेमी
    • EITCA सामाजिक मीडिया मा एकेडेमी
    EITCA एकेडेमी


    © २०१-2008-२०२०  युरोपेली आईटी प्रमाणीकरण संस्थान
    ब्रसेल्स, बेल्जियम, यूरोपीय संघ

    चोटी
    समर्थन सहित कुराकानी गर्नुहोस्
    के तपाईंको कुनै प्रश्न छन्?
    हामी यहाँ र इमेल मार्फत जवाफ दिनेछौं। तपाईंको कुराकानीलाई समर्थन टोकनद्वारा ट्र्याक गरिएको छ।