Tensor Board भनेको के हो?
TensorBoard मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा एक शक्तिशाली दृश्य उपकरण हो जुन सामान्यतया TensorFlow, Google को खुला स्रोत मेसिन लर्निङ लाइब्रेरीसँग सम्बन्धित छ। यो प्रयोगकर्ताहरूलाई भिजुअलाइजेशन उपकरणहरूको सूट प्रदान गरेर मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको कार्यसम्पादन बुझ्न, डिबग गर्न र अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो। TensorBoard ले प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको विभिन्न पक्षहरू कल्पना गर्न अनुमति दिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
Tensor प्रवाह के हो?
TensorFlow गुगलले विकास गरेको ओपन सोर्स मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो जुन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यो अनुसन्धानकर्ता र विकासकर्ताहरूलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू कुशलतापूर्वक निर्माण र प्रयोग गर्न अनुमति दिन डिजाइन गरिएको हो। TensorFlow विशेष गरी यसको लचिलोपन, स्केलेबिलिटी, र प्रयोगको सहजताका लागि परिचित छ, जसले यसलाई दुवैको लागि लोकप्रिय विकल्प बनाउँछ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
वर्गीकरणकर्ता के हो?
मेसिन लर्निङको सन्दर्भमा एक वर्गीकरणकर्ता एक मोडेल हो जुन दिइएको इनपुट डेटा बिन्दुको वर्ग वा वर्ग भविष्यवाणी गर्न प्रशिक्षित गरिन्छ। यो पर्यवेक्षित शिक्षाको आधारभूत अवधारणा हो, जहाँ एल्गोरिदमले नदेखेको डेटामा भविष्यवाणी गर्न लेबल गरिएको प्रशिक्षण डेटाबाट सिक्छ। वर्गीकरणहरू विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
wp डाटाबेसको लागि पूर्वनिर्धारित पासवर्ड के हो?
WordPress स्थापनाहरूमा, जुन वेबसाइटहरू सिर्जना गर्न व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, डाटाबेस एक महत्त्वपूर्ण घटक हो जसले वेबसाइटको सबै सामग्री, सेटिङहरू, र कन्फिगरेसनहरू भण्डारण गर्दछ। वर्डप्रेस साइट सेटअप गर्दा, तपाईंले स्थापना प्रक्रियाको क्रममा डाटाबेस जानकारी प्रदान गर्न आवश्यक छ। यसमा डाटाबेस नाम, डाटाबेस प्रयोगकर्ता नाम, डाटाबेस पासवर्ड, र डाटाबेस होस्ट समावेश छ। यद्यपि, त्यहाँ
- मा प्रकाशित वेब विकास, EITC/WD/WPF WordPress मौलिक, WordPress स्थापना गर्दै, स्थानीय रूपमा WordPress स्थापना गर्दै
डाटाबेस जडान स्थापना गर्दा त्रुटि यसको मतलब यो हो कि तपाईंको wp-config.php फाइलमा प्रयोगकर्ता नाम र पासवर्ड जानकारी गलत छ वा लोकलहोस्टमा डाटाबेस सर्भरसँग सम्पर्क स्थापित गर्न सकिएन।
WordPress मा त्रुटि सन्देश "डेटाबेस जडान स्थापना गर्दा त्रुटि" सामना गर्दा, यसले WordPress र डाटाबेस सर्भर बीचको जडान स्थापना गर्न समस्या छ भनेर संकेत गर्दछ। यो त्रुटि सन्देश विभिन्न कारकहरू द्वारा ट्रिगर गर्न सकिन्छ, जस्तै wp-config.php फाइलमा गलत डाटाबेस प्रमाणहरू वा डाटाबेस सर्भरमा समस्याहरू। को
- मा प्रकाशित वेब विकास, EITC/WD/WPF WordPress मौलिक, WordPress स्थापना गर्दै, स्थानीय रूपमा WordPress स्थापना गर्दै
मैले म्याम्प वेबस्टार्ट पृष्ठमा मेरो वेबसाइट देख्दिन
यदि तपाइँ MAMP वेबस्टार्ट पृष्ठमा तपाइँको वेबसाइट हेर्न असक्षम हुनुहुन्छ भने, यस मुद्दाको धेरै कारणहरू हुन सक्छन्। MAMP एक स्थानीय सर्भर वातावरण हो जसले तपाईंलाई आफ्नो कम्प्युटरमा गतिशील वेब अनुप्रयोगहरू चलाउन अनुमति दिन्छ। जब तपाइँ MAMP प्रयोग गरेर स्थानीय रूपमा WordPress स्थापना गर्नुहुन्छ, तपाइँ मार्फत तपाइँको साइट पहुँच गर्न सक्षम हुनुपर्दछ
के उत्सुक मोडले TensorFlow को वितरित कम्प्युटिङ कार्यक्षमतालाई रोक्छ?
TensorFlow मा उत्सुक कार्यान्वयन एउटा मोड हो जसले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको थप सहज र अन्तरक्रियात्मक विकासको लागि अनुमति दिन्छ। यो मोडेल विकासको प्रोटोटाइपिङ र डिबगिङ चरणहरूमा विशेष गरी लाभदायक छ। TensorFlow मा, उत्सुक कार्यान्वयन भनेको परम्परागत ग्राफ-आधारित कार्यान्वयनको विपरीत, ठोस मानहरू फिर्ता गर्न तुरुन्तै कार्यहरू कार्यान्वयन गर्ने तरिका हो।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो इजीर मोड
कसरी स्केलमा सर्भरलेस भविष्यवाणीहरूको लागि गुगल क्लाउडमा एआई मोडेलहरू बनाउन सुरु गर्न सकिन्छ?
गुगल क्लाउड मेशिन लर्निङको प्रयोग गरेर सर्भरलेस प्रेडिक्शनहरू स्केलमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मोडेलहरू सिर्जना गर्ने यात्रामा लाग्नको लागि, धेरै मुख्य चरणहरू समावेश गर्ने संरचित दृष्टिकोणको पालना गर्नुपर्छ। यी चरणहरूमा मेसिन लर्निङका आधारभूत कुराहरू बुझ्ने, गुगल क्लाउडको एआई सेवाहरूसँग परिचित गराउने, विकास वातावरण स्थापना गर्ने, तयारी गर्ने र
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
किन सत्रहरू TensorFlow 2.0 बाट उत्सुक कार्यान्वयनको पक्षमा हटाइयो?
TensorFlow 2.0 मा, उत्सुक कार्यान्वयनको पक्षमा सत्रहरूको अवधारणा हटाइएको छ, किनकि उत्सुक कार्यान्वयनले प्रक्रियालाई थप सहज र पाइथोनिक बनाउँदै तुरुन्त मूल्याङ्कन र सञ्चालनको सजिलो डिबगिङको लागि अनुमति दिन्छ। यो परिवर्तनले TensorFlow ले प्रयोगकर्ताहरूसँग कसरी सञ्चालन र अन्तरक्रिया गर्छ भन्ने कुरामा महत्त्वपूर्ण परिवर्तनलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। TensorFlow 1.x मा, सत्रहरू प्रयोग गरिन्थ्यो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, टेन्सरफ्लोमा बयानहरू प्रिन्ट गर्दै
के Google Vision API ले अनुहार पहिचान सक्षम गर्दछ?
गुगल क्लाउड भिजन एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण हो जसले छविहरू भित्र अनुहारहरूको पहिचान र पहिचान सहित विभिन्न छवि विश्लेषण क्षमताहरू प्रदान गर्दछ। यद्यपि, हातमा रहेको प्रश्नलाई सम्बोधन गर्न अनुहार पहिचान र अनुहार पहिचान बीचको भिन्नता स्पष्ट गर्न आवश्यक छ। फेसियल डिटेक्शन, फेस डिटेक्शन पनि भनिन्छ, को प्रक्रिया हो