EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा

गुगल क्लाउड एआई सेवाहरू पुर्‍याउने र उच्च-अन्तमा मेशिन लर्निंग प्लेटफर्मको रूपमा प्रदर्शन गर्नेमा अत्यधिक केन्द्रित छ।

गुगल क्लाउड एआई केहि सेवाहरूमा शामेल:

• क्लाउड AutoML - प्रशिक्षण र कस्टम मेसिन, तैनाती मोडेलहरू लगाउने सेवा। सेप्टेम्बर २०१ of सम्ममा, सेवा बीटामा छ।
• क्लाउड TPU - एक्सेलेटरहरू गुगलले मेसिन सिकाउने मोडेलहरूलाई तालिम दिन प्रयोग गर्‍यो।
• क्लाउड मेशिन लर्नि Engine ईन्जिन - मुख्यधाराको फ्रेमवर्कमा आधारित प्रशिक्षण र निर्माण मेशिन शिक्षा मोडेलहरूको लागि प्रबन्धित सेवा।
• क्लाउड जॉब डिस्कवरी - भर्ती ईकोसिस्टमको लागि गुगलको खोजी र मेशिन शिक्षा क्षमतामा आधारित सेवा।
• डायलगफ्लो इन्टरप्राइज - विकास वातावरण गुगलको मेशिन शिक्षामा आधारित कुराकानी ईन्टरफेसको लागि।
• क्लाउड प्राकृतिक भाषा - Google डीप लर्निंग मोडेलमा आधारित पाठ विश्लेषण सेवा।
• क्लाउड स्पिच-टु-टेक्स्ट - मेशिन शिक्षाको आधारमा पाठ रूपान्तरण सेवामा भाषण।
• क्लाउड टेक्स्ट-टु-स्पीच - मेशिन शिक्षाको आधारमा पाठमा वाणि रूपान्तरण सेवा।
• क्लाउड ट्रान्सलेशन एपीआई - सेवा हजारौं उपलब्ध भाषा जोडी बीच गतिशील रूपले अनुवाद गर्न
• क्लाउड भिजन एपीआई - मेशिन शिक्षाको आधारमा छवि विश्लेषण सेवा
• क्लाउड भिडियो खुफिया - मेशिन शिक्षाको आधारमा भिडियो विश्लेषण सेवा

उदाहरणको रूपमा AutoML VISENE सुविधाहरू जाँच गर्नुहोस् (Google क्लाउडको स्वचालित मेशिन शिक्षाको कम्प्यूटेशनल समझको लागि शिक्षा) र यस EITC कार्यक्रमको विस्तृत पाठ्यक्रमको साथ जारी राख्नुहोस्।

गुगल एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ताको लागि समर्पित गुगलको एक स्पिसियल डिभिजन हो। यो Google I/O २०१ at मा सीईओ सुन्दर पिचाई द्वारा घोषणा गरिएको थियो। गुगल एआई का मुख्य परियोजनाहरू समावेश गर्दछ

• क्लाउड-आधारित TPUs (टेन्सर प्रोसेसिंग एकाइहरू) सेवा दिँदै मेशिन लर्निंग सफ्टवेयरको विकास गर्न।
• टेन्सरफ्लोको विकास।
• टेन्सरफ्लो रिसर्च क्लाउडले अनुसन्धानकर्तालाई एक हजार क्लाउड टीपीयूको नि: शुल्क क्लस्टरमा मेशिन लर्निंग अनुसन्धान गर्ने शर्तमा अनुसन्धान खुला स्रोत हो भन्ने सर्तमा दिन्छ र उनीहरूले आफ्नो निष्कर्ष राख्दछन् र यसलाई पियर-समीक्षा गरिएको वैज्ञानिक पत्रिकामा प्रकाशित गर्दछ।
• गुगल स्टाफ द्वारा हजारौं अनुसन्धान प्रकाशनहरूमा पोर्टल।
• म्याजेन्टा: रचनात्मक प्रक्रियामा उपकरणको रूपमा मेशिन लर्निंगको भूमिका खोजी गर्ने गहिरा अध्ययन अनुसन्धान टोली। टोलीले धेरै खुला स्रोत परियोजनाहरू जारी गरेको छ जसमा कलाकारहरू र संगीतकारहरूले एआई प्रयोग गरेर आफ्ना प्रक्रियाहरू विस्तार गर्न सक्दछन्।
• Sycamore: एक 54-Qubit प्रोग्राम योग्य क्वान्टम प्रोसेसर।

अर्को परियोजना गुगल ब्रेन हो। यो गुगलमा गहिरो सिक्ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसन्धान टोली हो, २०१० को शुरुमा गठन गरिएको, खुला प्रणालीको मेशिन लर्निंग अनुसन्धानलाई सूचना प्रणालीहरू र ठूलो मात्रामा कम्प्युटिंग संसाधनहरूको साथ मिलाएर। गुगल ब्रेन प्रोजेक्ट २०११ मा गुगल फेलो जेफ डीन, गुगल अन्वेषक ग्रेग कोराडो र स्ट्यानफोर्ड युनिभर्सिटीका प्राध्यापक एन्ड्र्यू एनजीको बीच अंशकालिक अनुसन्धान सहयोगको रूपमा शुरू भयो। एनजी २०० 2010 देखि कृत्रिम बुद्धिको समस्यालाई रोक्नको लागि गहिरो सिक्ने तरिकाहरूको प्रयोगमा रुचि राख्दै थियो, र २०११ मा गुगलको क्लाउड कम्प्युटि infrastructure पूर्वाधारको शीर्षमा डीन र कोराडोको साथ ठूलो स्तरको गहिरा सिक्ने सफ्टवेयर प्रणाली, डिस्टबिलिफको निर्माण गर्न सहयोग पुर्‍यायो। गुगल ब्रेन गुगल एक्स प्रोजेक्टको रूपमा शुरू भयो र यत्तिको सफल भयो कि यसलाई गुगलमा फिर्ता गरियो: एस्ट्रो टेलरले भनेका छ कि गुगल ब्रेनले गुगल एक्सको सम्पूर्ण लागत तिर्ने। जून २०१२ मा न्यु योर्क टाइम्सले रिपोर्ट गरेको १ 2011,००० को क्लस्टर मानव मस्तिष्क गतिविधिका केही पक्षहरूको नक्कल गर्न समर्पित १,००० कम्प्युटरहरूमा प्रोसेसरहरूले यूट्यूब भिडियोबाट लिइएको १० करोड डिजिटल छविहरूमा आधारित बिरालोलाई चिन्नको लागि सफलतापूर्वक प्रशिक्षण दिएका थिए। यस परियोजनाको प्रारम्भिक वर्षहरूदेखि, Google ब्रेनले उल्लेखनीय रूपमा उन्नत गर्यो र गुगल एआई उत्पादनहरूमा धेरै अनुप्रयोगहरू फेला पार्‍यो।

प्रगतिमा एक झलक पाउन गुगल सहायक क्षमताहरूको उदाहरण प्रदर्शन जाँच गर्नुहोस्।