रेगुलराइजेसन मेसिन लर्निङमा एक शक्तिशाली प्रविधि हो जसले मोडेलहरूमा ओभरफिटिंगको समस्यालाई प्रभावकारी रूपमा सम्बोधन गर्न सक्छ। ओभरफिटिंग तब हुन्छ जब एक मोडेलले प्रशिक्षण डेटा धेरै राम्रोसँग सिक्छ, बिन्दुमा कि यो अत्यधिक विशेष हुन्छ र नदेखेको डेटालाई राम्रोसँग सामान्यीकरण गर्न असफल हुन्छ। रेगुलराइजेसनले पेनाल्टी टर्म थपेर यस मुद्दालाई कम गर्न मद्दत गर्छ