नियमितीकरण प्रविधिहरू जस्तै ड्रपआउट, L2 नियमितकरण, र प्रारम्भिक रोक्ने तंत्रिका सञ्जालहरूमा ओभरफिटिंग कम गर्न साधन हो। ओभरफिटिंग तब हुन्छ जब मोडेलले अन्तर्निहित ढाँचाको सट्टा तालिम डेटामा आवाज सिक्छ, जसले गर्दा नयाँ, नदेखेको डाटामा कमजोर सामान्यीकरण हुन्छ। यी प्रत्येक नियमितीकरण विधिहरूले विभिन्न संयन्त्रहरू मार्फत ओभरफिटिंगलाई सम्बोधन गर्दछ, यसमा योगदान गर्दछ