तंत्रिका सञ्जालहरूले आवश्यक सुरक्षा र बलियोता आवश्यकताहरू पूरा गर्न सुनिश्चित गर्नमा स्पेसिफिकेशन-संचालित मेसिन लर्निङले कस्तो भूमिका खेल्छ, र यी विशिष्टताहरू कसरी लागू गर्न सकिन्छ?
मङ्गलबार, 11 जून 2024
by EITCA एकेडेमी
स्पेसिफिकेशन-संचालित मेसिन लर्निङ (SDML) एक उदीयमान दृष्टिकोण हो जसले तंत्रिका नेटवर्कहरूले आवश्यक सुरक्षा र बलियोता आवश्यकताहरू पूरा गर्न सुनिश्चित गर्नमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। यो पद्धति विशेष गरी डोमेनहरूमा महत्त्वपूर्ण छ जहाँ प्रणाली विफलताका परिणामहरू विनाशकारी हुन सक्छन्, जस्तै स्वायत्त ड्राइभिङ, स्वास्थ्य सेवा, र एयरोस्पेस। मेसिन लर्निङमा औपचारिक विनिर्देशहरू एकीकृत गरेर
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/ADL उन्नत गहन शिक्षा, जिम्मेदार नवीनता, जिम्मेदार नवीनता र कृत्रिम बुद्धि, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, औपचारिक प्रमाणिकरण, न्यूरल नेटवर्कहरू, Robustness, सुरक्षा, SDML

