स्केच-RNN मोडेल "क्विक, ड्र!" खेलमा कसरी प्रयोग गरिन्छ?
बुधबार, १२ अगस्त २००
by EITCA एकेडेमी
स्केच-आरएनएन मोडेलले "क्विक, ड्र!" खेलमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। किनभने यसले प्रयोगकर्ताहरूको डूडलहरूको पहिचान र व्याख्यालाई सक्षम बनाउँछ। Google द्वारा विकास गरिएको, यो मोडेलले स्केचहरू उत्पन्न गर्न र पहिचान गर्न पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्कहरू (RNNs) र भेरिएशनल autoencoders (VAEs) को संयोजन प्रयोग गर्दछ। स्केच-आरएनएन मोडेलको प्राथमिक उद्देश्य सुसंगत उत्पन्न गर्नु हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, Google Quick Draw - डूडल डेटासेट, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, छवि जेनेरेसन, मिसिन प्रशिक्षण, न्यूरल नेटवर्कहरू, स्केच पहिचान, भिन्नता स्वचालित एन्कोडरहरू