Google Vision API सुविधाहरू पहुँच गर्न ग्राहक उदाहरण सिर्जना गर्न, तपाईंले चरणहरूको श्रृंखला पछ्याउन आवश्यक छ। Google Vision API छविहरू बुझ्न र अनुहारहरू पत्ता लगाउनको लागि एक शक्तिशाली उपकरण हो, जसले विकासकर्ताहरूलाई उनीहरूको अनुप्रयोगहरूमा उन्नत छवि विश्लेषण क्षमताहरू एकीकृत गर्न अनुमति दिन्छ। तल उल्लिखित चरणहरू पछ्याएर, तपाइँ ग्राहक उदाहरण सेट अप गर्न र API को सुविधाहरू प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न सुरु गर्न सक्षम हुनुहुनेछ।
1. Google Vision API सक्षम गर्नुहोस्:
- गुगल क्लाउड कन्सोलमा जानुहोस् (https://console.cloud.google.com/)।
- नयाँ परियोजना सिर्जना गर्नुहोस् वा अवस्थित एक चयन गर्नुहोस्।
- API लाइब्रेरीमा नेभिगेट गरेर तपाईंको परियोजनाको लागि Vision API सक्षम गर्नुहोस्।
- "भिजन एपीआई" खोज्नुहोस् र सम्बन्धित परिणाममा क्लिक गर्नुहोस्।
- तपाईंको परियोजनाको लागि API सक्षम गर्न "सक्षम गर्नुहोस्" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
2. प्रमाणीकरण सेट अप गर्नुहोस्:
- गुगल क्लाउड कन्सोलमा "प्रत्यायपत्रहरू" पृष्ठमा गएर तपाईंको परियोजनाको लागि सेवा खाता कुञ्जी सिर्जना गर्नुहोस्।
- "प्रमाणपत्रहरू सिर्जना गर्नुहोस्" बटनमा क्लिक गर्नुहोस् र "सेवा खाता कुञ्जी" चयन गर्नुहोस्।
- उपयुक्त सेवा खाता र कुञ्जी प्रकार छान्नुहोस्।
- JSON कुञ्जी फाइल ढाँचा चयन गर्नुहोस् र "सिर्जना गर्नुहोस्" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
- उत्पन्न गरिएको JSON कुञ्जी फाइल सुरक्षित रूपमा बचत गर्नुहोस्, किनकि यो तपाइँको अनुरोधहरू प्रमाणीकरण गर्न प्रयोग गरिनेछ।
3. ग्राहक पुस्तकालय स्थापना गर्नुहोस्:
- तपाईंको प्रोग्रामिङ भाषामा निर्भर गर्दै, तपाईंले Vision API को लागि Google क्लाउड क्लाइन्ट लाइब्रेरी स्थापना गर्न आवश्यक छ।
- उदाहरणका लागि, यदि तपाइँ पाइथन प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाइँ निम्न आदेश चलाएर पुस्तकालय स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ:
pip install google-cloud-vision
१. आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्नुहोस्:
- तपाईंको कोडमा, Google Vision API सँग अन्तरक्रिया गर्न आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्नुहोस्। उदाहरणका लागि, पाइथनमा, तपाईंले निम्न आयात कथन प्रयोग गर्नुहुनेछ:
python from google.cloud import vision_v1
5. ग्राहक उदाहरण सिर्जना गर्नुहोस्:
- गुगल भिजन एपीआई पहुँच गर्न ग्राहक वस्तु इन्स्ट्यान्टिएट गर्नुहोस्। `from_service_account_file` विधिको लागि प्यारामिटरको रूपमा चरण २ मा प्राप्त भएको JSON कुञ्जी फाइलमा मार्ग प्रदान गर्नुहोस्।
python client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file('path/to/your/key.json')
6. API सुविधाहरू प्रयोग गर्नुहोस्:
- क्लाइन्ट दृष्टान्त सिर्जना संग, तपाईं अब Google Vision API मा अनुरोध गर्न र यसको विभिन्न सुविधाहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणका लागि, तपाईंले छवि फाइललाई `face_detection` विधिमा पास गरेर छविमा अनुहारहरू पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ:
python response = client.face_detection(image=open('path/to/your/image.jpg', 'rb'))
- तपाईले अन्य छवि विश्लेषण कार्यहरू पनि गर्न सक्नुहुन्छ जस्तै लेबल पत्ता लगाउने, पाठ पत्ता लगाउने, ल्यान्डमार्क पत्ता लगाउने, र थप। प्रत्येक सुविधा र तिनीहरूलाई कसरी प्रयोग गर्ने बारे विस्तृत जानकारीको लागि गुगल क्लाउड भिजन API कागजातलाई सन्दर्भ गर्नुहोस्।
यी चरणहरू पछ्याएर, तपाईं प्रभावकारी रूपमा Google Vision API सुविधाहरू पहुँच गर्न ग्राहक उदाहरण सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ। API सँग सहज एकीकरण सुनिश्चित गर्न प्रक्रियाको क्रममा हुन सक्ने सम्भावित त्रुटि र अपवादहरू ह्यान्डल गर्न सम्झनुहोस्।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा अनुहारहरू पत्ता लगाउँदै:
- के Google Vision API ले अनुहार पहिचान सक्षम गर्दछ?
- Google Vision API प्रयोग गर्दा सबै अनुहारहरू स्पष्ट रूपमा देखिने छविहरू उपलब्ध गराउनु किन महत्त्वपूर्ण छ?
- हामीले फेस एनोटेशन वस्तुबाट व्यक्तिको भावनाको बारेमा जानकारी कसरी निकाल्न सक्छौं?
- Google Vision API को फेस फेस सुविधा प्रयोग गर्दा फेस एनोटेशन वस्तुले कुन जानकारी समावेश गर्दछ?
- छविहरू विश्लेषण र बुझ्नको लागि Google Vision API द्वारा प्रदान गरिएका केही सुविधाहरू के के हुन्?