TensorFlow 1.12 स्क्रिप्टहरूलाई TensorFlow 2.0 पूर्वावलोकन स्क्रिप्टहरूमा रूपान्तरण गर्न, तपाईंले TF अपग्रेड V2 उपकरण प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यो उपकरण TensorFlow 1.x कोड TensorFlow 2.0 मा स्तरवृद्धि गर्ने प्रक्रियालाई स्वचालित गर्न डिजाइन गरिएको हो, विकासकर्ताहरूलाई तिनीहरूको अवस्थित कोडबेसहरू ट्रान्जिसन गर्न सजिलो बनाउन।
TF अपग्रेड V2 उपकरणले कमाण्ड-लाइन इन्टरफेस प्रदान गर्दछ जसले तपाइँलाई तपाइँको TensorFlow 1.x कोड TensorFlow 2.0 उपयुक्त कोडमा रूपान्तरण गर्न अनुमति दिन्छ। उपकरणले तपाइँको कोडको विश्लेषण गर्दछ र सिन्ट्याक्स र API लाई तिनीहरूको TensorFlow 2.0 समकक्षहरूमा अद्यावधिक गर्न परिवर्तनहरूको सेट लागू गर्दछ।
यहाँ TF अपग्रेड V2 उपकरण प्रयोग गर्ने चरणहरू छन्:
1. TensorFlow 2.0 र TF अपग्रेड V2 उपकरण स्थापना गर्नुहोस्:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. टर्मिनल खोल्नुहोस् र तपाईंको TensorFlow 1.x लिपि भएको डाइरेक्टरीमा नेभिगेट गर्नुहोस्।
3. TF अपग्रेड V2 उपकरण चलाउनुहोस्:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
तपाईंको TensorFlow 1.x स्क्रिप्टको नामसँग `your_script.py` र `your_script_upgraded.py` लाई रूपान्तरित लिपिको इच्छित नामसँग बदल्नुहोस्।
4. उपकरणले तपाईंको स्क्रिप्टको विश्लेषण गर्नेछ र TensorFlow 2.0 संगत कोडको साथ नयाँ फाइल (`your_script_upgraded.py`) उत्पन्न गर्नेछ। यसले म्यानुअल हस्तक्षेप आवश्यक पर्ने सम्भावित समस्याहरूलाई हाइलाइट गर्दै गरिएका परिवर्तनहरूको रिपोर्ट पनि प्रदान गर्नेछ।
5. उत्पन्न कोडको समीक्षा गर्नुहोस् र आवश्यक म्यानुअल हस्तक्षेपलाई सम्बोधन गर्नुहोस्। TF अपग्रेड V2 उपकरणले धेरैजसो रूपान्तरण प्रक्रियालाई स्वचालित बनाउँछ, तर त्यहाँ म्यानुअल समायोजनहरू आवश्यक पर्ने अवस्थाहरू हुन सक्छन्, विशेष गरी यदि तपाईंको कोड हटाइएको वा हटाइएका APIहरूमा निर्भर हुन्छ।
6. एकचोटि तपाईंले समीक्षा र आवश्यकता अनुसार कोड समायोजन गरेपछि, तपाईंले TensorFlow 2.0 प्रयोग गरी अपग्रेड गरिएको स्क्रिप्ट चलाउन सक्नुहुन्छ।
यो नोट गर्नु महत्त्वपूर्ण छ कि TF Upgrade V2 उपकरण TensorFlow 1.x कोड TensorFlow 2.0 मा स्थानान्तरण गर्नको लागि एक उपयोगी सुरूवात बिन्दु हो। यद्यपि, यसले पूर्ण रूपमा निर्बाध संक्रमणको ग्यारेन्टी गर्दैन, किनकि त्यहाँ म्यानुअल हस्तक्षेप आवश्यक भएको अवस्थामा हुन सक्छ।
TF Upgrade V2 उपकरणले TensorFlow 1.12 स्क्रिप्टहरूलाई TensorFlow 2.0 पूर्वावलोकन स्क्रिप्टहरूमा रूपान्तरण गर्ने सुविधाजनक तरिका प्रदान गर्दछ। माथि उल्लिखित चरणहरू पछ्याएर, तपाईंले आफ्नो अवस्थित कोडबेसलाई TensorFlow 2.0 मा अपग्रेड गर्न सजिलो बनाउँदै अधिकांश रूपान्तरण प्रक्रिया स्वचालित गर्न सक्नुहुन्छ।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू:
- भेक्टरको रूपमा शब्दहरूको प्रतिनिधित्वको प्लटको लागि स्वचालित रूपमा उचित अक्षहरू तोक्न एक इम्बेडिङ तह कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ?
- CNN मा अधिकतम पूलिङको उद्देश्य के हो?
- कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) मा सुविधा निकासी प्रक्रिया छवि पहिचानमा कसरी लागू हुन्छ?
- के TensorFlow.js मा चलिरहेको मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको लागि एसिन्क्रोनस लर्निङ प्रकार्य प्रयोग गर्न आवश्यक छ?
- TensorFlow Keras Tokenizer API अधिकतम संख्याको शब्द प्यारामिटर के हो?
- के TensorFlow Keras Tokenizer API को धेरै पटक शब्दहरू फेला पार्न प्रयोग गर्न सकिन्छ?
- TOCO के हो?
- मेसिन लर्निङ मोडेलमा धेरै युगहरू र मोडेल चलाउँदा भविष्यवाणीको शुद्धता बीचको सम्बन्ध के हो?
- के न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ अफ टेन्सरफ्लोमा प्याक छिमेकी API ले प्राकृतिक ग्राफ डेटामा आधारित एक संवर्धित प्रशिक्षण डेटासेट उत्पादन गर्छ?
- TensorFlow को न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङमा प्याक छिमेकी API के हो?
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals मा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्