BigQuery मा क्लाउड SQL डाटाबेस जडान सेटअप गर्न, धेरै चरणहरू पालना गर्न आवश्यक छ। यी चरणहरूमा क्लाउड SQL उदाहरण सिर्जना गर्ने, जडानको लागि उदाहरण कन्फिगर गर्ने, सेवा खाता सिर्जना गर्ने, आवश्यक अनुमतिहरू प्रदान गर्ने र अन्तमा BigQuery मा जडान स्थापना गर्ने समावेश छ। यो व्यापक प्रक्रियाले दुई सेवाहरू बीच सुरक्षित र कुशल जडान सुनिश्चित गर्दछ।
1. क्लाउड SQL उदाहरण सिर्जना गर्नुहोस्:
- गुगल क्लाउड कन्सोलमा, क्लाउड SQL उदाहरण पृष्ठमा नेभिगेट गर्नुहोस्।
- "Create Instance" मा क्लिक गर्नुहोस् र उपयुक्त डाटाबेस इन्जिन चयन गर्नुहोस्, जस्तै MySQL वा PostgreSQL।
- क्षेत्र, मेशिन प्रकार, भण्डारण क्षमता, र प्रमाणीकरण विधि सहित इच्छित सेटिङहरूसँग उदाहरण कन्फिगर गर्नुहोस्।
2. जडानको लागि उदाहरण कन्फिगर गर्नुहोस्:
- बाह्य पहुँच अनुमति दिन उदाहरणका लागि सार्वजनिक आईपी ठेगाना सक्षम गर्नुहोस्।
- कुन आईपी ठेगानाहरूलाई उदाहरणमा जडान गर्न अनुमति दिइन्छ निर्दिष्ट गर्न अधिकृत नेटवर्कहरू कन्फिगर गर्नुहोस्।
- आवश्यक भएमा सुरक्षित जडानहरूको लागि SSL/TLS एन्क्रिप्शन सेटअप गर्नुहोस्।
3. सेवा खाता सिर्जना गर्नुहोस्:
- गुगल क्लाउड कन्सोलमा, IAM र व्यवस्थापक पृष्ठमा नेभिगेट गर्नुहोस्।
- "सेवा खाताहरू" र त्यसपछि "सेवा खाता सिर्जना गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस्।
- सेवा खाताको लागि नाम र विवरण प्रदान गर्नुहोस्।
- आवश्यक भूमिकाहरू तोक्नुहोस्, जस्तै "क्लाउड SQL क्लाइन्ट" र "BigQuery डेटा दर्शक"।
४. अनुमति दिनुहोस्:
- क्लाउड SQL उदाहरण पृष्ठमा, "सम्पादन गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस् र त्यसपछि "अधिकार" खण्डमा "वस्तु थप्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस्।
- अघिल्लो चरणमा सिर्जना गरिएको सेवा खाताको इमेल ठेगाना प्रविष्ट गर्नुहोस्।
- उपयुक्त भूमिका चयन गर्नुहोस्, जस्तै "क्लाउड SQL क्लाइन्ट" वा "क्लाउड SQL सम्पादक"।
5. BigQuery मा जडान स्थापना गर्नुहोस्:
- गुगल क्लाउड कन्सोलमा, BigQuery पृष्ठमा नेभिगेट गर्नुहोस्।
- नयाँ डेटासेट सिर्जना गर्न वा अवस्थित एक चयन गर्न "डेटासेट सिर्जना गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस्।
- "तालिका सिर्जना गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुहोस् वा अवस्थित तालिका छान्नुहोस्।
- स्किमा खण्डमा, डेटा स्रोतको रूपमा "क्लाउड SQL" छनौट गर्नुहोस् र उपयुक्त क्लाउड SQL उदाहरण र डाटाबेस चयन गर्नुहोस्।
- सेवा खाता इमेल र निजी कुञ्जी सहित आवश्यक प्रमाणहरू प्रदान गर्नुहोस्।
यी चरणहरू पूरा भएपछि, Cloud SQL डाटाबेस जडान BigQuery मा स्थापित हुनेछ। यसले BigQuery बाट सीधै क्लाउड SQL इन्स्ट्यान्समा भण्डारण गरिएका डेटाको सिमलेस क्वेरी र विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ।
उदाहरण:
मानौं हामीसँग क्लाउड SQL उदाहरण चलिरहेको MySQL सार्वजनिक IP ठेगाना सक्षम गरिएको छ। हामी डेटा विश्लेषणको लागि यो उदाहरण BigQuery मा जडान गर्न चाहन्छौं। हामी जडान सेटअप गर्न माथि उल्लिखित चरणहरू पालना गर्छौं।
पहिले, हामी क्षेत्र, मेसिन प्रकार, र भण्डारण क्षमता निर्दिष्ट गर्दै इच्छित कन्फिगरेसनको साथ क्लाउड SQL उदाहरण सिर्जना गर्छौं। हामीले पब्लिक आईपी ठेगानालाई पनि सक्षम पार्छौं र इच्छित IP ठेगानाहरूबाट पहुँच अनुमति दिन आधिकारिक नेटवर्कहरू कन्फिगर गर्छौं।
अर्को, हामी IAM र Admin पृष्ठमा सेवा खाता सिर्जना गर्छौं। हामी सेवा खातामा "क्लाउड SQL क्लाइन्ट" र "BigQuery डेटा दर्शक" जस्ता आवश्यक भूमिकाहरू तोक्न सक्छौं।
हामी त्यसपछि क्लाउड SQL उदाहरणमा सेवा खातालाई अनुमति दिन्छौं। यसले सेवा खातासँग क्लाउड SQL डाटाबेसमा आवश्यक पहुँच छ भनी सुनिश्चित गर्दछ।
अन्तमा, BigQuery पृष्ठमा, हामी डेटासेट र तालिका सिर्जना गर्छौं। स्किमा खण्डमा, हामी डेटा स्रोतको रूपमा "क्लाउड SQL" छनौट गर्छौं र हामीले जडान गर्न चाहेको क्लाउड SQL उदाहरण र डाटाबेस चयन गर्छौं। हामी जडानको लागि प्रमाणहरूको रूपमा सेवा खाता इमेल र निजी कुञ्जी प्रदान गर्दछौं।
यी चरणहरू पूरा भएपछि, हामीले BigQuery मा क्लाउड SQL डाटाबेस जडान सफलतापूर्वक सेटअप गरेका छौं। अब हामी शक्तिशाली एनालिटिक्स क्षमताहरू सक्षम पार्दै, BigQuery बाट सीधै क्लाउड SQL उदाहरणमा भण्डारण गरिएको डेटाको क्वेरी र विश्लेषण गर्न सक्छौं।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म:
- के त्यहाँ कुनै एन्ड्रोइड मोबाइल अनुप्रयोग छ जुन गुगल क्लाउड प्लेटफर्मको व्यवस्थापनको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ?
- गुगल क्लाउड प्लेटफर्म व्यवस्थापन गर्ने तरिकाहरू के हुन्?
- क्लाउड कम्प्युटि? भनेको के हो?
- Bigquery र Cloud SQL बीच के भिन्नता छ
- क्लाउड SQL र क्लाउड स्प्यानर बीच के भिन्नता छ
- GCP एप इन्जिन के हो?
- क्लाउड रन र GKE बीच के भिन्नता छ
- AutoML र Vertex AI बीच के भिन्नता छ?
- कन्टेनराइज्ड अनुप्रयोग के हो?
- Dataflow र BigQuery बीच के भिन्नता छ?
EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफर्ममा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्