Google Cloud Datalab, डाटा अन्वेषण, विश्लेषण, र भिजुअलाइजेसनको लागि एक लोकप्रिय नोटबुक वातावरण, वास्तवमा बन्द गरिएको छ। यद्यपि, गुगलले आफ्ना मेसिन लर्निङ कार्यहरूका लागि Datalab मा भर परेका प्रयोगकर्ताहरूका लागि वैकल्पिक समाधान उपलब्ध गराएको छ। Google Cloud Datalab को लागि सिफारिस गरिएको प्रतिस्थापन Google Cloud AI प्लेटफर्म नोटबुकहरू हो।
गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्म नोटबुकहरू पूर्ण रूपमा व्यवस्थित JupyterLab वातावरण हो जसले डेटा वैज्ञानिकहरू, मेसिन लर्निङ इन्जिनियरहरू, र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण गर्न, प्रयोग गर्न र प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। यसले पूर्व-स्थापित मेसिन लर्निङ फ्रेमवर्क र पुस्तकालयहरूसँग लचिलो र सहयोगी वातावरण प्रदान गर्दछ, यसले मोडेलहरूमा विकास गर्न र पुनरावृत्ति गर्न सजिलो बनाउँछ।
Google Cloud Datalab बाट Google Cloud AI प्लेटफर्म नोटबुकहरूमा स्थानान्तरण गर्न, तपाईंले यी चरणहरू पालना गर्न सक्नुहुन्छ:
1. नयाँ AI प्लेटफर्म नोटबुक उदाहरण सिर्जना गर्नुहोस्: गुगल क्लाउड कन्सोलमा, एआई प्लेटफर्म नोटबुक पृष्ठमा नेभिगेट गर्नुहोस् र "नयाँ उदाहरण" मा क्लिक गर्नुहोस्। इच्छित कन्फिगरेसन छनौट गर्नुहोस्, जस्तै मेसिन प्रकार, बुट डिस्क आकार, र GPU समर्थन।
२. उपयुक्त रनटाइम चयन गर्नुहोस्: नयाँ उदाहरण सिर्जना गर्दा, तपाइँ विभिन्न प्रकारका मेसिन लर्निङ फ्रेमवर्क र संस्करणहरूबाट छनौट गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंको आवश्यकताहरूसँग मेल खाने रनटाइम चयन गर्नुहोस्।
3. तपाईंको अवस्थित Datalab नोटबुकहरू आयात गर्नुहोस्: एक पटक तपाईंको AI प्लेटफर्म नोटबुकहरूको उदाहरण तयार भएपछि, तपाईंले आफ्नो अवस्थित Datalab नोटबुकहरू आयात गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईले तिनीहरूलाई सीधा अपलोड गर्न सक्नुहुन्छ वा Git भण्डारबाट क्लोन गर्न सक्नुहुन्छ।
4. तपाईंको नोटबुकहरू अद्यावधिक र परीक्षण गर्नुहोस्: नयाँ वातावरणसँग अनुकूलता सुनिश्चित गर्न तपाईंको नोटबुकहरू अद्यावधिक गर्न महत्त्वपूर्ण छ। कुनै पनि निर्भरता वा पुस्तकालय संस्करणहरूको लागि जाँच गर्नुहोस् जुन अद्यावधिक गर्न आवश्यक हुन सक्छ। AI प्लेटफर्म नोटबुक वातावरणमा सही तरिकाले चलेको सुनिश्चित गर्न आफ्नो नोटबुकहरूको परीक्षण गर्नुहोस्।
5. सहकार्य र साझेदारी गर्नुहोस्: AI प्लेटफर्म नोटबुकहरूले सहयोगी सुविधाहरू प्रदान गर्दछ जसले धेरै प्रयोगकर्ताहरूलाई एउटै नोटबुकहरूमा एकै साथ काम गर्न अनुमति दिन्छ। तपाईले आफ्ना नोटबुकहरूलाई उपयुक्त पहुँच अनुमतिहरू प्रदान गरेर अरूसँग साझेदारी गर्न सक्नुहुन्छ।
गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्म नोटबुकहरूमा माइग्रेट गरेर, तपाईंले गुगल क्लाउडद्वारा प्रदान गरिएका शक्तिशाली क्षमताहरू र उपकरणहरूको फाइदा उठाउँदै आफ्नो मेसिन लर्निङ कार्यलाई निर्बाध रूपमा जारी राख्न सक्नुहुन्छ। यसले थप सुविधाहरू र सुधारहरू प्रदान गर्दा Datalab लाई समान नोटबुक अनुभव प्रदान गर्दछ।
Google Cloud AI प्लेटफर्म नोटबुकहरू Google Cloud Datalab को लागि सिफारिस गरिएको प्रतिस्थापन हो। यसले पूर्व-स्थापित मेसिन लर्निङ फ्रेमवर्क र पुस्तकालयहरूको साथ पूर्ण रूपमा व्यवस्थित JupyterLab वातावरण प्रदान गर्दछ। माथि उल्लिखित माइग्रेसन चरणहरू पछ्याएर, तपाईं सजिलैसँग आफ्नो अवस्थित Datalab नोटबुकहरूलाई AI प्लेटफर्म नोटबुकहरूमा परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ र आफ्नो मेसिन लर्निङ कार्यहरू जारी राख्न सक्नुहुन्छ।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा:
- टेक्स्ट टु स्पीच (TTS) भनेको के हो र यसले AI सँग कसरी काम गर्छ?
- मेसिन लर्निङमा ठूला डाटासेटहरूसँग काम गर्ने सीमाहरू के हुन्?
- के मेसिन लर्निङले केही संवादात्मक सहयोग गर्न सक्छ?
- TensorFlow खेल मैदान के हो?
- वास्तवमा ठूलो डेटासेटको अर्थ के हो?
- एल्गोरिदमको हाइपरपेरामिटरका केही उदाहरणहरू के हुन्?
- इन्साम्बल लर्निङ भनेको के हो?
- के हुन्छ यदि छनौट गरिएको मेसिन लर्निङ एल्गोरिथ्म उपयुक्त छैन र कसरी सही छनौट गर्न सुनिश्चित गर्न सकिन्छ?
- के मेसिन लर्निङ मोडेललाई यसको तालिमको क्रममा पर्यवेक्षण चाहिन्छ?
- तंत्रिका सञ्जाल आधारित एल्गोरिदमहरूमा प्रयोग गरिएका मुख्य प्यारामिटरहरू के हुन्?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning मा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्