गुगल क्लाउड डाटाल्याबको प्रतिस्थापन अब के छ कि यो बन्द भएको छ?
Google Cloud Datalab, डाटा अन्वेषण, विश्लेषण, र भिजुअलाइजेसनको लागि एक लोकप्रिय नोटबुक वातावरण, वास्तवमा बन्द गरिएको छ। यद्यपि, गुगलले आफ्ना मेसिन लर्निङ कार्यहरूका लागि Datalab मा भर परेका प्रयोगकर्ताहरूका लागि वैकल्पिक समाधान उपलब्ध गराएको छ। Google Cloud Datalab को लागि सिफारिस गरिएको प्रतिस्थापन Google Cloud AI प्लेटफर्म नोटबुकहरू हो। गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्म नोटबुक हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, गुगल क्लाउड डाटाल्याब - क्लाउडमा नोटबुक
मोडेललाई तालिम दिनु अघि फेसन-MNIST डाटासेटको प्रिप्रोसेसिङमा के-के चरणहरू समावेश छन्?
मोडेललाई तालिम दिनु अघि फेसन-MNIST डाटासेटको प्रिप्रोसेसिङमा धेरै महत्त्वपूर्ण चरणहरू समावेश हुन्छन् जसले डाटालाई मेसिन लर्निङ कार्यहरूको लागि सही रूपमा ढाँचाबद्ध र अप्टिमाइज गरिएको सुनिश्चित गर्दछ। यी चरणहरूमा डाटा लोडिङ, डाटा अन्वेषण, डाटा क्लिनिङ, डाटा ट्रान्सफर्मेसन, र डाटा विभाजन समावेश छ। प्रत्येक चरणले डाटासेटको गुणस्तर र प्रभावकारिता बढाउन, सही मोडेल प्रशिक्षण सक्षम गर्न योगदान गर्दछ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, केरासको परिचय, परीक्षा समीक्षा
डाटासेटको सम्भाव्यता देखाउन Kaggle मा कर्नेल सिर्जना गर्ने चरणहरू के के हुन्, र कर्नेल प्रकाशित गर्ने फाइदाहरू के हुन्?
डेटासेटको सम्भाव्यता देखाउनको लागि Kaggle मा कर्नेल सिर्जना गर्न धेरै चरणहरू समावेश छन्। यी चरणहरूमा डाटा अन्वेषण, डाटा प्रिप्रोसेसिङ, फीचर इन्जिनियरिङ, मोडेल छनोट, मोडेल प्रशिक्षण, मोडेल मूल्याङ्कन, र अन्तमा, कर्नेल प्रकाशन समावेश छ। यी प्रत्येक चरणहरूले डेटासेटको क्षमतालाई जानकारीमूलक र दृश्यात्मक रूपमा आकर्षक रूपमा प्रदर्शन गर्ने समग्र लक्ष्यमा योगदान पुर्याउँछ।
तपाईं Facets Deep Dive को साथ के गर्न सक्नुहुन्छ?
Facets Deep Dive एउटा शक्तिशाली उपकरण हो जुन गुगलले मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा डेटाको दृश्यावलोकन र विश्लेषण गर्न प्रदान गरेको हो। यसले सुविधाहरूको एक विस्तृत सेट प्रदान गर्दछ जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको डेटामा गहिरो अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न, ढाँचाहरू पहिचान गर्न र सूचित निर्णयहरू गर्न सक्षम बनाउँछ। यसको सहज इन्टरफेस र व्यापक क्षमताहरु संग, Facets Deep Dive हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, Facts को साथ डेटा भिजुअलाइज गर्दै, परीक्षा समीक्षा
डेटा विश्लेषणको लागि Datalab ले पाण्डाहरूलाई कसरी लाभ उठाउँछ र रोचक तथ्याङ्कहरू अन्वेषण गर्न कुन प्रविधिहरू लागू गर्न सकिन्छ?
Datalab गुगल क्लाउड द्वारा प्रदान गरिएको एक शक्तिशाली उपकरण हो जसले डेटा विश्लेषणको लागि लोकप्रिय पाइथन लाइब्रेरी, पाण्डाहरू प्रयोग गर्दछ। पाण्डा डेटा विज्ञानको क्षेत्रमा व्यापक रूपमा प्रयोग हुने पुस्तकालय हो र यसले कुशल डेटा हेरफेर र विश्लेषणको लागि डेटा संरचना र कार्यहरू प्रदान गर्दछ। Datalab ले प्रयोगकर्ताहरूलाई विभिन्न डाटा विश्लेषण कार्यहरू गर्न अनुमति दिँदै, निर्बाध रूपमा पाण्डाहरूलाई एकीकृत गर्दछ।
Google Cloud Datalab कसरी BigQuery सँग एकीकृत हुन्छ र यसको प्रयोगका फाइदाहरू के हुन्?
Google Cloud Datalab एउटा शक्तिशाली उपकरण हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई डेटा अन्वेषण, विश्लेषण र भिजुअलाइजेसनको लागि व्यापक र प्रभावकारी वातावरण प्रदान गर्दै BigQuery सँग सहज रूपमा एकीकृत गर्छ। Google Cloud Datalab र BigQuery दुवैको क्षमताहरू प्रयोग गरेर, प्रयोगकर्ताहरूले आफ्नो डेटाको पूर्ण क्षमता अनलक गर्न र बहुमूल्य अन्तर्दृष्टिहरू प्राप्त गर्न सक्छन्। गुगल क्लाउड कसरी बुझ्नको लागि
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, गुगल क्लाउड डाटाल्याब - क्लाउडमा नोटबुक, परीक्षा समीक्षा