हामी कसरी पाण्डा डेटा फ्रेम प्रयोग गरेर निकालिएको वस्तु जानकारीलाई तालिका ढाँचामा व्यवस्थित गर्न सक्छौं?
गुगल भिजन एपीआईको साथ उन्नत छविहरू बुझ्ने र वस्तु पत्ता लगाउने सन्दर्भमा पान्डा डेटा फ्रेम प्रयोग गरी ट्याबुलर ढाँचामा निकालिएको वस्तु जानकारी व्यवस्थित गर्न, हामी चरण-दर-चरण प्रक्रिया अनुसरण गर्न सक्छौं। चरण 1: आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्दै पहिले, हामीले हाम्रो कार्यको लागि आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्न आवश्यक छ। यस मामला मा,
हामी कसरी क्रिप्टोकरेन्सी डाटा समावेश भएका बहु CSV फाइलहरूलाई एकल DataFrame मा मर्ज गर्छौं?
एकल DataFrame मा cryptocurrency डाटा समावेश धेरै CSV फाइलहरू मर्ज गर्न, हामी Python मा पान्डा पुस्तकालय प्रयोग गर्न सक्छौं। पाण्डाले शक्तिशाली डेटा हेरफेर र विश्लेषण क्षमताहरू प्रदान गर्दछ, यसलाई यो कार्यको लागि एक आदर्श विकल्प बनाउँछ। पहिले, हामीले आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्न आवश्यक छ। हामी डाटा र ओएस ह्यान्डल गर्न पान्डा आयात गर्नेछौं
डाटा फ्रेमबाट फाइलमा डाटा लेख्ने चरणहरू के के हुन्?
डाटा फ्रेमबाट फाइलमा डाटा लेख्न, त्यहाँ धेरै चरणहरू समावेश छन्। गहिरो शिक्षा, पाइथन, र टेन्सरफ्लोको साथ च्याटबट सिर्जना गर्ने सन्दर्भमा, र डाटाबेसलाई तालिम दिन डाटाबेस प्रयोग गर्ने सन्दर्भमा, निम्न चरणहरू पालना गर्न सकिन्छ: १. आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्नुहोस्: आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गरेर सुरु गर्नुहोस्।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, गहन शिक्षा, पाइथन, र टेन्सरफ्लोको साथ च्याटबट सिर्जना गर्दै, डाटा प्रशिक्षण डाटा, परीक्षा समीक्षा
हामी कसरी डेटा फ्रेममा अन्तिम "UNIX" को मानमा "last_unix" चरको मान अद्यावधिक गर्न सक्छौं?
डेटा फ्रेममा अन्तिम "UNIX" को मानमा "last_unix" चरको मान अद्यावधिक गर्न, हामी पाइथन र पाण्डा लाइब्रेरी प्रयोग गरेर चरण-दर-चरण प्रक्रिया अनुसरण गर्न सक्छौं। पहिले, हामीले आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्न आवश्यक छ। हामी पाण्डा लाइब्रेरी pd को रूपमा आयात गर्नेछौं: python import pandas pd को रूपमा अर्को, हामीलाई चाहिन्छ
हामीले प्रशिक्षण डेटा सिर्जना गर्न आवश्यक पुस्तकालयहरू कसरी आयात गर्न सक्छौं?
पाइथन र टेन्सरफ्लो प्रयोग गरी गहिरो शिक्षाको साथ च्याटबट सिर्जना गर्न, प्रशिक्षण डेटा सिर्जना गर्न आवश्यक पुस्तकालयहरू आयात गर्न आवश्यक छ। यी पुस्तकालयहरूले च्याटबट मोडेललाई प्रशिक्षणको लागि उपयुक्त ढाँचामा डेटालाई पूर्वप्रक्रिया, हेरफेर र व्यवस्थित गर्न आवश्यक उपकरण र कार्यहरू प्रदान गर्दछ। गहिरो शिक्षाको लागि आधारभूत पुस्तकालयहरू मध्ये एक
यस ट्यूटोरियलमा कुन पुस्तकालयहरू प्रयोग गरिनेछ?
कागल प्रतियोगितामा फोक्सोको क्यान्सर पत्ता लगाउनको लागि थ्रीडी कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) मा रहेको यस ट्यूटोरियलमा, हामी धेरै पुस्तकालयहरू प्रयोग गर्नेछौं। यी पुस्तकालयहरू गहिरो सिकाइ मोडेलहरू लागू गर्न र मेडिकल इमेजिङ डेटासँग काम गर्न आवश्यक छन्। निम्न पुस्तकालयहरू प्रयोग गरिनेछन्: 3. TensorFlow: TensorFlow विकसित गरिएको एक लोकप्रिय खुला स्रोत गहिरो शिक्षा फ्रेमवर्क हो।
पाइथन प्रयोग गरेर स्क्र्याचबाट SVM सिर्जना गर्न आवश्यक पुस्तकालयहरू के हुन्?
पाइथन प्रयोग गरेर स्क्र्याचबाट समर्थन भेक्टर मेसिन (SVM) सिर्जना गर्न, त्यहाँ धेरै आवश्यक पुस्तकालयहरू छन् जुन प्रयोग गर्न सकिन्छ। यी पुस्तकालयहरूले SVM एल्गोरिदम लागू गर्न र विभिन्न मेसिन लर्निङ कार्यहरू गर्नका लागि आवश्यक कार्यक्षमताहरू प्रदान गर्दछ। यस विस्तृत जवाफमा, हामी मुख्य पुस्तकालयहरू छलफल गर्नेछौं जुन SVM सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/MLP मेशिन शिक्षा पाइथनको साथ, भेक्टर मेसिन समर्थन गर्नुहोस्, सुरूबाट SVM सिर्जना गर्दै, परीक्षा समीक्षा
Python मा K निकटतम छिमेकी एल्गोरिथ्म लागू गर्न आयात गर्न आवश्यक पुस्तकालयहरू के के हुन्?
मेसिन लर्निङ कार्यहरूको लागि पाइथनमा K निकटतम छिमेकीहरू (KNN) एल्गोरिदम लागू गर्न, धेरै पुस्तकालयहरू आयात गर्न आवश्यक छ। यी पुस्तकालयहरूले आवश्यक गणना र कार्यहरू कुशलतापूर्वक गर्न आवश्यक उपकरणहरू र कार्यहरू प्रदान गर्दछ। KNN एल्गोरिदम लागू गर्नको लागि सामान्यतया प्रयोग हुने मुख्य पुस्तकालयहरू NumPy, Pandas, र Scikit-learn हुन्।
उत्तम फिट ढलान गणना गर्न पाइथनमा कुन मोड्युलहरू आयात गर्न आवश्यक छ?
पाइथनमा उत्तम फिट ढलान गणना गर्न, तपाइँले धेरै मोड्युलहरू आयात गर्न आवश्यक पर्दछ जसले रैखिक प्रतिगमन प्रदर्शन गर्न र उत्तम फिट लाइनको ढलान निर्धारण गर्न आवश्यक कार्यक्षमताहरू प्रदान गर्दछ। यी मोड्युलहरूमा नम्पी, पान्डा र स्किट-लर्न समावेश छन्। 1. Numpy: Numpy पाइथनमा वैज्ञानिक कम्प्युटिङको लागि आधारभूत प्याकेज हो। यसले समर्थन प्रदान गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/MLP मेशिन शिक्षा पाइथनको साथ, प्रोग्रामिंग मेशिन शिक्षा, सबै भन्दा राम्रो फिट ढाल प्रोग्रामि।, परीक्षा समीक्षा
पाइथनमा रिग्रेसन विश्लेषण गर्न स्थापना गर्न आवश्यक पुस्तकालयहरू के के हुन्?
पाइथनमा रिग्रेसन विश्लेषण गर्न, त्यहाँ धेरै आवश्यक पुस्तकालयहरू छन् जुन स्थापना गर्न आवश्यक छ। यी पुस्तकालयहरूले रिग्रेसन विश्लेषण कार्यहरूको लागि आवश्यक उपकरणहरू र कार्यहरू प्रदान गर्दछ। यस जवाफमा, हामी रिग्रेसन विश्लेषणको लागि पाइथनमा प्रयोग गरिएका मुख्य पुस्तकालयहरू अन्वेषण गर्नेछौं र तिनीहरूको कार्यक्षमता र अनुप्रयोगहरू छलफल गर्नेछौं। 1. NumPy: NumPy एक हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/MLP मेशिन शिक्षा पाइथनको साथ, सन्दर्भ, प्रतिगमन को परिचय, परीक्षा समीक्षा
- 1
- 2