स्थानीय रूपमा Jupyter नोटबुक सुरु गर्न, तपाईंले केही चरणहरू पालना गर्न आवश्यक छ। Jupyter notebook एउटा खुला स्रोत वेब अनुप्रयोग हो जसले तपाईंलाई प्रत्यक्ष कोड, समीकरणहरू, दृश्यहरू, र कथा पाठ समावेश भएका कागजातहरू सिर्जना गर्न र साझेदारी गर्न अनुमति दिन्छ। यो व्यापक रूपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) र अन्तरक्रियात्मक डेटा अन्वेषण, प्रोटोटाइपिङ, र विकासको लागि मेसिन शिक्षाको क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छ।
यहाँ स्थानीय रूपमा Jupyter नोटबुक कसरी सुरु गर्ने भन्ने बारे विस्तृत गाइड छ:
1. पाइथन स्थापना गर्नुहोस्: Jupyter नोटबुकको साथ सुरु गर्नु अघि, तपाईंले आफ्नो स्थानीय मेसिनमा पाइथन स्थापना गर्न आवश्यक छ। Jupyter नोटबुकले Python 2.x र Python 3.x दुवैलाई समर्थन गर्दछ। तपाइँ आधिकारिक पाइथन वेबसाइटबाट पाइथनको नवीनतम संस्करण डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ र तपाइँको अपरेटिङ सिस्टममा निर्दिष्ट स्थापना निर्देशनहरू पालना गर्न सक्नुहुन्छ।
2. Jupyter स्थापना गर्नुहोस्: एक पटक पाइथन स्थापना भएपछि, तपाईं Jupyter नोटबुक स्थापना गर्न अगाडि बढ्न सक्नुहुन्छ। कमांड प्रम्प्ट वा टर्मिनल खोल्नुहोस् र निम्न आदेश चलाउनुहोस्:
pip install jupyter
यो कमाण्डले Jupyter नोटबुकलाई यसको निर्भरताका साथ डाउनलोड र स्थापना गर्नेछ।
3. Jupyter नोटबुक सुरु गर्नुहोस्: स्थापना पूरा भएपछि, तपाइँ कमाण्ड प्रम्प्ट वा टर्मिनलमा निम्न आदेश चलाएर Jupyter नोटबुक सुरु गर्न सक्नुहुन्छ:
jupyter notebook
यसले Jupyter नोटबुक सर्भर सुरु गर्नेछ र तपाईंको पूर्वनिर्धारित वेब ब्राउजरमा नयाँ ट्याब खोल्नेछ।
4. नयाँ नोटबुक सिर्जना गर्नुहोस्: Jupyter नोटबुक इन्टरफेसमा, तपाईंले एउटा फाइल ब्राउजर देख्नुहुनेछ जहाँ तपाईं आफ्नो नयाँ नोटबुक सिर्जना गर्न चाहनुभएको डाइरेक्टरीमा नेभिगेट गर्न सक्नुहुन्छ। नयाँ नोटबुक सिर्जना गर्न, "नयाँ" बटनमा क्लिक गर्नुहोस् र ड्रपडाउन मेनुबाट "पाइथन 3" (वा कुनै अन्य कर्नेल) चयन गर्नुहोस्। यसले खाली सेलको साथ नयाँ नोटबुक खोल्नेछ।
5. कोड लेख्नुहोस् र कार्यान्वयन गर्नुहोस्: नोटबुकमा, तपाइँ व्यक्तिगत कक्षहरूमा पाइथन कोड लेख्न र कार्यान्वयन गर्न सक्नुहुन्छ। प्रत्येक सेल यसमा डबल क्लिक गरेर सम्पादन गर्न सकिन्छ। सेल कार्यान्वयन गर्न, तपाइँ Shift + Enter थिच्न सक्नुहुन्छ वा उपकरणपट्टीमा "रन" बटन क्लिक गर्न सक्नुहुन्छ। कोडको आउटपुट सेलको तल प्रदर्शित हुनेछ।
6. बचत गर्नुहोस् र निर्यात गर्नुहोस्: तपाईंले आफ्नो नोटबुकमा काम गर्दा, "बचत गर्नुहोस्" बटनमा क्लिक गरेर वा Ctrl + S थिचेर आफ्ना परिवर्तनहरू नियमित रूपमा बचत गर्न सुनिश्चित गर्नुहोस्। तपाईंले आफ्नो नोटबुकलाई विभिन्न ढाँचाहरू जस्तै HTML, PDF, वा मार्कडाउनमा निर्यात गर्न सक्नुहुन्छ। मेनुबाट "फाइल" > "को रूपमा डाउनलोड गर्नुहोस्" चयन गरेर।
7. नोटबुक बन्द गर्नुहोस्: तपाईंले नोटबुकसँग काम गरिसकेपछि, तपाईंले Jupyter नोटबुक सर्भर बन्द गर्न सक्नुहुन्छ कमाण्ड प्रम्प्ट वा टर्मिनलमा गएर जहाँ यो सुरु गरिएको थियो र Ctrl + C थिचेर। यसले सर्भर बन्द गर्नेछ र प्रणाली स्रोतहरू खाली गर्नुहोस्।
यी चरणहरू पछ्याएर, तपाईंले स्थानीय रूपमा Jupyter नोटबुक सुरु गर्न सक्नुहुन्छ र आफ्नो AI र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरू सुरु गर्न सक्नुहुन्छ। Jupyter नोटबुक डेटा विश्लेषण, मोडेल विकास, र प्रयोग को लागी एक शक्तिशाली र अन्तरक्रियात्मक वातावरण प्रदान गर्दछ।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा:
- टेक्स्ट टु स्पीच (TTS) भनेको के हो र यसले AI सँग कसरी काम गर्छ?
- मेसिन लर्निङमा ठूला डाटासेटहरूसँग काम गर्ने सीमाहरू के हुन्?
- के मेसिन लर्निङले केही संवादात्मक सहयोग गर्न सक्छ?
- TensorFlow खेल मैदान के हो?
- वास्तवमा ठूलो डेटासेटको अर्थ के हो?
- एल्गोरिदमको हाइपरपेरामिटरका केही उदाहरणहरू के हुन्?
- इन्साम्बल लर्निङ भनेको के हो?
- के हुन्छ यदि छनौट गरिएको मेसिन लर्निङ एल्गोरिथ्म उपयुक्त छैन र कसरी सही छनौट गर्न सुनिश्चित गर्न सकिन्छ?
- के मेसिन लर्निङ मोडेललाई यसको तालिमको क्रममा पर्यवेक्षण चाहिन्छ?
- तंत्रिका सञ्जाल आधारित एल्गोरिदमहरूमा प्रयोग गरिएका मुख्य प्यारामिटरहरू के हुन्?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning मा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्