के हुन्छ यदि छनौट गरिएको मेसिन लर्निङ एल्गोरिथ्म उपयुक्त छैन र कसरी सही छनौट गर्न सुनिश्चित गर्न सकिन्छ?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा, कुनै पनि परियोजनाको सफलताको लागि उपयुक्त एल्गोरिदमको छनोट महत्त्वपूर्ण हुन्छ। जब छनोट गरिएको एल्गोरिथ्म कुनै विशेष कार्यको लागि उपयुक्त हुँदैन, यसले सबोप्टिमल नतिजाहरू, बढ्दो कम्प्युटेशनल लागतहरू, र स्रोतहरूको अकुशल प्रयोग गर्न सक्छ। त्यसैले हुनु जरुरी छ
के प्राकृतिक ग्राफहरूमा सह-घटना ग्राफहरू, उद्धरण ग्राफहरू, वा पाठ ग्राफहरू समावेश छन्?
प्राकृतिक ग्राफहरूले विभिन्न वास्तविक-विश्व परिदृश्यहरूमा संस्थाहरू बीचको सम्बन्धलाई मोडेल गर्ने ग्राफ संरचनाहरूको विविध दायरालाई समेट्छ। सह-घटना ग्राफहरू, उद्धरण ग्राफहरू, र पाठ ग्राफहरू प्राकृतिक ग्राफहरूका सबै उदाहरणहरू हुन् जसले विभिन्न प्रकारका सम्बन्धहरू खिच्छन् र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। सह-घटना ग्राफहरू सह-घटना प्रतिनिधित्व गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोको साथ न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग, प्राकृतिक रेखांकनको साथ प्रशिक्षण
के मेसिन लर्निङ मोडेललाई यसको तालिमको क्रममा पर्यवेक्षण चाहिन्छ?
मेशिन लर्निङ मोडेललाई तालिम दिने प्रक्रियाले यसलाई प्रत्येक परिदृश्यको लागि स्पष्ट रूपमा प्रोग्राम नगरी ढाँचाहरू सिक्न र भविष्यवाणी वा निर्णयहरू गर्न सक्षम बनाउन डेटाको ठूलो मात्रामा यसलाई उजागर गर्न समावेश गर्दछ। प्रशिक्षण चरणको समयमा, मेसिन लर्निङ मोडेलले पुनरावृत्तिहरूको एक श्रृंखलाबाट गुज्र्छ जहाँ यसले यसको आन्तरिक मापदण्डहरूलाई न्यूनतम गर्न समायोजन गर्दछ।
मेसिन लर्निङ गर्ने एआई मोडेललाई कसरी कार्यान्वयन गर्छ?
मेसिन लर्निङ कार्यहरू गर्ने एआई मोडेल लागू गर्न, मेसिन लर्निङमा संलग्न आधारभूत अवधारणाहरू र प्रक्रियाहरू बुझ्नुपर्छ। मेसिन लर्निङ (ML) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एक उपसमूह हो जसले प्रणालीहरूलाई स्पष्ट रूपमा प्रोग्राम नगरी अनुभवबाट सिक्न र सुधार गर्न सक्षम बनाउँछ। गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङले प्लेटफर्म र उपकरणहरू प्रदान गर्दछ
जेनेरेटिभ प्रि-ट्रेन्ड ट्रान्सफर्मर (GPT) मोडेल के हो?
जेनेरेटिभ प्रि-ट्रेन्ड ट्रान्सफर्मर (GPT) एक प्रकारको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स मोडेल हो जसले मानवजस्तै पाठ बुझ्न र उत्पन्न गर्न असुरक्षित सिकाइ प्रयोग गर्दछ। GPT मोडेलहरू पाठ डेटाको विशाल मात्रामा पूर्व-प्रशिक्षित छन् र पाठ उत्पादन, अनुवाद, सारांश, र प्रश्न-उत्तर जस्ता विशिष्ट कार्यहरूको लागि राम्रो-ट्यून गर्न सकिन्छ। मेसिन लर्निङको सन्दर्भमा, विशेष गरी भित्र
हामी कसरी API को प्रतिक्रियाबाट सबै वस्तु एनोटेसनहरू निकाल्न सक्छौं?
एपीआईको प्रतिक्रियाबाट आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा सबै वस्तु एनोटेसनहरू निकाल्न - गुगल भिजन एपीआई - उन्नत छविहरू बुझ्ने - वस्तुहरू पत्ता लगाउन, तपाईंले API द्वारा प्रदान गरिएको प्रतिक्रिया ढाँचा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, जसमा पत्ता लगाइएको वस्तुहरूको सूची समावेश छ। बाउन्डिङ बक्स र आत्मविश्वास स्कोर। पार्सिङ गरेर
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, उन्नत छविहरू बुझ्दै, वस्तुहरूको पहिचान, परीक्षा समीक्षा
विकासकर्ताहरूले क्लाउड भिजन एपीआई र यसको क्षमताहरूको बारेमा थप कहाँ जान्न सक्छन्?
क्लाउड भिजन एपीआई र यसको क्षमताहरूको बारेमा थप जान्न चाहने विकासकर्ताहरूसँग धेरै स्रोतहरू उपलब्ध छन्। यी स्रोतहरूले विकासकर्ताहरूलाई क्लाउड भिजन API का सुविधाहरू प्रभावकारी रूपमा बुझ्न र प्रयोग गर्न मद्दत गर्न विस्तृत जानकारी, उदाहरणहरू र कागजातहरू प्रदान गर्दछ। पहिलो र प्रमुख, Google द्वारा प्रदान गरिएको आधिकारिक कागजात एक उत्कृष्ट सुरुवात हो
मेसिन लर्निङ र AI मा विशेष शब्दावली र अवधारणाहरूको लागि अनुकूलन अनुवाद मोडेलहरू कसरी लाभदायक हुन सक्छ?
आफू अनुकूल अनुवाद मोडेलहरूले विशेष डोमेन वा उद्योगहरू अनुरूप बनाइएका विशेष शब्दावली र अवधारणाहरू उपलब्ध गराएर मेसिन लर्निङ र एआईको क्षेत्रलाई धेरै फाइदा पुर्याउन सक्छन्। यी मोडेलहरू, उन्नत प्रविधिहरू र एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर बनाइएका, अनुवादहरूको शुद्धता र सान्दर्भिकता बढाउन सक्छ, अन्ततः मेसिन अनुवाद प्रणालीहरूको समग्र कार्यसम्पादनमा सुधार गर्न सक्छ। मध्ये एक
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, AutoML अनुवाद, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow मा चरमा प्रिन्ट कलको आउटपुट असाइन गर्ने उद्देश्य के हो?
TensorFlow मा चरमा प्रिन्ट कलको आउटपुट असाइन गर्नुको उद्देश्य TensorFlow फ्रेमवर्क भित्र थप प्रशोधनका लागि मुद्रित जानकारी क्याप्चर र हेरफेर गर्नु हो। TensorFlow Google द्वारा विकास गरिएको खुला स्रोत मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो, जसले मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण गर्न र प्रयोग गर्नका लागि उपकरण र कार्यक्षमताहरूको विस्तृत सेट प्रदान गर्दछ।
तपाईं कसरी स्थानीय रूपमा Jupyter नोटबुक सुरु गर्नुहुन्छ?
स्थानीय रूपमा Jupyter नोटबुक सुरु गर्न, तपाईंले केही चरणहरू पालना गर्न आवश्यक छ। Jupyter notebook एउटा खुला स्रोत वेब अनुप्रयोग हो जसले तपाईंलाई प्रत्यक्ष कोड, समीकरणहरू, दृश्यहरू, र कथा पाठ समावेश भएका कागजातहरू सिर्जना गर्न र साझेदारी गर्न अनुमति दिन्छ। यो व्यापक रूपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) र अन्तरक्रियात्मक डेटा अन्वेषणको लागि मेसिन शिक्षाको क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छ,
- 1
- 2