गुगल भिजन एपीआई कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा शक्तिशाली उपकरण हो जसले छविमा आकार र वस्तुहरू बुझ्न मद्दत गर्न सक्छ। उन्नत मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर, API ले विकासकर्ताहरूलाई छविहरूबाट बहुमूल्य जानकारी निकाल्न सक्षम बनाउँछ, जसमा छवि भित्र रहेका विभिन्न आकार र वस्तुहरूको पहिचान र विश्लेषण समावेश छ।
Google Vision API को मुख्य विशेषताहरू मध्ये एक वस्तु पत्ता लगाउने क्षमता हो। यसको मतलब एपीआईले छवि भित्र विभिन्न वस्तुहरूलाई सही रूपमा पहिचान गर्न र वर्गीकरण गर्न सक्छ। एक विशाल पूर्व-प्रशिक्षित मोडेल प्रयोग गरेर, API ले वस्तुहरूको विस्तृत दायरा पहिचान गर्न सक्छ, जस्तै जनावरहरू, सवारी साधनहरू, भवनहरू, र दैनिक वस्तुहरू। यो विशेष गरी अनुप्रयोगहरूमा उपयोगी हुन सक्छ जहाँ स्वचालित वस्तु पहिचान आवश्यक हुन्छ, जस्तै स्वायत्त सवारी साधन, निगरानी प्रणाली, वा छवि संगठन उपकरणहरूमा।
वस्तु पत्ता लगाउनको अतिरिक्त, Google Vision API ले छविमा उपस्थित आकारहरू बुझ्नको लागि कार्यक्षमता पनि प्रदान गर्दछ। यो API को कन्टूर पत्ता लगाउने क्षमताहरूको प्रयोग मार्फत प्राप्त हुन्छ। समोच्च पहिचानले छवि भित्रका वस्तुहरूको सीमाहरूलाई तिनीहरूको आकारहरूको रूपरेखा ट्रेस गरेर पहिचान गर्न समावेश गर्दछ। यो सुविधा प्रयोग गरेर, विकासकर्ताहरूले रूपरेखाको निर्देशांकहरू प्राप्त गर्न सक्छन्, जुन त्यसपछि वस्तु सीमानाहरू कोर्न वा थप विश्लेषण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
पाइथनमा गुगल भिजन एपीआई प्रयोग गरेर वस्तु सीमानाहरू कोर्नका लागि, कसैले पिलो लाइब्रेरीको प्रयोग गर्न सक्छ, जुन लोकप्रिय छवि प्रशोधन पुस्तकालय हो। पहिले, API चासोको छविमा वस्तु पत्ता लगाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ। API ले तिनीहरूको सम्बन्धित बाउन्डिङ बक्स निर्देशांकहरू सहित वस्तुहरूको सूची फिर्ता गर्नेछ। यी निर्देशांकहरूलाई पिलो लाइब्रेरी प्रयोग गरेर छविमा वस्तु किनाराहरू कोर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। वस्तुहरू र तिनीहरूको निर्देशांकहरूको सूची मार्फत दोहोर्याएर, प्रत्येक पत्ता लगाइएको वस्तुको वरिपरि आयतहरू वा बहुभुजहरू कोर्न सक्छ, प्रभावकारी रूपमा तिनीहरूको आकारहरू हाइलाइट गर्दै।
उदाहरणका लागि, छविमा विभिन्न फलहरू स्वचालित रूपमा पत्ता लगाउने र लेबल गर्ने उद्देश्य राखेको अनुप्रयोगलाई विचार गर्नुहोस्। Google Vision API को वस्तु पत्ता लगाउने क्षमताहरू प्रयोग गरेर, अनुप्रयोगले छविमा उपस्थित फलहरू पहिचान गर्न सक्छ। API ले प्रत्येक फलको वरिपरि बाउन्डिङ बक्सहरूको निर्देशांकहरू फर्काउनेछ। यी निर्देशांकहरूलाई पिलो लाइब्रेरीसँग प्रत्येक फलको वरिपरि आयतहरू कोर्नका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, तिनीहरूको आकारहरू दृश्यात्मक रूपमा संकेत गर्दछ। यो विभिन्न डोमेनहरूमा बहुमूल्य उपकरण हुन सक्छ, जस्तै कृषिमा फलफूल क्रमबद्ध गर्ने वा किराना पसलहरूमा स्वचालित सूची व्यवस्थापन।
Google Vision API छविमा आकार र वस्तुहरू बुझ्नको लागि एक शक्तिशाली उपकरण हो। यसको वस्तु पत्ता लगाउने क्षमताहरूले विभिन्न वस्तुहरूको सही पहिचान र वर्गीकरणको लागि अनुमति दिन्छ, जबकि समोच्च पहिचानले आकार जानकारीको निकासी सक्षम गर्दछ। Pillow जस्ता पुस्तकालयहरूसँग API संयोजन गरेर, विकासकर्ताहरूले वस्तु किनाराहरू कोर्न र छविमा उपस्थित आकारहरूमा थप विश्लेषण गर्न सक्छन्।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा तकिया पाइथन लाइब्रेरी प्रयोग गरी वस्तु बोर्डर रेखाचित्र:
- "draw_vertices" प्रकार्य प्रयोग गरेर वस्तु किनारा कोर्दा छविमा प्रदर्शन पाठ कसरी थप्न सकिन्छ?
- प्रदान गरिएको कोडमा "draw.line" विधिका प्यारामिटरहरू के हुन्, र तिनीहरू कसरी vertices मानहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ?
- पाइथनमा वस्तु सीमानाहरू कोर्न कसरी तकिया पुस्तकालय प्रयोग गर्न सकिन्छ?
- प्रदान गरिएको कोडमा "draw_vertices" प्रकार्यको उद्देश्य के हो?