प्रदान गरिएको कोडमा "draw_vertices" प्रकार्यले Pillow Python पुस्तकालय प्रयोग गरी पत्ता लगाइएका आकार वा वस्तुहरू वरिपरि सीमानाहरू वा रूपरेखाहरू कोर्ने उद्देश्यलाई पूरा गर्दछ। यो प्रकार्यले गुगल भिजन API बाट प्राप्त नतिजाहरूको बुझाइलाई बढाएर, पहिचान गरिएका आकारहरू र वस्तुहरू कल्पना गर्नमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ।
draw_vertices प्रकार्यले Pillow library को क्षमताहरू प्रयोग गर्छ, जुन Python मा शक्तिशाली छवि प्रशोधन गर्ने लाइब्रेरी हो। यसले कार्यहरू र विधिहरूको सेट प्रदान गर्दछ जसले छविहरूको हेरफेर र परिमार्जन सक्षम गर्दछ, छविहरूमा आकारहरू, रेखाहरू र पाठहरू कोर्ने क्षमता सहित।
Google Vision API को सन्दर्भमा, छविमा आकार र वस्तु पत्ता लगाएपछि, API ले पत्ता लगाइएका आकारहरूको बारेमा जानकारी फर्काउँछ, तिनीहरूको ठाडो वा कुना बिन्दुहरू सहित। यी ठाडोहरूले आकार वा वस्तुहरूको सीमाहरू परिभाषित गर्दछ। draw_vertices प्रकार्यले यो जानकारी लिन्छ र पत्ता लगाइएका आकारहरू वरिपरि सीमानाहरू कोर्न प्रयोग गर्दछ।
यो प्राप्त गर्नको लागि, प्रकार्यले सामान्यतया मूल छविलाई आकृतिहरूको ठाडो साथमा इनपुटको रूपमा लिन्छ। त्यसपछि यसले नयाँ छवि सिर्जना गर्दछ वा बन्द लुपमा ठाडोहरूलाई जोड्ने रेखाहरू कोरेर, प्रभावकारी रूपमा आकार वा वस्तुलाई रूपरेखा बनाएर मूल छविलाई परिमार्जन गर्दछ। रेखाहरूको रंग, मोटाई, र शैली अनुप्रयोगको आवश्यकताहरूको आधारमा अनुकूलित गर्न सकिन्छ।
पत्ता लगाइएका आकारहरूलाई तिनीहरूको किनाराहरूसँग भिजुअलाइज गरेर, draw_vertices प्रकार्यले आकार र वस्तु पत्ता लगाउने प्रक्रियाको नतिजाहरू अझ राम्ररी बुझ्न मद्दत गर्छ। यसले आउटपुटको व्याख्या गर्न र पत्ता लगाउने एल्गोरिथ्मको शुद्धताको विश्लेषण गर्न सजिलो बनाउँदै पत्ता लगाइएका आकारहरूको स्थान र सीमाको स्पष्ट संकेत प्रदान गर्दछ।
उदाहरणका लागि, कार, पैदल यात्री र भवनहरू जस्ता विभिन्न वस्तुहरू समावेश भएको छविलाई विचार गर्नुहोस्। Google Vision API को आकार र वस्तु पत्ता लगाउने पछि, draw_vertices प्रकार्य प्रत्येक पत्ता लगाइएको वस्तु वरिपरि सीमानाहरू कोर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसले परिमार्जित छविमा परिणाम दिन्छ जहाँ प्रत्येक वस्तु स्पष्ट रूपमा उल्लिखित छ, दृश्य निरीक्षण र थप विश्लेषणको लागि अनुमति दिँदै।
प्रदान गरिएको कोडमा draw_vertices प्रकार्य Google Vision API को प्रयोग गरी आकार र वस्तुहरू बुझ्ने प्रक्रियामा एक आवश्यक घटक हो। यसले पिलो पाइथन लाइब्रेरीको क्षमताहरू पत्ता लगाइएका आकारहरू वरिपरि सीमानाहरू तान्न, नतिजाहरूको दृश्य प्रतिनिधित्व बढाउन र तिनीहरूको व्याख्या र विश्लेषणलाई सहज बनाउन प्रयोग गर्दछ।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा तकिया पाइथन लाइब्रेरी प्रयोग गरी वस्तु बोर्डर रेखाचित्र:
- "draw_vertices" प्रकार्य प्रयोग गरेर वस्तु किनारा कोर्दा छविमा प्रदर्शन पाठ कसरी थप्न सकिन्छ?
- प्रदान गरिएको कोडमा "draw.line" विधिका प्यारामिटरहरू के हुन्, र तिनीहरू कसरी vertices मानहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ?
- पाइथनमा वस्तु सीमानाहरू कोर्न कसरी तकिया पुस्तकालय प्रयोग गर्न सकिन्छ?
- Google Vision API ले छविमा रहेका आकार र वस्तुहरू बुझ्न कसरी मद्दत गर्न सक्छ?