Google Vision API एक उन्नत छवि बुझ्ने उपकरण हो जसले विकासकर्ताहरूलाई उनीहरूको अनुप्रयोगहरूमा शक्तिशाली छवि पहिचान क्षमताहरू एकीकृत गर्न अनुमति दिन्छ। यसले वस्तु पत्ता लगाउने, अनुहार पहिचान गर्ने, पाठ निकाल्ने, र थप कुराहरू सहित सुविधाहरूको विस्तृत दायरा प्रदान गर्दछ। Google Vision API को कार्यक्षमता प्रदर्शन गर्न, विकासकर्ताहरूले विभिन्न पुस्तकालयहरू र प्रोग्रामिङ भाषाहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।
गुगल भिजन एपीआईसँग अन्तरक्रिया गर्नको लागि प्रयोग गरिने लोकप्रिय प्रोग्रामिङ भाषाहरू मध्ये एक पाइथन हो। पाइथन यसको सरलता, पठनीयता, र व्यापक पुस्तकालय समर्थनको लागि व्यापक रूपमा परिचित छ, यसलाई विकासकर्ताहरूको लागि एक आदर्श विकल्प बनाउँदै। पाइथन प्रयोग गरेर Google Vision API पहुँच गर्न, विकासकर्ताहरूले पाइथनको लागि आधिकारिक Google क्लाउड क्लाइन्ट लाइब्रेरी प्रयोग गर्न सक्छन्। यो पुस्तकालयले उच्च-स्तर API हरूको सेट प्रदान गर्दछ जसले API सँग अन्तरक्रिया गर्ने प्रक्रियालाई सरल बनाउँछ, छविहरू अपलोड गर्ने, API अनुरोधहरू बनाउने, र परिणामहरू पुन: प्राप्त गर्ने जस्ता कार्यहरू गर्न सजिलो बनाउँछ।
यहाँ गुगल भिजन API को कार्यक्षमता प्रदर्शन गर्न पाइथनको लागि गुगल क्लाउड क्लाइन्ट लाइब्रेरी कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने उदाहरण छ:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
यस उदाहरणमा, हामीले पहिले पाइजोनका लागि Google क्लाउड क्लाइन्ट लाइब्रेरीबाट आवश्यक मोड्युलहरू आयात गर्छौं। त्यसपछि हामी एपीआई अनुरोधहरू बनाउन प्रयोग गरिने ग्राहक वस्तुलाई इन्स्ट्यान्टियट गर्छौं। अर्को, हामीले एनोटेट गर्न र मेमोरीमा लोड गर्न चाहने छवि फाइल निर्दिष्ट गर्छौं। अन्तमा, हामी वस्तु पत्ता लगाउनको लागि एपीआई अनुरोध गर्छौं र पत्ता लगाइएका वस्तुहरूलाई तिनीहरूको आत्मविश्वास स्कोरहरू सहित पुनःप्राप्त गर्छौं।
Python बाहेक, Java, Node.js, र Go जस्ता अन्य प्रोग्रामिङ भाषाहरू पनि Google Vision API सँग अन्तरक्रिया गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। गुगलले यी भाषाहरूको लागि ग्राहक पुस्तकालयहरू पनि प्रदान गर्दछ, विकासकर्ताहरूलाई तिनीहरूका अनुप्रयोगहरूमा API एकीकृत गर्न सजिलो बनाउँदछ।
Google Vision API को कार्यक्षमता प्रदर्शन गर्न, विकासकर्ताहरूले विभिन्न पुस्तकालयहरू र प्रोग्रामिङ भाषाहरू प्रयोग गर्न सक्छन्। पाइथन, पाइथनको लागि Google क्लाउड क्लाइन्ट लाइब्रेरीको साथ, यसको सरलता र व्यापक पुस्तकालय समर्थनको कारणले लोकप्रिय छनोट हो। यद्यपि, Java, Node.js, र Go जस्ता अन्य भाषाहरू पनि Google को ग्राहक पुस्तकालयहरूद्वारा समर्थित छन्।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा उन्नत छविहरू बुझ्दै:
- Google Vision API मा वस्तु पहिचानका लागि केही पूर्वनिर्धारित कोटीहरू के हुन्?
- अन्य मध्यस्थता प्रविधिहरूसँग संयोजनमा सुरक्षित खोज पत्ता लगाउने सुविधा प्रयोग गर्न सिफारिस गरिएको दृष्टिकोण के हो?
- हामी कसरी सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भाव्यता मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न सक्छौं?
- पाइथनमा Google Vision API प्रयोग गरेर हामी कसरी सुरक्षित खोज एनोटेसन प्राप्त गर्न सक्छौं?
- सुरक्षित खोज पत्ता लगाउने सुविधामा समावेश गरिएका पाँच कोटीहरू के के हुन्?
- Google Vision API को सुरक्षित खोज सुविधाले छविहरू भित्र स्पष्ट सामग्री कसरी पत्ता लगाउँछ?
- तकिया पुस्तकालय प्रयोग गरेर हामी कसरी छविमा पत्ता लगाइएका वस्तुहरूलाई दृश्यात्मक रूपमा पहिचान र हाइलाइट गर्न सक्छौं?
- हामी कसरी पाण्डा डेटा फ्रेम प्रयोग गरेर निकालिएको वस्तु जानकारीलाई तालिका ढाँचामा व्यवस्थित गर्न सक्छौं?
- हामी कसरी API को प्रतिक्रियाबाट सबै वस्तु एनोटेसनहरू निकाल्न सक्छौं?
- Google Vision API ले छविहरूमा वस्तु पत्ता लगाउने र स्थानीयकरण कसरी गर्छ?
उन्नत तस्बिर बुझाइमा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्