Google Vision API को उन्नत छविहरू बुझ्ने सुविधा प्रयोग गरेर सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भावना मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न, तपाईंले API कलबाट प्राप्त प्रतिक्रिया प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। प्रतिक्रियाले JSON वस्तु समावेश गर्दछ जुन सुरक्षित खोज एनोटेसन जानकारी समावेश गर्दछ, विभिन्न कोटीहरूको सम्भावना मानहरू सहित।
API मा अनुरोध गर्दा, तपाईंले विश्लेषण गर्न चाहनुभएको छवि निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ। एपीआईले त्यसपछि छविलाई प्रशोधन गर्नेछ र सुरक्षित खोज एनोटेसन सहित विभिन्न जानकारी सहितको प्रतिक्रिया फिर्ता गर्नेछ। सुरक्षित खोज एनोटेसनले छविमा वयस्क, चिकित्सा, हिंसात्मक, स्पूफ, र रेसी जस्ता विभिन्न कोटीहरूमा स्पष्ट सामग्री समावेश गर्ने सम्भावनाको मूल्याङ्कन प्रदान गर्दछ।
प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भावना मानहरू पहुँच गर्न, तपाईंले JSON प्रतिक्रियालाई पार्स गर्न र सान्दर्भिक जानकारी निकाल्न सक्नुहुन्छ। सुरक्षित खोज एनोटेसन प्रतिक्रियामा "सुरक्षित खोज एनोटेसन" फिल्ड द्वारा प्रतिनिधित्व गरिएको छ। यस क्षेत्र भित्र, तपाईंले प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भावना मानहरू फेला पार्नुहुनेछ।
यहाँ तपाइँ कसरी पाइथन प्रयोग गरेर सम्भावना मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न सक्नुहुन्छ भन्ने उदाहरण हो:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
माथिको कोडले प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भावना मानहरू आउटपुट गर्नेछ:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
यी सम्भाव्यता मानहरू पहुँच गरेर र प्रदर्शन गरेर, तपाईंले विभिन्न कोटीहरूमा छविमा स्पष्ट सामग्रीको स्तर निर्धारण गर्न सक्नुहुन्छ। यो जानकारी विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा उपयोगी हुन सक्छ, जस्तै सामग्री मध्यस्थता, फिल्टरिङ, वा अभिभावकीय नियन्त्रण प्रणालीहरू।
Google Vision API को उन्नत छविहरू बुझ्ने सुविधा प्रयोग गरेर सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भाव्यता मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न, तपाईंले API प्रतिक्रियालाई पार्स गर्न र "safeSearchAnnotation" फिल्डबाट सान्दर्भिक जानकारी निकाल्न आवश्यक छ। यो जानकारीले तपाईंलाई विभिन्न कोटीहरूमा स्पष्ट सामग्रीको उपस्थिति मूल्याङ्कन गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा उन्नत छविहरू बुझ्दै:
- Google Vision API मा वस्तु पहिचानका लागि केही पूर्वनिर्धारित कोटीहरू के हुन्?
- अन्य मध्यस्थता प्रविधिहरूसँग संयोजनमा सुरक्षित खोज पत्ता लगाउने सुविधा प्रयोग गर्न सिफारिस गरिएको दृष्टिकोण के हो?
- पाइथनमा Google Vision API प्रयोग गरेर हामी कसरी सुरक्षित खोज एनोटेसन प्राप्त गर्न सक्छौं?
- सुरक्षित खोज पत्ता लगाउने सुविधामा समावेश गरिएका पाँच कोटीहरू के के हुन्?
- Google Vision API को सुरक्षित खोज सुविधाले छविहरू भित्र स्पष्ट सामग्री कसरी पत्ता लगाउँछ?
- तकिया पुस्तकालय प्रयोग गरेर हामी कसरी छविमा पत्ता लगाइएका वस्तुहरूलाई दृश्यात्मक रूपमा पहिचान र हाइलाइट गर्न सक्छौं?
- हामी कसरी पाण्डा डेटा फ्रेम प्रयोग गरेर निकालिएको वस्तु जानकारीलाई तालिका ढाँचामा व्यवस्थित गर्न सक्छौं?
- हामी कसरी API को प्रतिक्रियाबाट सबै वस्तु एनोटेसनहरू निकाल्न सक्छौं?
- गुगल भिजन API को कार्यक्षमता प्रदर्शन गर्न कुन पुस्तकालय र प्रोग्रामिङ भाषा प्रयोग गरिन्छ?
- Google Vision API ले छविहरूमा वस्तु पत्ता लगाउने र स्थानीयकरण कसरी गर्छ?
उन्नत तस्बिर बुझाइमा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्