Google Vision API मा वस्तु पहिचानका लागि केही पूर्वनिर्धारित कोटीहरू के हुन्?
गुगल भिजन एपीआई, गुगल क्लाउडको मेसिन लर्निङ क्षमताहरूको एक भाग हो, ले वस्तु पहिचान सहित उन्नत छवि बुझ्ने कार्यक्षमताहरू प्रदान गर्दछ। वस्तु पहिचानको सन्दर्भमा, एपीआईले छविहरू भित्र वस्तुहरू सही रूपमा पहिचान गर्न पूर्वनिर्धारित कोटीहरूको सेट प्रयोग गर्दछ। यी पूर्वनिर्धारित कोटिहरूले API को मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई वर्गीकरण गर्न सन्दर्भ बिन्दुहरूको रूपमा सेवा गर्दछ
प्रदान गरिएको कोडमा "draw.line" विधिका प्यारामिटरहरू के हुन्, र तिनीहरू कसरी vertices मानहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ?
Pillow Python पुस्तकालयमा "draw.line" विधि छविमा निर्दिष्ट बिन्दुहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ। यो सामान्यतया कम्प्युटर दृष्टि कार्यहरूमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै वस्तु पत्ता लगाउने र आकार पहिचान, वस्तुहरूको सीमाहरू हाइलाइट गर्न। "draw.line" विधिले रेखाका विशेषताहरूलाई परिभाषित गर्ने धेरै प्यारामिटरहरू लिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, आकार र वस्तुहरू बुझ्दै, तकिया पाइथन लाइब्रेरी प्रयोग गरी वस्तु बोर्डर रेखाचित्र, परीक्षा समीक्षा
Google Vision API मा वेब पत्ता लगाउने सुविधाको उद्देश्य के हो?
Google Vision API मा रहेको वेब पत्ता लगाउने सुविधाले वेब भिजुअल डेटा बुझ्नको लागि वेब निकाय र पृष्ठहरूको पहिचान सक्षम पारेर महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। यो शक्तिशाली उपकरणले विकासकर्ताहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई इन्टरनेटमा पाइने छविहरू र भिडियोहरूबाट बहुमूल्य जानकारी निकाल्न अनुमति दिन्छ, कम्प्युटर दृष्टि प्रणालीहरूको क्षमताहरू विस्तार गर्दै। प्राथमिक
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, वेब भिजुअल डाटा बुझ्दै, वेब संस्था र पृष्ठहरू पत्ता लगाउँदै, परीक्षा समीक्षा
हामी कसरी सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भाव्यता मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न सक्छौं?
Google Vision API को उन्नत छविहरू बुझ्ने सुविधा प्रयोग गरेर सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भावना मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न, तपाईंले API कलबाट प्राप्त प्रतिक्रियालाई प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। प्रतिक्रियाले JSON वस्तु समावेश गर्दछ जुन सुरक्षित खोज एनोटेसन जानकारी समावेश गर्दछ, विभिन्न कोटीहरूको सम्भावना मानहरू सहित। कहिले
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, उन्नत छविहरू बुझ्दै, स्पष्ट सामग्री पहिचान (सुरक्षित खोज सुविधा), परीक्षा समीक्षा
Google Vision API को सुरक्षित खोज सुविधाले छविहरू भित्र स्पष्ट सामग्री कसरी पत्ता लगाउँछ?
Google Vision API को सुरक्षित खोज सुविधाले छविहरू भित्र स्पष्ट सामग्री पत्ता लगाउन उन्नत छवि बुझ्ने प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। यो सुविधाले स्पष्ट वा अनुपयुक्त सामग्रीलाई स्वचालित रूपमा पहिचान गरी फिल्टर गरेर सुरक्षित र उपयुक्त प्रयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। गुगल भिजन एपीआई को सुरक्षित खोज सुविधा को संयोजन को रोजगार
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, उन्नत छविहरू बुझ्दै, स्पष्ट सामग्री पहिचान (सुरक्षित खोज सुविधा), परीक्षा समीक्षा
Google Vision API ले छविहरूमा वस्तु पत्ता लगाउने र स्थानीयकरण कसरी गर्छ?
Google Vision API एक शक्तिशाली उपकरण हो जसले छविहरूमा वस्तु पत्ता लगाउन र स्थानीयकरण गर्न उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ। यस API ले छविहरू विश्लेषण गर्न र तिनीहरू भित्र विभिन्न वस्तुहरूको उपस्थिति र स्थान पहिचान गर्न अत्याधुनिक गहिरो सिकाइ मोडेलहरू र कम्प्युटर भिजन प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। यस प्रतिक्रियामा, हामी अन्तर्निहित अन्वेषण गर्नेछौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, उन्नत छविहरू बुझ्दै, वस्तुहरूको पहिचान, परीक्षा समीक्षा
छविको रंग गुणहरू बुझ्नको महत्त्व के हो?
छवि विश्लेषण र प्रशोधनको क्षेत्रमा, विशेष गरी आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र कम्प्युटर दृष्टिको सन्दर्भमा छविको रंग गुणहरू बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। छविको रंग गुणहरूले बहुमूल्य जानकारी प्रदान गर्दछ जुन छवि पहिचान, वस्तु पत्ता लगाउने, सामग्री-आधारित सहित अनुप्रयोगहरूको विस्तृत दायराको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
Google Vision API को फेस फेस सुविधा प्रयोग गर्दा फेस एनोटेशन वस्तुले कुन जानकारी समावेश गर्दछ?
फेस एनोटेसन वस्तु, Google Vision API को फेस फेस सुविधा प्रयोग गर्दा, छवि भित्र पत्ता लगाइएका अनुहारहरूसँग सम्बन्धित जानकारीको विस्तृत सेट समावेश गर्दछ। यस वस्तुले अनुहारका विशेषताहरू र विशेषताहरू बुझ्न र विश्लेषण गर्नको लागि बहुमूल्य स्रोतको रूपमा कार्य गर्दछ, अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ जुन क्षेत्रमा विभिन्न अनुप्रयोगहरूको लागि लाभ उठाउन सकिन्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, छविहरू बुझ्दै, अनुहारहरू पत्ता लगाउँदै, परीक्षा समीक्षा
Google Vision API मा पत्ता लगाउने क्रप संकेत विधिको उद्देश्य के हो?
Google Vision API मा क्रप संकेतहरू पत्ता लगाउने विधिले छविको लागि क्रप सङ्केतहरू स्वचालित रूपमा पत्ता लगाउने र सुझाव दिने उद्देश्यलाई पूरा गर्दछ। यो विधिले छविको दृश्य सामग्रीको विश्लेषण गर्न र फसलबाट फाइदा लिन सक्ने रुचिका सम्भावित क्षेत्रहरूको बारेमा बहुमूल्य जानकारी प्रदान गर्न उन्नत कम्प्युटर दृष्टि प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। प्राथमिक उद्देश्य
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, छविहरू बुझ्दै, क्रप सte्केतहरू पत्ता लगाउँदै, परीक्षा समीक्षा
यदि इनपुट भनेको numpy arrays भण्डारण गर्ने तापम्यापको सूची हो जुन ViTPose को आउटपुट हो र प्रत्येक numpy फाइलको आकार [1, 17, 64, 48] शरीरमा 17 मुख्य बिन्दुहरूसँग सम्बन्धित छ भने, कुन एल्गोरिदम प्रयोग गर्न सकिन्छ?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा, विशेष गरी पाइथन र पाइटोर्चको साथ डीप लर्निङमा, डाटा र डाटासेटहरूसँग काम गर्दा, दिइएको इनपुटलाई प्रशोधन र विश्लेषण गर्न उपयुक्त एल्गोरिदम छनोट गर्नु महत्त्वपूर्ण हुन्छ। यस अवस्थामा, इनपुटले numpy arrays को सूची समावेश गर्दछ, प्रत्येकले आउटपुट प्रतिनिधित्व गर्ने तापम्याप भण्डारण गर्दछ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, तथ्याङ्क, डाटासेट