थप उन्नत उपयोगको लागि Google Vision API मा उपलब्ध केही अन्य प्यारामिटरहरू र विकल्पहरू के के छन्?
Google Vision API ले विकासकर्ताहरूलाई छविहरूबाट विस्तृत जानकारी निकाल्न र तिनीहरूका अनुप्रयोगहरू विस्तार गर्न अनुमति दिँदै उन्नत उपयोगका लागि मापदण्डहरू र विकल्पहरूको विस्तृत श्रृंखला प्रदान गर्दछ। छविहरू बुझ्न र क्रप संकेतहरू पत्ता लगाउने सन्दर्भमा, त्यहाँ धेरै अतिरिक्त प्यारामिटरहरू र विकल्पहरू छन् जुन प्रयोग गर्न सकिन्छ। 1. पक्ष अनुपात: क्रप संकेतहरू पत्ता लगाउँदा,
हामी API को JSON प्रतिक्रियाबाट सुझाव गरिएको क्रप क्षेत्र कसरी निकाल्छौं?
Google Vision API को JSON प्रतिक्रियाबाट सुझाव गरिएको क्रप क्षेत्र निकाल्नको लागि, हामीले प्रतिक्रियाको संरचना र यो जानकारी समावेश गर्ने विशिष्ट क्षेत्र बुझ्न आवश्यक छ। API ले छविहरू बुझ्नको लागि विभिन्न सुविधाहरू प्रदान गर्दछ, र ती मध्ये एउटाले क्रप सङ्केतहरू पत्ता लगाउँदैछ। यो सुविधा पहिचान गर्न उद्देश्य छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, छविहरू बुझ्दै, क्रप सte्केतहरू पत्ता लगाउँदै, परीक्षा समीक्षा
पाइथनमा क्रप संकेत प्रकार्यको लागि आवश्यक प्यारामिटरहरू के हुन्?
Python मा क्रप संकेत प्रकार्य, जुन Google Vision API को एक भाग हो, छविहरू बुझ्न र तिनीहरू भित्र सम्भावित फसलहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गरिन्छ। यो प्रकार्यले सही र अर्थपूर्ण नतिजाहरू प्रदान गर्नका लागि धेरै प्यारामिटरहरू निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ। यस जवाफमा, हामी यी प्रत्येक मापदण्डहरू विस्तारमा छलफल गर्नेछौं। १.
हामी कसरी हाम्रो वातावरण सेट अप गर्छौं र क्रप संकेत विधि पत्ता लगाउनको लागि ग्राहक उदाहरण सिर्जना गर्छौं?
आफ्नो वातावरण सेटअप गर्न र Google Vision API मा पत्ता लगाउने क्रप संकेत विधि प्रयोग गर्नको लागि क्लाइन्ट उदाहरण सिर्जना गर्न, तपाईंले चरणहरूको श्रृंखला पछ्याउन आवश्यक छ। यस प्रक्रियामा तपाइँको वातावरण कन्फिगर गर्ने, आवश्यक सफ्टवेयर निर्भरताहरू स्थापना गर्ने, तपाइँको अनुप्रयोग प्रमाणीकरण गर्ने, र अन्तमा ग्राहकसँग अन्तर्क्रिया गर्नको लागि ग्राहक उदाहरण सिर्जना गर्ने समावेश छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, छविहरू बुझ्दै, क्रप सte्केतहरू पत्ता लगाउँदै, परीक्षा समीक्षा
Google Vision API मा पत्ता लगाउने क्रप संकेत विधिको उद्देश्य के हो?
Google Vision API मा क्रप संकेतहरू पत्ता लगाउने विधिले छविको लागि क्रप सङ्केतहरू स्वचालित रूपमा पत्ता लगाउने र सुझाव दिने उद्देश्यलाई पूरा गर्दछ। यो विधिले छविको दृश्य सामग्रीको विश्लेषण गर्न र फसलबाट फाइदा लिन सक्ने रुचिका सम्भावित क्षेत्रहरूको बारेमा बहुमूल्य जानकारी प्रदान गर्न उन्नत कम्प्युटर दृष्टि प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। प्राथमिक उद्देश्य
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, छविहरू बुझ्दै, क्रप सte्केतहरू पत्ता लगाउँदै, परीक्षा समीक्षा