हामी कसरी सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भाव्यता मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न सक्छौं?
Google Vision API को उन्नत छविहरू बुझ्ने सुविधा प्रयोग गरेर सुरक्षित खोज एनोटेसनमा प्रत्येक श्रेणीको लागि सम्भावना मानहरू पहुँच गर्न र प्रदर्शन गर्न, तपाईंले API कलबाट प्राप्त प्रतिक्रियालाई प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। प्रतिक्रियाले JSON वस्तु समावेश गर्दछ जुन सुरक्षित खोज एनोटेसन जानकारी समावेश गर्दछ, विभिन्न कोटीहरूको सम्भावना मानहरू सहित। कहिले
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GVAPI Google VIS API, उन्नत छविहरू बुझ्दै, स्पष्ट सामग्री पहिचान (सुरक्षित खोज सुविधा), परीक्षा समीक्षा
नमुना सेवा गर्नुको अर्थ के हो?
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) को सन्दर्भमा मोडेल सेवा गर्नु भनेको उत्पादन वातावरणमा भविष्यवाणी गर्न वा अन्य कार्यहरू गर्नको लागि प्रशिक्षित मोडेल उपलब्ध गराउने प्रक्रियालाई जनाउँछ। यसले सर्भर वा क्लाउड पूर्वाधारमा मोडेल डिप्लोय गर्ने समावेश गर्दछ जहाँ यसले इनपुट डेटा प्राप्त गर्न सक्छ, यसलाई प्रशोधन गर्न सक्छ, र इच्छित आउटपुट उत्पन्न गर्न सक्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेसिन शिक्षामा थप चरणहरू, क्लाउडमा प्रशिक्षण मोडेलहरूको लागि ठूलो डेटा
Google नक्सा बनाउनको लागि HTML कोडमा दोस्रो स्क्रिप्ट ट्यागको उद्देश्य के हो?
Google नक्सा सिर्जना गर्नको लागि HTML कोडमा दोस्रो स्क्रिप्ट ट्यागको उद्देश्य Google नक्सा JavaScript API लोड गर्नु हो। यो API ले वेबसाइटमा गुगल नक्सासँग इम्बेडिङ र अन्तरक्रिया गर्नका लागि सबै आवश्यक कार्यक्षमता र स्रोतहरू प्रदान गर्दछ। गुगल नक्सा सिर्जना गर्दा, पहिलो स्क्रिप्ट ट्याग प्रयोग गरिन्छ
JavaScript कोडमा "initMap" प्रकार्यको उद्देश्य के हो?
जाभास्क्रिप्ट कोडमा "इनिटम्याप" प्रकार्यले वेबसाइटमा गुगल नक्सा सिर्जना गर्न महत्त्वपूर्ण उद्देश्य प्रदान गर्दछ। यसको प्राथमिक कार्य नक्सा वस्तु प्रारम्भ र सेटअप गर्नु, यसको गुणहरू परिभाषित गर्नुहोस्, र वेबपेजमा प्रदर्शन गर्नु हो। यो प्रकार्य सामान्यतया भनिन्छ जब नक्सा तयार छ भनेर सुनिश्चित गर्न वेबपेज लोड हुन्छ
तंत्रिका संरचित शिक्षामा PartNeighbours API को भूमिका के हो?
PartNeighbours API ले TensorFlow सँग न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ (NSL) को क्षेत्रमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ, विशेष गरी संश्लेषित ग्राफहरूसँग प्रशिक्षणको सन्दर्भमा। NSL एउटा फ्रेमवर्क हो जसले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको कार्यसम्पादन सुधार गर्न ग्राफ-संरचित डेटाको लाभ उठाउँछ। यसले प्रयोगको माध्यमबाट डेटा बिन्दुहरू बीचको सम्बन्धगत जानकारीको समावेश गर्न सक्षम गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोको साथ न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग, संश्लेषित ग्राफका साथ प्रशिक्षण, परीक्षा समीक्षा
हामी कसरी गुगल क्लाउड भण्डारणमा संस्करण गरिएको बकेटमा वस्तुको सबै संस्करणहरू हेर्न सक्छौं?
गुगल क्लाउड भण्डारणमा संस्करण गरिएको बाल्टीमा वस्तुको सबै संस्करणहरू हेर्न, तपाईंले Google क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) द्वारा उपलब्ध गराइएका उपलब्ध उपकरणहरू र APIs प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। वस्तु संस्करणले तपाइँलाई बाल्टीमा वस्तुको बहु संस्करणहरू कायम राख्न अनुमति दिन्छ, तपाइँलाई ऐतिहासिक संस्करणहरूमा पहुँच र व्यवस्थापन गर्ने क्षमता प्रदान गर्दछ।
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP को साथ सुरू गर्दै, वस्तु संस्करण प्रयोग गर्दै, परीक्षा समीक्षा
तपाईं कसरी क्लाउड कन्सोलमा BigQuery जडान API सक्षम गर्न सक्नुहुन्छ?
Cloud कन्सोलमा BigQuery जडान API सक्षम गर्न, तपाईंले केही चरणहरू पालना गर्न आवश्यक छ। BigQuery जडान API ले तपाईंलाई BigQuery र Cloud SQL जस्ता अन्य Google क्लाउड सेवाहरू बीच जडानहरू सिर्जना गर्न र व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ। BigQuery बाट Cloud SQL लाई क्वेरी गर्नका लागि यो API सक्षम गर्नु आवश्यक छ। यस जवाफमा, हामी गर्नेछौं
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP को साथ सुरू गर्दै, BigQuery बाट क्लाउडएसक्यूएल क्वेरी गर्दै, परीक्षा समीक्षा
वेबसाइट र एपहरूमा अनुवाद एकीकृत गर्न अनुवाद API का केही प्रमुख विशेषताहरू र क्षमताहरू के हुन्?
गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्म द्वारा प्रदान गरिएको अनुवाद एपीआईले वेबसाइट र अनुप्रयोगहरूमा अनुवाद कार्यक्षमताको सहज एकीकरणलाई सक्षम पार्ने मुख्य सुविधाहरू र क्षमताहरूको दायरा प्रदान गर्दछ। यो शक्तिशाली उपकरणले धेरै भाषाहरूमा सही र प्रभावकारी अनुवादहरू प्रदान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङमा भएको प्रगतिको लाभ उठाउँछ। को प्राथमिक विशेषताहरु मध्ये एक
केरासलाई यसको डिजाइन र कार्यक्षमताको सन्दर्भमा कसरी वर्णन गरिएको छ?
Keras एक उच्च-स्तर न्यूरल नेटवर्क API हो जुन Python मा लेखिएको छ। यो प्रयोगकर्ता-मैत्री, मोड्युलर, र एक्स्टेन्सिबल हुन डिजाइन गरिएको छ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई छिटो र सजिलैसँग गहिरो सिकाइ मोडेलहरू निर्माण गर्न र प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। Keras ले गहिरो सिकाइ मोडेलहरू निर्माण गर्न, प्रशिक्षित गर्न र प्रयोग गर्न सरल र सहज इन्टरफेस प्रदान गर्दछ, यसलाई बीचमा लोकप्रिय छनौट बनाउँदै।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, केरासको परिचय, परीक्षा समीक्षा