अदृश्य डाटामा आधारित सिकाउने एल्गोरिदम कसरी बनाउने?
शनिबार, ० September सेप्टेम्बर २००
by Wojciech Cieslisnki
अदृश्य डाटामा आधारित सिक्ने एल्गोरिदमहरू सिर्जना गर्ने प्रक्रियामा धेरै चरणहरू र विचारहरू समावेश छन्। यस उद्देश्यको लागि एल्गोरिथ्म विकास गर्न, अदृश्य डाटाको प्रकृति र यसलाई मेसिन लर्निङ कार्यहरूमा कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ। आधारित सिकाउने एल्गोरिदमहरू सिर्जना गर्न एल्गोरिदमिक दृष्टिकोणको व्याख्या गरौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
अल्गोरिदम, कृत्रिम खुफिया, वर्गीकरण, फिचर ईन्जिनियरिंग, अदृश्य डाटा, मिसिन प्रशिक्षण