के उत्सुक मोडले TensorFlow को वितरित कम्प्युटिङ कार्यक्षमतालाई रोक्छ?
TensorFlow मा उत्सुक कार्यान्वयन एउटा मोड हो जसले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको थप सहज र अन्तरक्रियात्मक विकासको लागि अनुमति दिन्छ। यो मोडेल विकासको प्रोटोटाइपिङ र डिबगिङ चरणहरूमा विशेष गरी लाभदायक छ। TensorFlow मा, उत्सुक कार्यान्वयन भनेको परम्परागत ग्राफ-आधारित कार्यान्वयनको विपरीत, ठोस मानहरू फिर्ता गर्न तुरुन्तै कार्यहरू कार्यान्वयन गर्ने तरिका हो।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो इजीर मोड
किन सत्रहरू TensorFlow 2.0 बाट उत्सुक कार्यान्वयनको पक्षमा हटाइयो?
TensorFlow 2.0 मा, उत्सुक कार्यान्वयनको पक्षमा सत्रहरूको अवधारणा हटाइएको छ, किनकि उत्सुक कार्यान्वयनले प्रक्रियालाई थप सहज र पाइथोनिक बनाउँदै तुरुन्त मूल्याङ्कन र सञ्चालनको सजिलो डिबगिङको लागि अनुमति दिन्छ। यो परिवर्तनले TensorFlow ले प्रयोगकर्ताहरूसँग कसरी सञ्चालन र अन्तरक्रिया गर्छ भन्ने कुरामा महत्त्वपूर्ण परिवर्तनलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। TensorFlow 1.x मा, सत्रहरू प्रयोग गरिन्थ्यो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, टेन्सरफ्लोमा बयानहरू प्रिन्ट गर्दै
किन TensorFlow मा नयाँ मोडेल प्रोटोटाइप गर्दा उत्सुक कार्यान्वयन सक्षम गर्न सिफारिस गरिन्छ?
TensorFlow मा नयाँ मोडेलको प्रोटोटाइप गर्दा उत्सुक कार्यान्वयन सक्षम गर्न यसको धेरै फाइदाहरू र शिक्षात्मक मूल्यको कारण अत्यधिक सिफारिस गरिन्छ। Aager execution TensorFlow मा एक मोड हो जसले कार्यहरूको तुरुन्त मूल्याङ्कन गर्न अनुमति दिन्छ, थप सहज र अन्तरक्रियात्मक विकास अनुभव सक्षम पार्दै। यस मोडमा, TensorFlow अपरेसनहरू तुरुन्तै निष्पादित हुन्छन् जुन तिनीहरूलाई भनिन्छ,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो उच्च-स्तर एपीआईहरू, डाटा लोड हुँदै, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow 2.0 ले Keras र Eager Execution को सुविधाहरू कसरी संयोजन गर्छ?
TensorFlow 2.0, TensorFlow को नवीनतम संस्करणले केरास र Eager Execution को सुविधाहरूलाई थप प्रयोगकर्ता-अनुकूल र प्रभावकारी गहिरो सिकाइ फ्रेमवर्क प्रदान गर्न संयोजन गर्दछ। Keras एक उच्च स्तरको न्यूरल नेटवर्क API हो, जबकि Eager Execution ले TensorFlow लाई थप अन्तरक्रियात्मक र सहज बनाउँदै सञ्चालनको तत्काल मूल्याङ्कन गर्न सक्षम बनाउँछ। यो संयोजनले विकासकर्ता र अनुसन्धानकर्ताहरूलाई धेरै फाइदाहरू ल्याउँछ,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, गुगल कोलाबोरेटरीमा टेन्सरफ्लो, टेन्सरफ्लो २.० का लागि तपाईंको अवस्थित कोड अपग्रेड गर्नुहोस्, परीक्षा समीक्षा