नेटवर्क द्वारा भविष्यवाणी गरिएका कार्यहरूको वितरणको विश्लेषण गरेर के अन्तर्दृष्टिहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
खेल खेल्न प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क द्वारा भविष्यवाणी गरिएको कार्यहरूको वितरणको विश्लेषणले नेटवर्कको व्यवहार र प्रदर्शनमा बहुमूल्य अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न सक्छ। भविष्यवाणी गरिएका कार्यहरूको फ्रिक्वेन्सी र ढाँचाहरू जाँच गरेर, हामी नेटवर्कले कसरी निर्णयहरू गर्छ र सुधार वा अनुकूलनका लागि क्षेत्रहरू पहिचान गर्छ भन्ने बारे गहिरो बुझाइ प्राप्त गर्न सक्छौं। यो विश्लेषण
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, टेन्सरफ्लो र ओपन एआईको साथ खेल खेल्न एक न्यूरल नेटवर्कलाई प्रशिक्षण, नेटवर्क जाँच्दै, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, निर्णय लिने, गहिरो अध्ययन, खेल एआई, न्यूरल नेटवर्कहरू, TensorFlow
खेल खेल्नको लागि तंत्रिका नेटवर्कलाई प्रशिक्षण दिने सन्दर्भमा प्रशिक्षण नमूनाहरू उत्पन्न गर्ने उद्देश्य के हो?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
खेल खेल्नको लागि तंत्रिका सञ्जाललाई तालिम दिने सन्दर्भमा प्रशिक्षण नमूनाहरू सिर्जना गर्ने उद्देश्यले नेटवर्कलाई विभिन्न र उदाहरणहरूको प्रतिनिधि सेट प्रदान गर्नु हो जुन यसले सिक्न सक्छ। प्रशिक्षण नमूनाहरू, जसलाई प्रशिक्षण डेटा वा प्रशिक्षण उदाहरणहरू पनि भनिन्छ, तंत्रिका नेटवर्क कसरी गर्ने भनेर सिकाउनको लागि आवश्यक छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, टेन्सरफ्लो र ओपन एआईको साथ खेल खेल्न एक न्यूरल नेटवर्कलाई प्रशिक्षण, प्रशिक्षण डाटा, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, खेल एआई, तन्त्रिका सञ्जाल, पर्यवेक्षित शिक्षण, प्रशिक्षण डाटा