कागजात वर्गीकरणको लागि न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग मोडेल निर्माणमा के-के चरणहरू समावेश छन्?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
कागजात वर्गीकरणको लागि न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ (NSL) मोडेल निर्माण गर्दा धेरै चरणहरू समावेश छन्, प्रत्येक एक बलियो र सही मोडेल निर्माण गर्न महत्त्वपूर्ण छ। यस व्याख्यामा, हामी प्रत्येक चरणको विस्तृत बुझाइ प्रदान गर्दै, यस्तो मोडेल निर्माण गर्ने विस्तृत प्रक्रियाको बारेमा जानकारी लिनेछौं। चरण 1: डाटा तयारी पहिलो चरण हो सङ्कलन र
न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङले कसरी कागजात वर्गीकरणमा प्राकृतिक ग्राफबाट उद्धरण जानकारीको लाभ उठाउँछ?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ (NSL) गुगल रिसर्चद्वारा विकसित गरिएको फ्रेमवर्क हो जसले ग्राफको रूपमा संरचित जानकारीको लाभ उठाएर गहिरो सिकाइ मोडेलहरूको प्रशिक्षणलाई बढाउँछ। कागजात वर्गीकरणको सन्दर्भमा, NSL ले वर्गीकरण कार्यको शुद्धता र बलियोता सुधार गर्न प्राकृतिक ग्राफबाट उद्धरण जानकारी प्रयोग गर्दछ। प्राकृतिक ग्राफ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोको साथ न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग, प्राकृतिक रेखांकनको साथ प्रशिक्षण, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, उद्धरण जानकारी, कागजात वर्गीकरण, ग्राफ निर्माण, ग्राफ नियमितीकरण, प्राकृतिक ग्राफ, तंत्रिका संरचित शिक्षा