BigQuery मा हाम्रो आफ्नै डेटा लोड गर्ने चरणहरू के हुन्?
BigQuery मा तपाईंको आफ्नै डेटा लोड गर्न, तपाईंले आफ्नो डेटासेटहरू प्रभावकारी रूपमा आयात र व्यवस्थापन गर्न सक्षम पार्ने चरणहरूको श्रृंखला पालना गर्न सक्नुहुन्छ। यो प्रक्रियामा डेटासेट सिर्जना गर्ने, एउटा तालिका सिर्जना गर्ने, र त्यसपछि त्यो तालिकामा तपाईंको डाटा लोड गर्ने समावेश छ। तलका चरणहरूले तपाईंलाई विस्तृत र प्रक्रियाको माध्यमबाट मार्गदर्शन गर्नेछ
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP को साथ सुरू गर्दै, BigQuery वेब UI द्रुतस्टार्ट, परीक्षा समीक्षा
प्रयोगकर्ताहरूले कसरी BigQuery मा डेटा आयात वा स्ट्रिम गर्न सक्छन्?
Google क्लाउड प्लेटफर्म (GCP) मा BigQuery मा डेटा आयात वा स्ट्रिम गर्न, प्रयोगकर्ताहरूसँग धेरै विकल्पहरू उपलब्ध छन्। BigQuery एक पूर्ण-व्यवस्थित, सर्भररहित डेटा गोदाम समाधान हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई ठूला डेटासेटहरू छिटो र प्रभावकारी रूपमा विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ। यसले डेटा भण्डारण र विश्लेषण गर्न स्केलेबल र लागत-प्रभावी तरिका प्रदान गर्दछ, यसलाई लोकप्रिय विकल्प बनाउँछ।
- मा प्रकाशित क्लाउड कम्प्युटिङ, EITC/CL/GCP गुगल क्लाउड प्लेटफार्म, GCP सिंहावलोकन, GCP डाटा र भण्डारण सिंहावलोकन, परीक्षा समीक्षा
प्रयोगकर्ताहरूले कसरी आफ्नो प्रशिक्षण डेटा AutoML तालिकाहरूमा आयात गर्न सक्छन्?
AutoML तालिकाहरूमा प्रशिक्षण डेटा आयात गर्न, प्रयोगकर्ताहरूले डेटा तयार गर्ने, डेटासेट सिर्जना गर्ने, र AutoML तालिकाहरू सेवामा डाटा अपलोड गर्ने चरणहरूको श्रृंखला पछ्याउन सक्छन्। AutoML Tables गुगल क्लाउड द्वारा प्रदान गरिएको मेसिन लर्निङ सेवा हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई बिना अनुकूलन मेसिन लर्निङ मोडेलहरू सिर्जना गर्न र प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ।