TensorFlow मा Eager मोड सक्षम गरिएको र बिना चल्ने कोडमा के फरक छ?
बुधबार, १२ अगस्त २००
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow मा, Eager मोड एउटा सुविधा हो जसले अपरेसनहरू तुरुन्तै कार्यान्वयन गर्न अनुमति दिन्छ, यसले कोडलाई डिबग गर्न र बुझ्न सजिलो बनाउँछ। Eager मोड सक्षम हुँदा, TensorFlow सञ्चालनहरू नियमित पाइथन कोडमा जस्तै, तिनीहरूलाई भनिएझैं कार्यान्वयन गरिन्छ। अर्कोतर्फ, जब ईगर मोड असक्षम हुन्छ, TensorFlow सञ्चालनहरू कार्यान्वयन हुन्छन्
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो इजीर मोड, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, तैनाथ, वितरण गरिएको कार्यान्वयन, गतिशील नियन्त्रण प्रवाह, उत्सुक मोड, ग्राफ कार्यान्वयन, ग्राफ अनुकूलन, तत्काल कार्यान्वयन, TensorFlow
TensorFlow मा Eager मोडले कसरी डिबगिङ प्रक्रियालाई सरल बनाउँछ?
बुधबार, १२ अगस्त २००
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow मा Eager मोड एउटा प्रोग्रामिङ इन्टरफेस हो जसले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको अन्तरक्रियात्मक र गतिशील विकासलाई सक्षम पार्दै तुरुन्त सञ्चालनहरू गर्न अनुमति दिन्छ। यो मोडले वास्तविक-समय प्रतिक्रिया र कार्यान्वयन प्रवाहमा परिष्कृत दृश्यता प्रदान गरेर डिबगिङ प्रक्रियालाई सरल बनाउँछ। यस जवाफमा, हामी ईगर मोडले सुविधा दिने विभिन्न तरिकाहरू अन्वेषण गर्नेछौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो इजीर मोड, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, डिबग गर्दै, उत्सुक मोड, तत्काल कार्यान्वयन, पाइथन डिबगिङ उपकरणहरू, TensorFlow