गहिरो सिकाइ मोडेलद्वारा गरिएका भविष्यवाणीहरूको व्याख्या गर्ने केही प्रविधिहरू के के हुन्?
गहिरो सिकाइ मोडेलद्वारा गरिएका भविष्यवाणीहरूको व्याख्या गर्नु यसको व्यवहार बुझ्ने र मोडेलले सिकेका अन्तर्निहित ढाँचाहरूमा अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्ने एउटा आवश्यक पक्ष हो। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको यस क्षेत्रमा, भविष्यवाणीहरूको व्याख्या गर्न र मोडेलको निर्णय प्रक्रियाको हाम्रो बुझाइ बढाउन धेरै प्रविधिहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ। एक सामान्यतया प्रयोग गरिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, गहिरो शिक्षा संग अग्रिम, मोडेल विश्लेषण, परीक्षा समीक्षा
न्यूरल मेसिन अनुवाद मोडेल को संरचना के हो?
न्यूरल मेसिन ट्रान्सलेसन (NMT) मोडेल एउटा गहिरो शिक्षामा आधारित दृष्टिकोण हो जसले मेसिन अनुवादको क्षेत्रमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गरेको छ। स्रोत र लक्षित भाषाहरू बीचको म्यापिङलाई प्रत्यक्ष रूपमा मोडेल गरेर उच्च गुणस्तरीय अनुवादहरू उत्पन्न गर्ने क्षमताको कारणले यसले महत्त्वपूर्ण लोकप्रियता प्राप्त गरेको छ। यस जवाफमा, हामी हाइलाइट गर्दै, NMT मोडेलको संरचना अन्वेषण गर्नेछौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, गहन शिक्षा, पाइथन, र टेन्सरफ्लोको साथ च्याटबट सिर्जना गर्दै, एक मोडल प्रशिक्षण, परीक्षा समीक्षा
RNN ले उत्पादन प्रक्रियाको क्रममा संरचित डेटाका विशिष्ट टुक्राहरूमा ध्यान दिन कसरी सिक्न सक्छ?
पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्कहरू (RNNs) प्राकृतिक भाषा जेनेरेसन (NLG) कार्यहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको छ, जहाँ तिनीहरूले दिइएको इनपुट डेटामा आधारित मानव-जस्तै पाठ उत्पन्न गर्छन्। कतिपय अवस्थामा, आरएनएनहरूले उत्पादन प्रक्रियाको क्रममा संरचित डेटाका विशेष टुक्राहरूमा ध्यान दिन सिक्नु वांछनीय हुन्छ। यो क्षमताले मोडेललाई फोकस गर्न अनुमति दिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेसिन शिक्षामा थप चरणहरू, प्राकृतिक भाषा उत्पादन, परीक्षा समीक्षा