Wi-Fi पहुँच बिन्दुहरू तारयुक्त नेटवर्कहरूमा स्विचहरूसँग तुलना गर्न सकिन्छ?
Wi-Fi पहुँच बिन्दुहरू र स्विचहरू दुवै कम्प्युटर नेटवर्कहरूमा आवश्यक घटकहरू हुन्, तर तिनीहरूले विभिन्न उद्देश्यहरू सेवा गर्छन् र नेटवर्क संरचनाको विभिन्न तहहरूमा सञ्चालन गर्छन्। तिनीहरूले केही समानताहरू साझा गर्दा, तिनीहरूको फरक कार्यक्षमताहरू र तिनीहरूले समग्र नेटवर्क पूर्वाधारमा कसरी योगदान गर्छन् भनेर बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। स्विच भनेको नेटवर्किङ उपकरण हो
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CNF कम्प्यूटर नेटवर्किङ आधारभूत कुराहरू, भौतिक नेटवर्कहरू, केबलिङ उपकरणहरू
के क्लासफुल नेटवर्किङ अझै सान्दर्भिक छ?
क्लासफुल नेटवर्किङ, जसलाई क्लास-आधारित नेटवर्किङ पनि भनिन्छ, कम्प्युटर नेटवर्किङको प्रारम्भिक दिनहरूमा आईपी ठेगानाहरू आवंटित गर्न प्रयोग गरिने विधि थियो। यद्यपि, क्लासलेस इन्टर-डोमेन राउटिङ (CIDR) को परिचय र IPv4 ठेगानाहरूको ह्रास संग, आधुनिक नेटवर्क संरचनाहरूमा क्लासफुल नेटवर्किङ कम सान्दर्भिक भएको छ। क्लासफुल नेटवर्किङमा, आईपी ठेगानाहरू विभाजित थिए
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CNF कम्प्यूटर नेटवर्किङ आधारभूत कुराहरू, इन्टरनेट प्रोटोकलहरू, IP ठेगानाहरूको परिचय
CNN को प्रशिक्षणको क्रममा विभिन्न चरणहरूमा इनपुट डेटाको आकार अनुगमन गर्न किन महत्त्वपूर्ण छ?
कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) को प्रशिक्षणको क्रममा विभिन्न चरणहरूमा इनपुट डेटाको आकार अनुगमन धेरै कारणहरूको लागि अत्यन्त महत्त्वपूर्ण छ। यसले हामीलाई डाटा सही तरिकाले प्रशोधन भइरहेको छ भनी सुनिश्चित गर्न अनुमति दिन्छ, सम्भावित समस्याहरूको निदान गर्न मद्दत गर्दछ, र नेटवर्कको प्रदर्शन सुधार गर्न सूचित निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्दछ। मा
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, कन्भोलुसन न्यूरल नेटवर्क (CNN), प्रशिक्षण Convnet, परीक्षा समीक्षा
अप्टिमाइजेसन एल्गोरिथ्म र नेटवर्क आर्किटेक्चरको छनोटले गहिरो सिकाइ मोडेलको प्रदर्शनलाई कसरी असर गर्छ?
अप्टिमाइजेसन एल्गोरिदम र नेटवर्क आर्किटेक्चरको छनोट सहित, गहिरो सिकाइ मोडेलको प्रदर्शन विभिन्न कारकहरूद्वारा प्रभावित हुन्छ। यी दुई घटकहरूले डेटाबाट सिक्ने र सामान्यीकरण गर्ने मोडेलको क्षमता निर्धारण गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्। यस जवाफमा, हामी अप्टिमाइजेसन एल्गोरिदम र नेटवर्क आर्किटेक्चरको प्रभावमा जान्नेछौं।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, परिचय, न्यूरल नेटवर्कहरू र टेन्सरफ्लोको साथ गहिरो शिक्षाको परिचय, परीक्षा समीक्षा
हामीले हाम्रो मोडेलमा उच्च शुद्धता प्राप्त गर्न प्रयोग गर्न सक्ने केही हाइपरपेरामिटरहरू के हुन्?
हाम्रो मेसिन लर्निङ मोडेलमा उच्च शुद्धता प्राप्त गर्न, हामीले प्रयोग गर्न सक्ने धेरै हाइपरपेरामिटरहरू छन्। हाइपरपेरामिटरहरू समायोज्य मापदण्डहरू हुन् जुन सिक्ने प्रक्रिया सुरु हुनु अघि सेट गरिन्छ। तिनीहरूले सिकाउने एल्गोरिदमको व्यवहारलाई नियन्त्रण गर्छन् र मोडेलको प्रदर्शनमा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्छन्। विचार गर्न को लागी एक महत्वपूर्ण हाइपरपेरामिटर हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेसिन शिक्षामा थप चरणहरू, फेसनमा मेशिन लर्निंग प्रयोग केस, परीक्षा समीक्षा