ट्यूटोरियलहरूमा प्रयोग गरिएका डाटासेटहरूबाट वास्तविक-विश्व डाटा कसरी फरक हुन सक्छ?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
वास्तविक-विश्व डेटा ट्यूटोरियलहरूमा प्रयोग गरिएका डेटासेटहरूबाट उल्लेखनीय रूपमा फरक हुन सक्छ, विशेष गरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा, विशेष गरी TensorFlow र 3D कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू (CNNs) कागल प्रतियोगितामा फोक्सोको क्यान्सर पत्ता लगाउनको लागि गहिरो शिक्षा। जबकि ट्यूटोरियलहरूले प्राय: सरलीकृत र क्यूरेट गरिएको डाटासेटहरू डिडेक्टिक उद्देश्यका लागि प्रदान गर्दछ, वास्तविक-विश्व डाटा सामान्यतया अधिक जटिल र
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, कागले फोक्सोको क्यान्सर पत्ता लगाउने प्रतिस्पर्धाको साथ थ्रीडी कन्फ्युशनल न्यूरल नेटवर्क, परिचय, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, वर्ग असंतुलन, डाटा प्रिप्रोसेसिing, नैतिक विचार, फिचर ईन्जिनियरिंग, स्केल र विविधता
ML अनुप्रयोग विकास गर्दा ML-विशिष्ट विचारहरू के हुन्?
आइतवार, 06 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
मेसिन लर्निङ (ML) अनुप्रयोग विकास गर्दा, त्यहाँ धेरै ML-विशिष्ट विचारहरू छन् जुन ध्यानमा राख्न आवश्यक छ। ML मोडेलको प्रभावकारिता, दक्षता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न यी विचारहरू महत्त्वपूर्ण छन्। यस जवाफमा, हामी केही प्रमुख ML-विशिष्ट विचारहरू छलफल गर्नेछौं जुन विकासकर्ताहरूले कहिले मनमा राख्नुपर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो विस्तारित (TFX), वास्तवमा TFX के हो, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, डाटा प्रिप्रोसेसिing, नैतिक विचार, सुविधा चयन, हाइपरपेरामिटर ट्युनिङ, कानूनी विचार, मिसिन प्रशिक्षण, मोडेल परिनियोजन, मोडेल चयन, अनुगमन, ओभरफिटिंग, नियमितता