TensorFlow ग्राफको मुख्य चुनौती के हो र Eager मोडले यसलाई कसरी सम्बोधन गर्छ?
बुधबार, १२ अगस्त २००
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow ग्राफको साथ मुख्य चुनौती यसको स्थिर प्रकृतिमा छ, जसले लचिलोपनलाई सीमित गर्न र अन्तरक्रियात्मक विकासमा बाधा पुर्याउन सक्छ। परम्परागत ग्राफ मोडमा, TensorFlow ले कम्प्युटेसनल ग्राफ बनाउँछ जसले मोडेलको सञ्चालन र निर्भरताहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ। जबकि यो ग्राफ-आधारित दृष्टिकोणले अप्टिमाइजेसन र वितरित कार्यान्वयन जस्ता फाइदाहरू प्रदान गर्दछ, यो बोझिलो हुन सक्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो इजीर मोड, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, कम्प्यूटेशनल ग्राफ, गतिशील नियन्त्रण प्रवाह, उत्सुक मोड, मेसिन लर्निङ विकास, TensorFlow