गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङमा मोडल कसरी बनाउने?
शुक्रवार, 18 अगस्त 2023
by Nguyen Xuan Tung
गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिनमा मोडेल निर्माण गर्न, तपाईंले विभिन्न कम्पोनेन्टहरू समावेश गर्ने संरचित कार्यप्रवाहलाई पछ्याउनु पर्छ। यी कम्पोनेन्टहरूमा तपाइँको डाटा तयार गर्ने, तपाइँको मोडेल परिभाषित गर्ने, र यसलाई प्रशिक्षण दिने समावेश छ। थप विवरणमा प्रत्येक चरण अन्वेषण गरौं। 1. डाटा तयार गर्दै: एक मोडेल सिर्जना गर्नु अघि, यो तपाईंको तयारी गर्न महत्त्वपूर्ण छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन शिक्षाका लागि गुगल उपकरणहरू, गुगल मेशिन शिक्षा सिंहावलोकन
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, डाटा तयारी, गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिन, मोडेल परिभाषा, मोडेल परिनियोजन, मोडल तालिम, TensorFlow
TensorFlow र TF Learn प्रयोग गरेर न्यूरल नेटवर्कलाई तालिम दिंदा "define_neural_network_model" भनिने छुट्टै प्रकार्य परिभाषित गर्ने उद्देश्य के हो?
मंगलवार, 08 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow र TF Learn को प्रयोग गरेर न्यूरल नेटवर्कलाई तालिम दिंदा "define_neural_network_model" भनिने छुट्टै प्रकार्य परिभाषित गर्ने उद्देश्य भनेको न्यूरल नेटवर्क मोडेलको वास्तुकला र कन्फिगरेसनलाई समेट्नु हो। यो प्रकार्यले मोड्युलर र पुन: प्रयोज्य कम्पोनेन्टको रूपमा कार्य गर्दछ जसले सजिलै परिमार्जन र विभिन्न नेटवर्क आर्किटेक्चरहरूसँग प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, आवश्यकता बिना।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, टेन्सरफ्लो र ओपन एआईको साथ खेल खेल्न एक न्यूरल नेटवर्कलाई प्रशिक्षण, प्रशिक्षण मोडेल, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, मोडेल परिभाषा, तन्त्रिका सञ्जाल, TensorFlow, TF सिक्नुहोस्