वर्गीकरणकर्ता के हो?
बिहीबार, March१ मार्च २०० 28
by थि थु ह्युएन मोनिका ट्रान
मेसिन लर्निङको सन्दर्भमा एक वर्गीकरणकर्ता एक मोडेल हो जुन दिइएको इनपुट डेटा बिन्दुको वर्ग वा वर्ग भविष्यवाणी गर्न प्रशिक्षित गरिन्छ। यो पर्यवेक्षित शिक्षाको आधारभूत अवधारणा हो, जहाँ एल्गोरिदमले नदेखेको डेटामा भविष्यवाणी गर्न लेबल गरिएको प्रशिक्षण डेटाबाट सिक्छ। वर्गीकरणहरू विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, वर्गीकरण एल्गोरिदम, Classifier, गुगल क्लाउड एआई प्लेटफार्म, मिसिन प्रशिक्षण, पर्यवेक्षित शिक्षण
रिग्रेसन प्रशिक्षण र परीक्षणमा वर्गीकरणकर्ता फिट गर्ने उद्देश्य के हो?
सोमबार, 07 अगस्ट 2023
by EITCA एकेडेमी
रिग्रेसन तालिम र परीक्षणमा क्लासिफायर फिट गर्नुले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेशिन लर्निङको क्षेत्रमा महत्वपूर्ण काम गर्दछ। रिग्रेसनको प्राथमिक उद्देश्य इनपुट सुविधाहरूमा आधारित निरन्तर संख्यात्मक मानहरूको भविष्यवाणी गर्नु हो। यद्यपि, त्यहाँ परिदृश्यहरू छन् जहाँ हामीले डेटालाई निरन्तर मानहरू भविष्यवाणी गर्नुको सट्टा अलग वर्गहरूमा वर्गीकृत गर्न आवश्यक छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/MLP मेशिन शिक्षा पाइथनको साथ, सन्दर्भ, रिग्रेसन प्रशिक्षण र परीक्षण, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, वर्गीकरण एल्गोरिदम, विवेकीकरण, मूल्यांकन मेट्रिक्स, फिचर ईन्जिनियरिंग, प्रतिगमन विश्लेषण