सम्भावित मोडेल संयोजनहरूको ठूलो संख्यामा काम गर्दा हामी कसरी अनुकूलन प्रक्रियालाई सरल बनाउन सक्छौं?
आइतवार, 13 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स - पाइथन, टेन्सरफ्लो र केरासको साथ डीप लर्निङ - टेन्सरबोर्ड - टेन्सरबोर्डसँग अप्टिमाइजिङको क्षेत्रमा ठूलो संख्यामा सम्भावित मोडेल संयोजनहरूसँग काम गर्दा, प्रभावकारी प्रयोग र मोडेल चयन सुनिश्चित गर्न अनुकूलन प्रक्रियालाई सरल बनाउन आवश्यक छ। यस प्रतिक्रियामा, हामी विभिन्न प्रविधि र रणनीतिहरू अन्वेषण गर्नेछौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPTFK पाइथन, टेन्सरफ्लो र केरास संग गहन अध्ययन, टेन्सरबोर्ड, टेन्सरबोर्डका साथ अनुकूलन गर्दै, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, स्वचालित हाइपरपेरामिटर ट्युनिङ, Bayesian अनुकूलन, वितरित कम्प्यूटिंग, ग्रिड खोज, Hyperparameter अनुकूलन, समानान्तरण, अनियमित खोज