यो प्रस्ताव साँचो वा गलत हो "वर्गीकरण न्यूरल नेटवर्कको लागि परिणाम वर्गहरू बीचको सम्भाव्यता वितरण हुनुपर्छ।"
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा, विशेष गरी गहिरो शिक्षाको क्षेत्रमा, वर्गीकरण तंत्रिका नेटवर्कहरू छवि पहिचान, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, र थप जस्ता कार्यहरूको लागि आधारभूत उपकरणहरू हुन्। वर्गीकरण तंत्रिका नेटवर्कको आउटपुटको बारेमा छलफल गर्दा, वर्गहरू बीचको सम्भाव्यता वितरणको अवधारणा बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। उक्त कथन
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, परिचय, पाइथन र पाय्टोरचको साथ गहिरो शिक्षाको परिचय
कुन अवस्थामा अनियमित चरको एन्ट्रोपी गायब हुन्छ, र यसले चरको बारेमा के संकेत गर्छ?
अनियमित चरको एन्ट्रोपीले चरसँग सम्बन्धित अनिश्चितता वा अनियमितताको मात्रालाई जनाउँछ। साइबरसुरक्षाको क्षेत्रमा, विशेष गरी क्वान्टम क्रिप्टोग्राफीमा, अनियमित भ्यारीएबलको एन्ट्रोपी गायब हुने अवस्थाहरू बुझ्नु महत्त्वपूर्ण छ। यो ज्ञानले क्रिप्टोग्राफिक प्रणालीहरूको सुरक्षा र विश्वसनीयताको मूल्याङ्कन गर्न मद्दत गर्छ। एन्ट्रोपी
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/QCF क्वान्टम क्रिप्टोग्राफी आधारभूत कुराहरू, Entropy, शास्त्रीय ईन्ट्रोपी, परीक्षा समीक्षा
जब सम्भाव्यतालाई परिणामहरू बीच समान रूपमा बाँडिएको छ भने यो एक परिणामप्रति पक्षपात भएको तुलनामा अनियमित चरको एन्ट्रोपी कसरी परिवर्तन हुन्छ?
साइबरसेक्युरिटीको क्षेत्रमा, क्वान्टम क्रिप्टोग्राफी फण्डामेन्टल्स, एन्ट्रोपीको अवधारणाले क्रिप्टोग्राफिक प्रणालीहरूको सुरक्षा बुझ्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। Entropy ले अनियमित चरसँग सम्बन्धित अनिश्चितता वा अनियमितता मापन गर्दछ, जुन यस सन्दर्भमा क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिदम वा गोप्य कुञ्जीको मानहरूको परिणाम हुन सक्छ। शास्त्रीय मा
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/QCF क्वान्टम क्रिप्टोग्राफी आधारभूत कुराहरू, Entropy, शास्त्रीय ईन्ट्रोपी, परीक्षा समीक्षा
शास्त्रीय एन्ट्रोपीले दिइएको प्रणालीमा अनिश्चितता वा अनियमितता कसरी नाप्छ?
शास्त्रीय एन्ट्रोपी सूचना सिद्धान्तको क्षेत्रमा एक आधारभूत अवधारणा हो जसले दिइएको प्रणालीमा अनिश्चितता वा अनियमितता मापन गर्दछ। यसले प्रणालीको अवस्था वा प्रयोगको नतिजासँग सम्बन्धित अनिश्चितताको मात्रा वर्णन गर्न आवश्यक जानकारीको मात्राको मात्रात्मक मापन प्रदान गर्दछ। कसरी बुझ्न को लागी
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/QCF क्वान्टम क्रिप्टोग्राफी आधारभूत कुराहरू, Entropy, शास्त्रीय ईन्ट्रोपी, परीक्षा समीक्षा
AI Pong खेलमा न्यूरल नेटवर्क मोडेलको आउटपुट कसरी प्रतिनिधित्व गरिन्छ?
TensorFlow.js को प्रयोग गरी कार्यान्वयन गरिएको AI Pong खेलमा, तंत्रिका नेटवर्क मोडेलको आउटपुटलाई खेललाई निर्णय लिन र खेलाडीका कार्यहरूमा प्रतिक्रिया दिन सक्षम बनाउने तरिकामा प्रतिनिधित्व गरिन्छ। यो कसरी प्राप्त हुन्छ भनेर बुझ्नको लागि, खेल मेकानिक्स र तंत्रिका नेटवर्कको भूमिकाको विवरणमा जानौं।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLTF दीप शिक्षण टेन्सरफ्लो संग, TensorFlow.js को साथ ब्राउजरमा गहिरो शिक्षा, टेन्सरफ्लो.जेएसमा एआई पong्ग, परीक्षा समीक्षा
एक आयाममा मुक्त कणको लागि श्रोडिंगर समीकरणले के वर्णन गर्दछ?
एक आयाममा मुक्त कणको लागि Schrödinger समीकरण क्वान्टम मेकानिक्समा एक आधारभूत समीकरण हो जसले कुनै बाह्य बलहरूले कार्य नगरेको कणको व्यवहारलाई वर्णन गर्दछ। यसले कणको लहर प्रकार्यको गणितीय प्रतिनिधित्व प्रदान गर्दछ, जसले विभिन्न स्थानहरूमा कण फेला पार्ने सम्भाव्यता वितरणलाई एन्कोड गर्दछ।
- मा प्रकाशित क्वान्टम जानकारी, EITC/QI/QIF क्वान्टम सूचना आधारभूतहरू, क्युबिटहरू लागू गर्नका लागि परिचय, एक 1D मुक्त कण को लागी Schrodinger को समीकरण, परीक्षा समीक्षा
सरलीकृत एक-आयामी मोडेलमा, इलेक्ट्रोनको अवस्था कसरी वर्णन गरिएको छ र गुणांक αsubJ को महत्त्व के हो?
सरलीकृत एक-आयामी मोडेलमा, इलेक्ट्रोनको अवस्थालाई निरन्तर क्वान्टम अवस्थाद्वारा वर्णन गरिएको छ। यसको मतलब इलेक्ट्रोनको स्थिति र गतिले निश्चित दायरा भित्र कुनै पनि मान लिन सक्छ। इलेक्ट्रोनको अवस्था एक तरंग प्रकार्य द्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ, जुन एक गणितीय प्रकार्य हो जसले सम्भाव्यता आयाम वर्णन गर्दछ।
- मा प्रकाशित क्वान्टम जानकारी, EITC/QI/QIF क्वान्टम सूचना आधारभूतहरू, क्युबिटहरू लागू गर्नका लागि परिचय, निरन्तर क्वान्टम राज्यहरू, परीक्षा समीक्षा
किन डबल स्लिट प्रयोगमा पत्ता लगाउने सम्भावना प्रत्येक स्लिटको लागि व्यक्तिगत रूपमा सम्भाव्यताहरूको योगफलको बराबर हुँदैन?
डबल स्लिट प्रयोग क्वान्टम मेकानिक्समा एक आधारभूत प्रयोग हो जसले पदार्थको तरंग-कण द्वैत र क्वान्टम प्रणालीहरूको सम्भावित प्रकृति प्रदर्शन गर्दछ। यस प्रयोगमा, इलेक्ट्रोन वा फोटोन जस्ता कणहरूको बीमलाई दुई साँघुरो स्लिट्स भएको बाधातर्फ निर्देशित गरिन्छ। कणहरू स्लिट्स मार्फत जान्छ र एक सिर्जना गर्दछ
- मा प्रकाशित क्वान्टम जानकारी, EITC/QI/QIF क्वान्टम सूचना आधारभूतहरू, क्वान्टम मेकानिक्सको परिचय, तरंगहरू र बुलेटहरूको साथ डबल स्लिट प्रयोग, परीक्षा समीक्षा
न्यूरल नेटवर्क मोडेलको आउटपुट तहमा softmax सक्रियता प्रकार्य प्रयोग गर्ने उद्देश्य के हो?
न्यूरल नेटवर्क मोडेलको आउटपुट तहमा सफ्टम्याक्स सक्रियता प्रकार्य प्रयोग गर्नुको उद्देश्य अघिल्लो तहको आउटपुटहरूलाई बहुविध वर्गहरूमा सम्भाव्यता वितरणमा रूपान्तरण गर्नु हो। यो सक्रियता प्रकार्य वर्गीकरण कार्यहरूमा विशेष रूपमा उपयोगी छ जहाँ लक्ष्य धेरै सम्भावित मध्ये एकलाई इनपुट प्रदान गर्ने हो।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो.जेएस, टेन्सरफ्लो प्रयोग गरी कपडाको छवि वर्गीकृत गर्न, परीक्षा समीक्षा