GPUs वा TPUs जस्ता हार्डवेयर एक्सेलेटरहरूले TensorFlow मा प्रशिक्षण प्रक्रिया कसरी सुधार गर्न सक्छन्?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
ग्राफिक्स प्रोसेसिङ इकाइहरू (GPUs) र Tensor Processing Units (TPUs) जस्ता हार्डवेयर एक्सेलेटरहरूले TensorFlow मा प्रशिक्षण प्रक्रिया सुधार गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्। यी एक्सेलेटरहरू समानान्तर गणनाहरू प्रदर्शन गर्न डिजाइन गरिएका छन् र म्याट्रिक्स सञ्चालनहरूका लागि अनुकूलित छन्, तिनीहरूलाई गहिरो सिकाइ कार्यभारहरूको लागि अत्यधिक कुशल बनाउँदै। यस जवाफमा, हामी कसरी GPUs र
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो उच्च-स्तर एपीआईहरू, तपाईंको मोडेलहरू निर्माण र परिष्कृत गर्दै, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, GPU हरू, हार्डवेयर एक्सेलेरेटरहरू, समानान्तर प्रशोधन, TensorFlow प्रशिक्षण, TPUs
TensorFlow 2.0 ले विभिन्न प्लेटफर्महरूमा तैनातीलाई कसरी समर्थन गर्छ?
शनिबार, 05 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow 2.0, लोकप्रिय ओपन सोर्स मेसिन लर्निङ फ्रेमवर्क, विभिन्न प्लेटफर्महरूमा तैनातीका लागि बलियो समर्थन प्रदान गर्दछ। डेस्कटपहरू, सर्भरहरू, मोबाइल उपकरणहरू, र इम्बेडेड प्रणालीहरू जस्ता विभिन्न यन्त्रहरूमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रयोगलाई सक्षम पार्न यो समर्थन महत्त्वपूर्ण छ। यस जवाफमा, हामी TensorFlow को विभिन्न तरिकाहरू अन्वेषण गर्नेछौं
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो २, टेन्सरफ्लो २.० लाई परिचय, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, क्लाउड प्लेटफार्महरू, तैनाथ, हार्डवेयर एक्सेलेरेटरहरू, मोडेल सेवा, प्रोग्रामिंग भाषाहरु, टेन्सरफ्लो २, TensorFlow विस्तारित, टेन्सरफ्लो लाइट