TensorFlow को न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङमा प्याक छिमेकी API के हो?
शनिबार, 13 अप्रिल 2024
by ankarb
TensorFlow को Neural Structured Learning (NSL) मा प्याक छिमेकी API एक महत्त्वपूर्ण विशेषता हो जसले प्रशिक्षण प्रक्रियालाई प्राकृतिक ग्राफहरूको साथ बढाउँछ। NSL मा, प्याक छिमेकी API ले ग्राफ संरचनामा छिमेकी नोडहरूबाट जानकारी जम्मा गरेर प्रशिक्षण उदाहरणहरू सिर्जना गर्न सुविधा दिन्छ। ग्राफ-संरचित डाटासँग काम गर्दा यो API विशेष रूपमा उपयोगी हुन्छ,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोको साथ न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग, प्राकृतिक रेखांकनको साथ प्रशिक्षण
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, रेखांकन, न्यूरल नेटवर्कहरू, एनएसएल, TensorFlow, प्रशिक्षण डाटा
के न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङमा संरचना इनपुटलाई न्यूरल नेटवर्कको तालिमलाई नियमित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ?
शनिबार, 13 अप्रिल 2024
by ankarb
न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निङ (NSL) TensorFlow मा रहेको एउटा ढाँचा हो जसले स्ट्यान्डर्ड फीचर इनपुटहरूका अतिरिक्त संरचित सिग्नलहरू प्रयोग गरेर न्यूरल नेटवर्कहरूको प्रशिक्षणको लागि अनुमति दिन्छ। संरचित संकेतहरूलाई ग्राफको रूपमा प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छ, जहाँ नोडहरू उदाहरणहरूसँग मेल खान्छ र किनारहरू तिनीहरू बीचको सम्बन्धहरू कब्जा गर्दछ। यी ग्राफहरू विभिन्न प्रकारका इन्कोड गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लोको साथ न्युरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग, प्राकृतिक रेखांकनको साथ प्रशिक्षण
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, ग्राफ नियमितीकरण, न्यूरल नेटवर्कहरू, एनएसएल, नियमितीकरण प्रविधिहरू, TensorFlow