आउटपुट च्यानलहरू के हुन्?
सोमबार, 28 अगस्ट 2023
by कोराडो
आउटपुट च्यानलहरूले अनौठो सुविधाहरू वा ढाँचाहरूको संख्यालाई बुझाउँछ जुन कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) ले इनपुट छविबाट सिक्न र निकाल्न सक्छ। पाइथन र पाइटोर्चसँग गहिरो शिक्षाको सन्दर्भमा, आउटपुट च्यानलहरू प्रशिक्षण कन्भनेटहरूमा आधारभूत अवधारणा हुन्। CNN को प्रभावकारी डिजाइन र तालिमको लागि आउटपुट च्यानलहरू बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, कन्भोलुसन न्यूरल नेटवर्क (CNN), प्रशिक्षण Convnet
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, कन्भोलुसनल तह, कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क, गहिरो अध्ययन, सुविधा निकासी, आउटपुट च्यानलहरू
इनपुट च्यानलहरूको संख्या (nn.Conv1d को पहिलो प्यारामिटर) को अर्थ के हो?
सोमबार, 28 अगस्ट 2023
by कोराडो
इनपुट च्यानलहरूको संख्या, जुन PyTorch मा nn.Conv2d प्रकार्यको पहिलो प्यारामिटर हो, इनपुट छविमा विशेषता नक्सा वा च्यानलहरूको संख्यालाई जनाउँछ। यो छविको "रङ" मानहरूको संख्यासँग प्रत्यक्ष रूपमा सम्बन्धित छैन, बरु फरक सुविधाहरू वा ढाँचाहरूको संख्या प्रतिनिधित्व गर्दछ जुन
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/DLPP पाइथन र PyTorch संग गहन अध्ययन, कन्भोलुसन न्यूरल नेटवर्क (CNN), प्रशिक्षण Convnet
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, सीएनएन, कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क, गहिरो अध्ययन, न्यूरल नेटवर्कहरू, पाइटोरच