के TensorBoard अनलाइन प्रयोग गर्न सकिन्छ?
हो, मेसिन लर्निङ मोडेलहरू भिजुअलाइज गर्नका लागि TensorBoard अनलाइन प्रयोग गर्न सकिन्छ। TensorBoard एउटा शक्तिशाली भिजुअलाइजेशन उपकरण हो जुन TensorFlow सँग आउँछ, Google द्वारा विकसित गरिएको एक लोकप्रिय ओपन सोर्स मेसिन लर्निङ फ्रेमवर्क। यसले तपाइँलाई तपाइँको मेसिन लर्निङ मोडेलका विभिन्न पक्षहरू ट्र्याक गर्न र कल्पना गर्न अनुमति दिन्छ, जस्तै मोडेल ग्राफ, प्रशिक्षण मेट्रिक्स, र इम्बेडिङहरू। यी कल्पना गरेर
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मोडेल दृश्यका लागि टेन्सरबोर्ड
उदाहरणमा प्रयोग गरिएको आइरिस डाटा सेट कहाँ फेला पार्न सकिन्छ?
उदाहरणमा प्रयोग गरिएको आइरिस डाटासेट फेला पार्नका लागि UCI मेसिन लर्निङ रिपोजिटरी मार्फत पहुँच गर्न सकिन्छ। Iris डेटासेट वर्गीकरण कार्यहरूका लागि मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा सामान्यतया प्रयोग हुने डेटासेट हो, विशेष गरी शैक्षिक सन्दर्भहरूमा यसको सरलता र विभिन्न मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू प्रदर्शन गर्ने प्रभावकारिताका कारण। UCI मेसिन
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, सादा र साधारण अनुमानकहरू
के एक असुरक्षित मोडेललाई प्रशिक्षण चाहिन्छ यद्यपि यसमा कुनै लेबल गरिएको डाटा छैन?
मेशिन लर्निङमा एक असुरक्षित मोडेललाई प्रशिक्षणको लागि लेबल गरिएको डेटा आवश्यक पर्दैन किनभने यसले पूर्वनिर्धारित लेबलहरू बिना डेटा भित्र ढाँचा र सम्बन्धहरू फेला पार्ने लक्ष्य राख्छ। यद्यपि असुरक्षित सिकाइले लेबल गरिएको डाटाको प्रयोग समावेश गर्दैन, मोडेलले अझै पनि डाटाको अन्तर्निहित संरचना सिक्न प्रशिक्षण प्रक्रियाबाट गुज्रनुपर्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मेशिन शिक्षाको steps चरणहरू