ईगर मोड असक्षम पारिएको नियमित टेन्सरफ्लोको सट्टा ईगर मोड प्रयोग गर्दा के बेफाइदाहरू छन्?
सोमबार, २ September सेप्टेम्बर २००
by maciejbala
TensorFlow मा Eager मोड एउटा प्रोग्रामिङ इन्टरफेस हो जसले अपरेसनहरूको तुरुन्तै कार्यान्वयनको लागि अनुमति दिन्छ, यसले कोडलाई डिबग गर्न र बुझ्न सजिलो बनाउँछ। यद्यपि, ईगर मोड असक्षम पारिएको नियमित टेन्सरफ्लोको तुलनामा ईगर मोड प्रयोग गर्ने धेरै बेफाइदाहरू छन्। यस जवाफमा, हामी यी बेफाइदाहरू विस्तारमा अन्वेषण गर्नेछौं। मुख्य मध्ये एक
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, टेन्सरफ्लो इजीर मोड
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, बेफाइदा, उत्सुक मोड, मिसिन प्रशिक्षण, TensorFlow
केरास मोडेललाई पहिले प्रयोग गर्ने र त्यसपछि TensorFlow सिधै प्रयोग गर्नुको सट्टा TensorFlow अनुमानकमा रूपान्तरण गर्ने फाइदा के छ?
आइतवार, ० September सेप्टेम्बर २००
by maciejbala
जब यो मेसिन लर्निङ मोडेलहरू विकास गर्ने कुरा आउँछ, Keras र TensorFlow दुवै लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू हुन् जसले कार्यक्षमता र क्षमताहरूको दायरा प्रस्ताव गर्दछ। जबकि TensorFlow गहिरो सिकाइ मोडेलहरू निर्माण र प्रशिक्षणको लागि एक शक्तिशाली र लचिलो पुस्तकालय हो, Keras ले उच्च-स्तर API प्रदान गर्दछ जसले तंत्रिका नेटवर्कहरू सिर्जना गर्ने प्रक्रियालाई सरल बनाउँछ। केही अवस्थामा, यो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, अनुमानकर्ताको साथ केरा मापन गर्दै
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, वितरण तालिम, केरास, मिसिन प्रशिक्षण, TensorFlow