मोडल ओभरफिट भएको कसरी चिन्ने ?
बिहीबार, ० September सेप्टेम्बर २००।
by Przemyslaw Augustyniak
मोडेल ओभरफिट गरिएको छ कि छैन भनेर पहिचान गर्न, एकले ओभरफिटिङको अवधारणा र मेसिन लर्निङमा यसको प्रभावहरू बुझ्नुपर्छ। ओभरफिटिंग तब हुन्छ जब एक मोडेलले प्रशिक्षण डेटामा असाधारण रूपमा राम्रो प्रदर्शन गर्दछ तर नयाँ, नदेखिने डेटामा सामान्यीकरण गर्न असफल हुन्छ। यो घटना मोडेलको भविष्यवाणी गर्ने क्षमताको लागि हानिकारक छ र खराब प्रदर्शन निम्त्याउन सक्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, डीप न्यूरल नेटवर्क र अनुमानकर्ताहरू
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, गहिरो अध्ययन, मिसिन प्रशिक्षण, न्यूरल नेटवर्कहरू, ओभरफिटिंग, नियमितता
क्रिप्टो मुद्राहरू खनन गर्न ML प्रयोग गर्न सम्भव छ, उदाहरणका लागि Bitcoin, अधिक कुशल?
सोमबार, २ September सेप्टेम्बर २००
by Przemyslaw Augustyniak
Bitcoin माइनिङ जस्ता क्रिप्टोकरेन्सी माइनिङ बनाउन मेसिन लर्निङ (ML) को प्रयोग गर्दा अझ प्रभावकारी हुन सम्भव छ। ML लाई खानी प्रक्रियाका विभिन्न पक्षहरूलाई अनुकूलन गर्नको लागि लिभरेज गर्न सकिन्छ, जसले सुधार दक्षता र उच्च नाफामा नेतृत्व गर्दछ। हार्डवेयर अप्टिमाइजेसन, खनन पूल सहित क्रिप्टो खननका विभिन्न चरणहरू बढाउन ML अनुप्रयोगहरू कसरी अन्वेषण गर्ने भनेर विचार गरौं।
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
एल्गोरिदमिक सुधारहरू, कृत्रिम खुफिया, क्रिप्टोकरन्सी खनन, हार्डवेयर अप्टिमाइजेसन, मिसिन प्रशिक्षण, खानी पोखरी चयन