हामी कसरी TensorFlow मा भविष्यवाणीहरू सेवा गर्न स्थिर मोडेल सिर्जना गर्न सक्छौं?
TensorFlow मा भविष्यवाणीहरू सेवा गर्नको लागि एक स्थिर मोडेल सिर्जना गर्न, तपाईंले पालना गर्न सक्ने थुप्रै चरणहरू छन्। TensorFlow Google द्वारा विकास गरिएको एक खुला स्रोत मेसिन लर्निङ ढाँचा हो जसले तपाईंलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू कुशलतापूर्वक निर्माण र प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। एक स्थिर मोडेल सिर्जना गरेर, तपाईं वास्तविक-समय प्रशिक्षण को आवश्यकता बिना मापन मा भविष्यवाणी सेवा गर्न सक्नुहुन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा
Google को क्लाउड मेशिन लर्निङ इन्जिनले स्केलमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्ने उद्देश्य के हो?
Google को क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिनको उद्देश्य स्केलमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्ने मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्न र सेवा दिनको लागि शक्तिशाली र मापनयोग्य पूर्वाधार प्रदान गर्नु हो। यो प्लेटफर्मले प्रयोगकर्ताहरूलाई सजिलैसँग तालिम दिन र तिनीहरूको मोडेलहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, र त्यसपछि वास्तविक-समयमा डेटाको ठूलो मात्रामा भविष्यवाणीहरू गर्न। मुख्य फाइदा मध्ये एक
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा
- 1
- 2