गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ इञ्जिनको भविष्यवाणी सेवा प्रयोग गर्नमा के-के चरणहरू समावेश छन्?
Google क्लाउड मेशिन लर्निङ इन्जिनको भविष्यवाणी सेवा प्रयोग गर्ने प्रक्रियामा धेरै चरणहरू समावेश छन् जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई स्केलमा भविष्यवाणीहरू गर्न मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्न र प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ। यो सेवा, जुन गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्मको अंश हो, प्रशिक्षित मोडेलहरूमा भविष्यवाणीहरू चलाउनको लागि सर्भररहित समाधान प्रदान गर्दछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा
उत्पादनमा निर्यात गरिएको मोडेलको सेवाको लागि प्राथमिक विकल्पहरू के हुन्?
जब यो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा उत्पादनमा निर्यात गरिएको मोडेलको सेवा गर्ने कुरा आउँछ, विशेष गरी Google क्लाउड मेशिन लर्निङ र स्केलमा सर्भरलेस भविष्यवाणीहरूको सन्दर्भमा, त्यहाँ धेरै प्राथमिक विकल्पहरू उपलब्ध छन्। यी विकल्पहरूले मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्न र सेवा गर्ने विभिन्न दृष्टिकोणहरू प्रदान गर्छन्, प्रत्येकका आफ्नै फाइदाहरू र विचारहरू सहित।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा
TensorFlow मा "export_savedmodel" प्रकार्यले के गर्छ?
TensorFlow मा "export_savedmodel" प्रकार्य एक ढाँचामा प्रशिक्षित मोडेलहरू निर्यात गर्नको लागि एक महत्त्वपूर्ण उपकरण हो जुन सजिलै प्रयोग गर्न सकिन्छ र भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यो प्रकार्यले प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको TensorFlow मोडेलहरू, दुबै मोडेल आर्किटेक्चर र सिकेका प्यारामिटरहरू, SavedModel भनिने मानकीकृत ढाँचामा बचत गर्न अनुमति दिन्छ। SavedModel ढाँचा हो
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा
हामी कसरी TensorFlow मा भविष्यवाणीहरू सेवा गर्न स्थिर मोडेल सिर्जना गर्न सक्छौं?
TensorFlow मा भविष्यवाणीहरू सेवा गर्नको लागि एक स्थिर मोडेल सिर्जना गर्न, तपाईंले पालना गर्न सक्ने थुप्रै चरणहरू छन्। TensorFlow Google द्वारा विकास गरिएको एक खुला स्रोत मेसिन लर्निङ ढाँचा हो जसले तपाईंलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू कुशलतापूर्वक निर्माण र प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। एक स्थिर मोडेल सिर्जना गरेर, तपाईं वास्तविक-समय प्रशिक्षण को आवश्यकता बिना मापन मा भविष्यवाणी सेवा गर्न सक्नुहुन्छ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा
Google को क्लाउड मेशिन लर्निङ इन्जिनले स्केलमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्ने उद्देश्य के हो?
Google को क्लाउड मेसिन लर्निङ इन्जिनको उद्देश्य स्केलमा भविष्यवाणीहरू प्रदान गर्ने मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्न र सेवा दिनको लागि शक्तिशाली र मापनयोग्य पूर्वाधार प्रदान गर्नु हो। यो प्लेटफर्मले प्रयोगकर्ताहरूलाई सजिलैसँग तालिम दिन र तिनीहरूको मोडेलहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, र त्यसपछि वास्तविक-समयमा डेटाको ठूलो मात्रामा भविष्यवाणीहरू गर्न। मुख्य फाइदा मध्ये एक
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा