TensorFlowServing वा क्लाउड मेशिन लर्निङ इन्जिनको भविष्यवाणी सेवा स्वचालित स्केलिंगमा निर्यात गरिएका मोडेलहरूसँग भविष्यवाणीहरू सेवा गर्न सिफारिस गरिन्छ?
जब निर्यात गरिएका मोडेलहरूसँग भविष्यवाणीहरू सेवा गर्ने कुरा आउँछ, दुबै TensorFlowServing र Cloud Machine Learning Engine को भविष्यवाणी सेवाले बहुमूल्य विकल्पहरू प्रदान गर्दछ। यद्यपि, दुई बीचको छनोट विभिन्न कारकहरूमा निर्भर गर्दछ, अनुप्रयोगको विशिष्ट आवश्यकताहरू, स्केलेबिलिटी आवश्यकताहरू, र स्रोत अवरोधहरू सहित। त्यसपछि हामी यी सेवाहरू प्रयोग गरेर भविष्यवाणीहरू सेवा गर्नका लागि सिफारिसहरू अन्वेषण गरौं,
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा विशेषज्ञता, टेन्सर प्रशोधन एकाइहरू - इतिहास र हार्डवेयर
तपाईंले क्लाउड ML इन्जिनमा डिप्लोइड स्किट-लर्न मोडेलमा डेटाको नमूना पङ्क्ति प्रयोग गरेर भविष्यवाणीहरू कसरी कल गर्न सक्नुहुन्छ?
क्लाउड ML इन्जिनमा डिप्लोइड स्किट-लर्न मोडेलमा डेटाको नमूना पङ्क्ति प्रयोग गरेर भविष्यवाणीहरू कल गर्न, तपाईंले चरणहरूको श्रृंखला पछ्याउन आवश्यक छ। पहिले, सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाइँसँग प्रशिक्षित स्किट-लर्न मोडेल छ जुन तैनाथ गर्न तयार छ। Scikit-learn पाइथनको लोकप्रिय मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो जसले विभिन्न एल्गोरिदमहरू प्रदान गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्नि inमा प्रगति गर्दै, मापनमा साइकिट-सिक्ने मोडेलहरू, परीक्षा समीक्षा
गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ इञ्जिनको भविष्यवाणी सेवा प्रयोग गर्नमा के-के चरणहरू समावेश छन्?
Google क्लाउड मेशिन लर्निङ इन्जिनको भविष्यवाणी सेवा प्रयोग गर्ने प्रक्रियामा धेरै चरणहरू समावेश छन् जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई स्केलमा भविष्यवाणीहरू गर्न मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रयोग गर्न र प्रयोग गर्न सक्षम बनाउँछ। यो सेवा, जुन गुगल क्लाउड एआई प्लेटफर्मको अंश हो, प्रशिक्षित मोडेलहरूमा भविष्यवाणीहरू चलाउनको लागि सर्भररहित समाधान प्रदान गर्दछ, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/GCML गुगल क्लाउड मेशिन शिक्षा, मेशिन लर्निंगमा पहिलो चरणहरू, मापनमा सर्वरलेस पूर्वानुमानहरू, परीक्षा समीक्षा