के PDA ले पालिन्ड्रोम स्ट्रिङको भाषा पत्ता लगाउन सक्छ?
Pushdown Automata (PDA) एक कम्प्यूटेशनल मोडेल हो जुन सैद्धान्तिक कम्प्युटर विज्ञानमा गणनाका विभिन्न पक्षहरू अध्ययन गर्न प्रयोग गरिन्छ। PDA हरू कम्प्युटेसनल जटिलता सिद्धान्तको सन्दर्भमा विशेष रूपमा सान्दर्भिक छन्, जहाँ तिनीहरू विभिन्न प्रकारका समस्याहरू समाधान गर्न आवश्यक कम्प्युटेशनल स्रोतहरू बुझ्नको लागि आधारभूत उपकरणको रूपमा सेवा गर्छन्। यस सन्दर्भमा, कि भन्ने प्रश्न
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, पुशडाउन अटोमाटा, PDAs: पुशडाउन Automata
के चोम्स्कीको व्याकरण सामान्य रूप सधैं निर्णायक हुन्छ?
चोम्स्की सामान्य फारम (CNF) सन्दर्भ-रहित व्याकरणको एक विशिष्ट रूप हो, नोआम चोम्स्की द्वारा पेश गरिएको, जुन कम्प्युटेशनल थ्योरी र भाषा प्रशोधनका विभिन्न क्षेत्रहरूमा अत्यधिक उपयोगी साबित भएको छ। कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त र निर्णायकताको सन्दर्भमा, चोम्स्कीको व्याकरण सामान्य रूप र यसको सम्बन्धको निहितार्थ बुझ्न आवश्यक छ।
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, प्रस S्ग संवेदनशील भाषाहरू, चम्स्की सामान्य फारम
के नियमित अभिव्यक्ति पुनरावृत्ति प्रयोग गरेर परिभाषित गर्न सकिन्छ?
नियमित अभिव्यक्तिको दायरामा, पुनरावृत्ति प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई परिभाषित गर्न वास्तवमै सम्भव छ। नियमित अभिव्यक्तिहरू कम्प्युटर विज्ञानमा आधारभूत अवधारणा हुन् र ढाँचा मिलान र पाठ प्रशोधन कार्यहरूको लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरू विशिष्ट ढाँचाहरूमा आधारित स्ट्रिङहरूको सेटहरू वर्णन गर्ने संक्षिप्त र शक्तिशाली तरिका हुन्। नियमित अभिव्यक्ति हुन सक्छ
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, नियमित भाषाहरू, नियमित अभिव्यक्ति
कसरी प्रतिनिधित्व गर्ने वा FSM को रूपमा?
कम्प्युटेसनल कम्प्लेक्सिटी थ्योरीको सन्दर्भमा तार्किक वा एक परिमित राज्य मेसिन (FSM) को रूपमा प्रतिनिधित्व गर्न, हामीले FSMs को आधारभूत सिद्धान्तहरू र तिनीहरूलाई जटिल कम्प्युटेशनल प्रक्रियाहरू मोडेल गर्न कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ। FSM हरू एब्स्ट्र्याक्ट मेसिनहरू हुन् जसलाई राज्यहरूको सीमित संख्या भएका प्रणालीहरूको व्यवहार वर्णन गर्न प्रयोग गरिन्छ।
के त्यहाँ बहुपद-समय प्रमाणिकरणहरूको साथ निर्णय समस्याहरूको वर्गको रूपमा NP को परिभाषा र वर्ग P मा पनि बहुपद-समय प्रमाणिकरणहरू छन् भन्ने तथ्य बीचको विरोधाभास छ?
वर्ग NP, गैर-निर्धारित बहुपद समयको लागि उभिएको, कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्तको केन्द्रबिन्दु हो र बहुपद-समय प्रमाणिकरणहरू भएका निर्णय समस्याहरू समावेश गर्दछ। निर्णय समस्या भनेको हो वा होइन जवाफ चाहिन्छ, र यस सन्दर्भमा प्रमाणिकरणकर्ता एउटा एल्गोरिदम हो जसले दिइएको समाधानको शुद्धता जाँच गर्दछ। यो समाधान बीच भेद गर्न महत्त्वपूर्ण छ
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, जटिलता, NP को परिभाषा र बहु-प्रमाणिक सत्यापन
वर्ग P बहुपदको लागि प्रमाणिकरणकर्ता हो?
वर्ग P को प्रमाणिकरण बहुपद हो। कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्तको क्षेत्रमा, बहुपद प्रमाणीकरणको अवधारणाले कम्प्युटेशनल समस्याहरूको जटिलता बुझ्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। हातमा रहेको प्रश्नको जवाफ दिनको लागि, पहिले कक्षा P र NP परिभाषित गर्न महत्त्वपूर्ण छ। वर्ग P, जसलाई "बहुपद समय" पनि भनिन्छ।
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, जटिलता, NP को परिभाषा र बहु-प्रमाणिक सत्यापन
के एक Nondeterministic Finite Automaton (NFA) फायरवाल कन्फिगरेसनमा राज्य संक्रमण र कार्यहरू प्रतिनिधित्व गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ?
फायरवाल कन्फिगरेसनको सन्दर्भमा, राज्य ट्रान्जिसनहरू र यसमा संलग्न कार्यहरू प्रतिनिधित्व गर्नको लागि Nondeterministic Finite Automaton (NFA) प्रयोग गर्न सकिन्छ। यद्यपि, यो नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि NFA हरू सामान्यतया फायरवाल कन्फिगरेसनहरूमा प्रयोग हुँदैनन्, बरु कम्प्युटेसनल जटिलता र औपचारिक भाषा सिद्धान्तको सैद्धान्तिक विश्लेषणमा। NFA एक गणितीय छ
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, परिमित राज्य मेशिनहरू, नॉनडेटरिमेन्टिक फिमीट स्टेट मेशीनहरूको परिचय
मल्टिटेप TN मा तीनवटा टेपहरू प्रयोग गर्नु एकल टेप टाइम t2(वर्ग) वा t3(क्यूब) को बराबर हो? अन्य शब्दहरूमा, समय जटिलता सीधा टेप संख्या संग सम्बन्धित छ?
मल्टिटेप ट्युरिङ मेसिन (MTM) मा तीनवटा टेपहरू प्रयोग गर्दा t2(वर्ग) वा t3(क्यूब) को बराबर समय जटिलता हुनु आवश्यक छैन। कम्प्युटेसनल मोडेलको समय जटिलता समस्या समाधान गर्न आवश्यक चरणहरूको संख्या द्वारा निर्धारण गरिन्छ, र यो प्रत्यक्ष रूपमा प्रयोग गरिएका टेपहरूको संख्यासँग सम्बन्धित छैन।
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, जटिलता, बिभिन्न कम्प्युटेसनल मोडेलहरूको साथ समय जटिलता
यदि निश्चित बिन्दु परिभाषामा मान फंक्शनको दोहोर्याइएको अनुप्रयोगको लिम हो भने के हामी यसलाई स्थिर बिन्दु भन्न सक्छौं? देखाइएको उदाहरणमा 4->4 को सट्टा हामीसँग 4->3.9, 3.9->3.99, 3.99->3.999, … छ भने 4 अझै निश्चित बिन्दु हो?
कम्प्युटेसनल जटिलता सिद्धान्त र पुनरावृत्ति को सन्दर्भमा एक निश्चित बिन्दु को अवधारणा एक महत्वपूर्ण छ। तपाईंको प्रश्नको जवाफ दिनको लागि, पहिले निश्चित बिन्दु के हो भनेर परिभाषित गरौं। गणित मा, एक प्रकार्य को एक निश्चित बिन्दु एक बिन्दु हो जुन प्रकार्य द्वारा अपरिवर्तित छ। अर्को शब्दमा, यदि
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, पुनरावृत्ति, स्थिर पोइन्ट प्रमेय
यदि हामीसँग दुई TM हरू छन् जसले निर्णायक भाषा वर्णन गर्छ भने के समानता प्रश्न अझै पनि अनिर्णयित छ?
कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्तको क्षेत्रमा, निर्णायकताको अवधारणाले मौलिक भूमिका खेल्छ। यदि त्यहाँ ट्युरिङ मेसिन (TM) अवस्थित छ भने कुनै पनि इनपुटको लागि, यो भाषासँग सम्बन्धित छ वा छैन भनेर निर्धारण गर्न सक्ने भाषालाई निर्णायक भनिन्छ। भाषाको निर्णायकता एक महत्त्वपूर्ण गुण हो, जस्तै यो
- मा प्रकाशित Cybersecurity, EITC/IS/CCTF कम्प्युटेशनल जटिलता सिद्धान्त आधारभूत, निर्णायकता, ट्युरिंग मेशिनको समानता