मेसिन लर्निङमा पूर्वाग्रहहरू कसरी पत्ता लगाउन सकिन्छ र यी पूर्वाग्रहहरूलाई कसरी रोक्न सकिन्छ?
बिहीबार, March१ मार्च २०० 07
by एनी क्यारोलिन डे अराउजो फारिया
मेसिन लर्निङ मोडेलहरूमा पूर्वाग्रहहरू पत्ता लगाउनु निष्पक्ष र नैतिक एआई प्रणालीहरू सुनिश्चित गर्ने महत्त्वपूर्ण पक्ष हो। पूर्वाग्रहहरू मेसिन लर्निङ पाइपलाइनका विभिन्न चरणहरूबाट उत्पन्न हुन सक्छन्, जसमा डाटा सङ्कलन, पूर्वप्रक्रिया, सुविधा चयन, मोडेल प्रशिक्षण, र तैनाती समावेश छ। पूर्वाग्रहहरू पत्ता लगाउनमा सांख्यिकीय विश्लेषण, डोमेन ज्ञान, र आलोचनात्मक सोचको संयोजन समावेश छ। यस प्रतिक्रियामा, हामी
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
एआई नैतिकता, कृत्रिम खुफिया, पूर्वाग्रह पत्ता लगाउने, डाटा प्रिप्रोसेसिing, ML मा निष्पक्षता, मोडेल मूल्याङ्कन