Google Vision API प्रयोग गरेर लेबल पत्ता लगाउन पाइथन कोड चलाउँदा, त्यहाँ धेरै सम्भावित त्रुटिहरू छन् जुन एकले सामना गर्न सक्छ। यी त्रुटिहरू विभिन्न स्रोतहरूबाट उत्पन्न हुन सक्छन्, जस्तै गलत API प्रयोग, नेटवर्क जडान समस्याहरू, वा छवि डेटामा समस्याहरू। यस जवाफमा, हामी केही सामान्य त्रुटिहरू र तिनीहरूका आधारभूत कारणहरू अन्वेषण गर्नेछौं।
1. प्रमाणीकरण त्रुटिहरू:
Google Vision API प्रयोग गर्ने प्रारम्भिक चरणहरू मध्ये एक उचित प्रमाणीकरण सेटअप गर्नु हो। वैध प्रमाणहरू बिना, API अनुरोधहरू असफल हुनेछन्। प्रमाणीकरण प्रक्रिया सही तरिकाले पछ्याइएको छ र कोडमा आवश्यक प्रमाणहरू प्रदान गरिएको छ भनी सुनिश्चित गरेर यो समाधान गर्न सकिन्छ।
2. नेटवर्क जडान समस्याहरू:
लेबल पत्ता लगाउने कोड गुगल भिजन एपीआई सर्भरमा अनुरोध गर्नमा निर्भर गर्दछ। यदि त्यहाँ नेटवर्क जडान समस्याहरू छन्, जस्तै ढिलो वा अस्थिर इन्टरनेट जडान, अनुरोधहरू समय समाप्त वा असफल हुन सक्छ। नेटवर्क जडान जाँच गर्न र आवश्यक भएमा अनुरोधहरू पुन: प्रयास गर्न महत्त्वपूर्ण छ।
3. अपर्याप्त API कोटा:
Google Vision API मा उपयोग सीमा र कोटाहरू छन्। यदि कोड आवंटित कोटा भन्दा बढी छ भने, यसले त्रुटिहरूको परिणाम दिन्छ। यसलाई समाधान गर्न, कसैले API कोटा अपग्रेड गर्न सक्छ वा API अनुरोधहरूको संख्या कम गर्न कोडलाई अनुकूलन गर्न सक्छ।
4. अवैध छवि डेटा:
लेबल पत्ता लगाउन API लाई छवि डेटा उपलब्ध गराउन आवश्यक छ। यदि छवि डेटा समर्थित ढाँचामा छैन वा दूषित छ भने, API ले त्रुटि फर्काउन सक्छ। यो सुनिश्चित गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि छवि डेटा मान्य छ र API द्वारा समर्थित ढाँचामा, जस्तै JPEG वा PNG।
5. असमर्थित छवि आकार:
Google Vision API मा छविको आकारमा सीमितताहरू छन् जुन प्रक्रिया गर्न सकिन्छ। यदि छविले यी सीमाहरू नाघ्यो भने, API ले त्रुटि फर्काउन सक्छ। यसलाई सम्बोधन गर्न, एपीआईमा पठाउनु अघि छविलाई पुन: आकार वा कम्प्रेस गर्न सकिन्छ।
6. गलत API प्यारामिटरहरू:
लेबल पत्ता लगाउनको लागि कोडलाई निश्चित प्यारामिटरहरू सही रूपमा सेट गर्न आवश्यक हुन सक्छ। यदि यी मध्ये कुनै पनि प्यारामिटरहरू छुटेका छन् वा गलत मानहरू छन् भने, यसले त्रुटिहरू निम्त्याउन सक्छ। API कागजातहरू सावधानीपूर्वक समीक्षा गर्न र मापदण्डहरू आवश्यकताहरू अनुसार सेट गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्न महत्त्वपूर्ण छ।
7. API सेवा आउटेज:
कहिलेकाहीं, Google Vision API सेवाले आउटेज वा अवरोधहरू अनुभव गर्न सक्छ। लेबल पत्ता लगाउनको लागि कोड चलाउँदा यसले त्रुटिहरू निम्त्याउन सक्छ। यस्तो अवस्थामा, गुगल क्लाउड स्थिति पृष्ठ वा कुनै रिपोर्ट सेवा मुद्दाहरूको लागि API कागजात जाँच गर्न सल्लाह दिइन्छ।
यी सम्भावित त्रुटिहरू ह्यान्डल गर्नको लागि, कोडमा सही त्रुटि ह्यान्डलिंग र अपवाद क्याचिङ लागू गर्न सिफारिस गरिन्छ। यसले अनुग्रहपूर्ण त्रुटि रिकभरी र उपयुक्त कार्यहरू लिनको लागि अनुमति दिन्छ, जस्तै अनुरोध पुन: प्रयास गर्ने, अर्थपूर्ण त्रुटि सन्देशहरू प्रदान गर्ने, वा थप अनुसन्धानको लागि त्रुटिहरू लग गर्ने।
Google Vision API को प्रयोग गरेर लेबल पत्ता लगाउन पाइथन कोड चलाउँदा, सम्भावित त्रुटिहरू हुन सक्ने बारे सचेत हुनु महत्त्वपूर्ण छ। अन्तर्निहित कारणहरू बुझेर र उपयुक्त त्रुटि ह्यान्डलिंग संयन्त्रहरू लागू गरेर, एक सहज र सफल लेबल पत्ता लगाउने प्रक्रिया सुनिश्चित गर्दै यी समस्याहरूलाई प्रभावकारी रूपमा समाधान गर्न र समाधान गर्न सक्छ।
अन्य भर्खरका प्रश्न र उत्तरहरू सम्बन्धमा EITC/AI/GVAPI Google VIS API:
- के Google Vision API लाई छविहरूमा भन्दा भिडियोहरूमा पिलो पाइथन लाइब्रेरीको साथ वस्तुहरू पत्ता लगाउन र लेबल गर्न लागू गर्न सकिन्छ?
- छविहरू र भिडियोहरूमा जनावरहरूको वरिपरि रेखाचित्र वस्तु सीमानाहरू कसरी लागू गर्ने र यी सीमाहरूलाई विशेष जनावरहरूको नाममा लेबल गर्ने?
- Google Vision API मा वस्तु पहिचानका लागि केही पूर्वनिर्धारित कोटीहरू के हुन्?
- के Google Vision API ले अनुहार पहिचान सक्षम गर्दछ?
- "draw_vertices" प्रकार्य प्रयोग गरेर वस्तु किनारा कोर्दा छविमा प्रदर्शन पाठ कसरी थप्न सकिन्छ?
- प्रदान गरिएको कोडमा "draw.line" विधिका प्यारामिटरहरू के हुन्, र तिनीहरू कसरी vertices मानहरू बीच रेखाहरू कोर्न प्रयोग गरिन्छ?
- पाइथनमा वस्तु सीमानाहरू कोर्न कसरी तकिया पुस्तकालय प्रयोग गर्न सकिन्छ?
- प्रदान गरिएको कोडमा "draw_vertices" प्रकार्यको उद्देश्य के हो?
- Google Vision API ले छविमा रहेका आकार र वस्तुहरू बुझ्न कसरी मद्दत गर्न सक्छ?
- प्रयोगकर्ताहरूले API द्वारा सिफारिस गरिएका दृश्य समान छविहरू कसरी अन्वेषण गर्न सक्छन्?
EITC/AI/GVAPI Google Vision API मा थप प्रश्न र उत्तरहरू हेर्नुहोस्