के यो अर्को ML समाधानबाट डाटामा पूर्वाग्रह पत्ता लगाउन ML प्रयोग गर्न सम्भव छ?
बुधवार, २ November नोभेम्बर २०१
by एनी मारी कोरलेस
अर्को ML समाधानबाट डाटामा पूर्वाग्रह पत्ता लगाउन मेसिन लर्निङ (ML) प्रयोग गर्नु वास्तवमै सम्भव छ। ML एल्गोरिदमहरू ढाँचाहरू सिक्न र डेटामा फेला पार्ने ढाँचाहरूमा आधारित भविष्यवाणीहरू गर्न डिजाइन गरिएको हो। यद्यपि, यी एल्गोरिदमहरूले अनजाने रूपमा प्रशिक्षण डेटामा अवस्थित पूर्वाग्रहहरू सिक्न र कायम राख्न सक्छन्। त्यसैले, यो महत्त्वपूर्ण हुन्छ
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, पूर्वाग्रह पत्ता लगाउने, डाटा विश्लेषण, निष्पक्षता, मिसिन प्रशिक्षण, एमएल पाइपलाइन
TFX मा ML पाइपलाइनका विभिन्न चरणहरू के हुन्?
आइतवार, 06 अगस्त 2023
by EITCA एकेडेमी
TensorFlow Extended (TFX) उत्पादन वातावरणमा मेसिन लर्निङ (ML) मोडेलहरूको विकास र प्रयोगलाई सहज बनाउन डिजाइन गरिएको एक शक्तिशाली खुला स्रोत प्लेटफर्म हो। यसले उपकरण र पुस्तकालयहरूको विस्तृत सेट प्रदान गर्दछ जसले अन्त-देखि-अन्त ML पाइपलाइनहरूको निर्माण सक्षम गर्दछ। यी पाइपलाइनहरूमा धेरै फरक चरणहरू हुन्छन्, प्रत्येकले एक विशेष उद्देश्य र योगदान गर्दछ
- मा प्रकाशित कृत्रिम खुफिया, EITC/AI/TFF टेन्सरफ्लो फंडामेंटलहरू, टेन्सरफ्लो विस्तारित (TFX), वास्तवमा TFX के हो, परीक्षा समीक्षा
अन्तर्गत ट्याग गरिएको:
कृत्रिम खुफिया, डाटा इन्जेसन, डाटा परिवर्तन, डाटा मान्यकरण, मिसिन प्रशिक्षण, एमएल पाइपलाइन, मोडेल परिनियोजन, मोडेल मूल्याङ्कन, मोडल तालिम, मोडेल प्रमाणीकरण, TensorFlow विस्तारित, TFX